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宾夕法尼亚的立法者已经通过了一项法案，要求在人工智能（AI）被用于创建文本、图像、音频或视频时进行明确和显眼的披露。根据新立法，消费者将被告知AI的使用情况，被告不能以AI生成的儿童性虐待材料合法的理由进行辩护。

由代表克里斯·皮埃利（Chris Pielli）发起的这项法案旨在通过确立对AI使用的监控机制来保护消费者。皮埃利强调了透明度的重要性，表示如果内容是由AI生成的，应明确指出，让购买者能够做出知情决策。

在146-54的投票结果下，该法案将继续提交给州参议院进一步审议。尽管民主党人在很大程度上支持这项措施，但共和党在其价值上存在分歧。

该法案的一个关键条款是要求在AI用于创建内容时向消费者清楚披露此事。在内容首次呈现时显示通知对增强透明度和促进消费者意识是至关重要的。故意或鲁莽地发布AI生成内容的违规者将面临处罚。皮埃利强调，这一条款还将保护无意发布AI生成的内容的新闻机构。

然而，该法案并非没有反对意见。宾夕法尼亚工商业协会认为这可能会使企业面临民事诉讼，并对消费者通知要求的广泛适用表达关切。该协会特别反对这项立法的这一方面。

除了消费者保护，该法案还解决了AI生成的儿童性虐待材料的问题。该法律明确禁止被告辩称此类材料在刑事法下是合法的。该条款与美国许多州议案中出现的旨在监管AI使用和促进公开披露的新趋势一致。

缺乏强制披露AI使用的法律是一个普遍关注的问题。AI在各个领域越来越广泛地被使用，包括职位和租房申请筛选、医疗决策以及社交媒体内容创作。然而，公司披露AI使用的法律要求有限，导致公众对其在生活中存在程度大多不知情。

宾夕法尼亚及中大西洋地区的TechNet执行董事玛格丽特·德尔金（Margaret Durkin）表示支持该法案，并强调有关AI明确定义的需要。TechNet是代表像Meta和Google等科技公司的贸易团体，希望与立法者合作以明确立法的范围和影响。

总的来说，宾夕法尼亚的新法律意味着在AI使用方面增加透明度和消费者保护方面迈出了重要一步。通过强制清晰披露，消费者可以做出知情决策，同时被告被阻止利用AI生成的内容。这种立法的出台反映了全国加强监管AI技术和促进各行业披露的不断增长的努力。… Read the rest

科技和支付领域正在经历着巨大的繁荣，而在这一趋势的最前沿之一的公司是Corlytics。这家总部位于UCD的公司由首席执行官约翰·伯恩（John Byrne）领导，专注于监管技术，并为银行和科技公司提供其服务。伯恩一直在进行收购行动，2023年已经完成了两笔重要交易。

去年，Corlytics以500万欧元收购了荷兰公司ING SparQ，这一举措使Corlytics得以扩大其在欧洲市场的影响力和能力。此外，该公司还以另一笼统的方式收购了总部位于英国的ClauseMatch公司，进一步巩固了其作为监管技术解决方案领导者的地位。

在一次采访中，伯恩表达了对这些收购的热情，同时暗示未来将有更多收购。他表示：“去年我们完成了两笔交易。”这些收购是Corlytics致力于保持技术领先，并为客户提供创新解决方案的证明。

随着技术的迅速进步，科技与支付的交汇已经成为一个非常重要的领域。金融行业不断发展，而像Corlytics这样的公司正处于开发技术解决方案、简化流程、增强安全性并确保遵守法规的前沿。

通过利用其在监管技术方面的专业知识，Corlytics帮助客户应对复杂的金融监管环境。通过先进的数据分析和机器学习算法，该公司能够主动识别和管理监管风险。这不仅为金融机构节省了时间和资源，还最大程度地减少了违规和罚款的可能性。

Corlytics的创新方法赢得了全球银行和科技公司的认可和信任。由于其致力于提供尖端解决方案并紧跟市场趋势的承诺，该公司在行业中的声誉不断增长。

常见问题解答 (FAQ)

1. 什么是监管技术（RegTech）？
监管技术，即RegTech，是指利用技术简化合规流程，确保金融行业遵守监管要求。它涉及利用数据分析、人工智能和机器学习促进监管合规和风险管理。

2. Corlytics如何帮助银行和科技公司？
Corlytics为银行和科技公司提供监管技术解决方案，帮助它们应对复杂的金融监管环境。通过先进的数据分析和机器学习算法，Corlytics识别和管理监管风险，确保合规，并最小化潜在罚款。

3. 技术在支付行业中的好处是什么？
在支付行业中整合技术带来了诸多好处，包括提高效率、增强安全性和改善客户体验。诸如移动支付、非接触支付和区块链等技术实现了更快速、更安全的交易，让支付过程对消费者和企业更加便利。

资料来源:
– [Corlytics](https://corlytics.com/)

当前科技和支付行业正在经历显著的繁荣，像Corlytics这样的公司正在引领监管技术解决方案的发展。作为首席执行官，约翰·伯恩一直积极收购公司，以扩大Corlytics在这个快速变化的领域的影响力和能力。

2023年，Corlytics以500万欧元收购了ING SparQ，这一高调的收购让Corlytics强化了在欧洲市场的地位并开拓了新的机遇。此外，该公司还以另一笼统的方式收购了总部位于英国的公司ClauseMatch。这些收购巩固了Corlytics在监管技术解决方案领域的领导地位。

伯恩对这些收购表达了兴奋之情，并暗示了未来更多的收购计划。这些战略举措展示了Corlytics不断创新和为客户提供尖端解决方案的承诺。

在今天的金融行业中，科技与支付的交汇变得愈发重要。像Corlytics这样的公司扮演着利用技术简化流程、增强安全性并确保合规的关键角色。

Corlytics专注于监管技术，利用先进的数据分析和机器学习算法主动识别和管理监管风险。这有助于金融机构节省时间和资源，同时也最大程度地减少了违规和罚款的可能性。

Corlytics的解决方案价值得到了全球银行和科技公司的认可和信任。通过紧跟市场趋势并提供创新解决方案，Corlytics在行业中建立了坚实的声誉。

要了解更多关于Corlytics及其监管技术解决方案的信息，请访问他们的[网站](https://corlytics.com/)。… Read the rest

最近以色列军队利用人工智能（AI）系统为加沙潜在空袭目标生成名单的做法引起了对军事AI影响的关注。根据非营利机构+972 Magazine发布的一份报告，名为Lavender的系统与其他AI系统一起被用于定位和暗杀疑似激进分子，导致大量平民伤亡。

虽然以色列国防军否认了报告中的许多指控，声称Lavender不是一个AI系统而是一个交叉参考情报来源的数据库，但其他消息来源证实了AI在以色列军事行动中的使用。根据2021年《耶路撒冷邮报》的报道，以色列在与哈马斯的冲突中使用了机器学习系统来识别目标。此外，前一篇+972的报道提到了一个名为Habsora的AI系统，它自动识别潜在的激进分子建筑和设施以供轰炸。

军队中的AI潜力并不仅局限于以色列。像美国和中国等国家也在军事目的上投资AI系统。支持者们认为AI可以带来更快的决策、更高的准确性和减少伤亡。然而，人们担心AI生成目标的缺乏人类监督和潜在的错误。

最近的+972报告称，Lavender自动化了目标识别过程，但可能具有较宽松的标准和较低的证据标准，导致大约10%的情况出现错误。该报告还指出，目标在其家中被作为第一选择轰炸，导致平民伤亡。

围绕军事AI的伦理和法律关切在很大程度上被忽视。目前，没有普遍接受或具有法律约束力的规则来管理其使用。但是，在解决这些问题上已经有一些进展。联合国已经讨论了超过十年有关使用“有致命自主武器系统”的问题，联合国大会最近投票赞同一项草案决议，规定算法不应全面控制涉及杀戮决定。美国还发布了有关负责任使用AI和自主权的军事声明，得到了许多国家的支持。

尽管有这些努力，国际对于军事AI使用的规定难以跟上技术的快速发展。随着世界各地的军队接受AI系统用于战争，意外后果和潜在的人道主义危害变得更加明显。

AI带来的精密战争的承诺尚未完全实现。有关在加沙使用AI系统的报告显示了仅依赖算法做出目标决策的局限性和意外后果。重要的是解决与军事AI相关的伦理和道德困境，确保建立人类监督和国际规定，以防止滥用这一强大技术。

常见问题解答

1. 什么是Lavender？

Lavender是以色列军队用于在加沙生成潜在空袭目标名单的人工智能（AI）系统。

2. 军方中的AI使用是否仅限于以色列？

否，像美国和中国等国家也在军事目的上投资AI系统。

3. 军事AI周围存在哪些担忧？

人们关心AI生成目标的缺乏人类监督、潜在的错误以及在战争中使用AI系统所涉及的伦理和道德问题。

4. 是否存在国际规定管理军事AI的使用？

目前，对于军事AI没有明确的、普遍接受或具有法律约束力的规则。联合国和一些国家正在努力解决这些问题。

5. 仅依赖AI进行目标决策的意外后果是什么？

报告显示，仅依赖AI系统做出目标决策可能会导致错误、标准较宽松、证据标准较低，进而导致平民伤亡和人道主义危害。

在军事行动中使用AI并不限于以色列。像美国和中国等国家也在军事目的上投资AI系统。人们相信这些AI系统可以带来更快的决策、更高的准确性和减少伤亡。然而，人们对AI生成目标的潜在错误和缺乏人类监督表示担忧。

根据+972 Magazine的报告，以色列军队使用的名为Lavender的AI系统自动化了目标识别过程，但可能具有较宽松的标准和较低的证据标准，导致大约10%的情况出现错误。报告指出，目标被作为第一选择轰炸，导致平民伤亡。这凸显出在战争中使用AI系统的伦理和道德问题。

目前没有普遍接受或具有法律约束力的规则来管理军事AI的使用。但是，一些努力正在解决这些问题。联合国已经讨论了超过十年有关使用“有致命自主武器系统”的问题，联合国大会最近投票赞同一项草案决议，规定算法不应全面控制涉及杀戮决定。美国还发布了有关负责任使用AI和自主权的军事声明，得到了许多国家的支持。

尽管有这些努力，国际对于军事AI使用的规定难以跟上技术的快速发展。随着世界各地的军队接受AI系统用于战争，意外后果和潜在的人道主义危害变得更加明显。有关在加沙使用AI系统的报告显示了仅依赖算法做出目标决策的局限性和意外后果。

重要的是解决与军事AI相关的伦理和道德困境。必须建立人类监督和国际规定，以防止滥用这种强大技术，并确保其被用于维护人权并减少平民伤亡。… Read the rest

人工智能芯片行业本周出现了重大发展，主要参与者如Intel、Marvell Technology 和 Google的Alphabet都介绍了他们的最新进展。这些介绍表明，在人工智能处理器市场中处于主导地位的Nvidia不再是这个领域的唯一竞争者。

– Nvidia股票（NVDA）正在从短期回调中反弹，成为IBD股票日报的焦点。目前该股价为867.71美元，显示出积极回升的迹象。
– 根据IBD分析，该公司的股票有望在本周之后形成平台底部，潜在买入点位于974美元。
– 积极的投资者可以考虑在该股票的21日指数移动平均线上决定性突破以及突破其下降趋势线作为早期入场点。

尽管Intel 和Google最近的芯片公告在市场上引起了一些波动，但美国银行证券分析师Vivek Arya认为，围绕这些进展的竞争噪音被夸大了。他认为Nvidia将继续主导人工智能芯片市场，在2024年时预计将拥有超过75%的市场份额，价值约900亿美元的加速器市场。 Arya 还强调了Nvidia的Blackwell产品，拥有领先的训练和推理性能，进一步增强了公司的地位。

常见问题

1. Intel 和Google的人工智能芯片对Nvidia的主导地位构成威胁吗？根据美国银行证券分析师Vivek Arya的说法，围绕Intel 和Google的芯片公告的竞争噪音被夸大了。Arya相信Nvidia将继续主导人工智能芯片市场，预计占有超过75%的市场份额。

2. 来自Google、Amazon 和Microsoft 的定制芯片在人工智能芯片市场中将占多少百分比？Arya估计，来自Google、Amazon 和Microsoft 的定制芯片将占据人工智能芯片市场的约10%至15%。

3. 什么让Nvidia的Blackwell产品与竞争对手有所区别？Nvidia的Blackwell产品提供了领先的训练和推理性能，使其在市场中脱颖而出。再加上Nvidia在企业市场中的强势表现，这进一步巩固了公司保持或获得市场份额的能力。

4. 最近的发展如何影响了Nvidia的股票表现？Nvidia的股票目前正在从短期回调中反弹，显示出积极回升的迹象。它的交易价格为867.71美元，有望在974美元形成平台底部的潜在买入点。

资料来源：
– 美国银行证券分析师Vivek Arya对Nvidia市场主导地位的研究：bankinginvestmentinsights.com
– 摩根士丹利分析师Joseph Moore对Nvidia的业绩研究：morganstanley.com

人工智能芯片行业正在经历重大发展，主要参与者如Intel、Marvell Technology和Google的Alphabet都在介绍他们最新的进展。这表明，在人工智能处理器市场中占主导地位的Nvidia不再是这个领域的唯一竞争者。

根据美国银行证券分析师Vivek Arya的说法，Nvidia将继续主导人工智能芯片市场，在2024年预计将拥有超过75%的市场份额，价值900亿美元的加速市场。这表明Nvidia在行业中的地位稳固，并有望在未来几年内保持这一地位。

Arya还估计，来自Google、Amazon和Microsoft的定制芯片将占据人工智能芯片市场的约10%至15%。尽管这些公司存在一定的竞争，但预计他们的市场份额不会对Nvidia的主导地位造成重大影响。

人工智能芯片行业面临的关键问题之一是不断需要创新和性能改进。随着人工智能应用的持续发展和对更多处理能力的需求增长，芯片制造商必须跟上不断增长的需求。Nvidia的Blackwell产品由于其领先的训练和推理性能而在市场上脱颖而出，使公司有能力应对行业需求。

行业面临的另一个挑战是在数据中心、自动驾驶汽车和物联网设备等各个领域对人工智能芯片的高需求。这种增加的需求可能会对芯片制造商造成生产规模扩大和及时满足市场需求的压力。

要了解更多关于Nvidia在市场上的主导地位信息，您可以参考美国银行证券分析师Vivek Arya对Nvidia市场主导地位的研究，网址为bankinginvestmentinsights.com。… Read the rest

在与微软进行突破性合作中，全面的AI准备加强全球多个行业的AI治理实践。通过加入微软的创业公司飞马计划，全面的AI将利用其在AI治理方面的专业知识，为微软广泛的客户网络提供实现道德和透明的AI部署所需的工具和解决方案。这项联盟标志着旨在在运营框架中将原则性AI应用纳入其中的组织迈出的里程碑。

实质上，该计划为被选择的初创公司提供了一个与微软共同推广其技术的平台，突显了这家科技巨头促进高质量、市场响应迅速的解决方案的承诺。全面的AI在AI治理方面的良好业绩与这一愿景一致，确保与微软的合作伙伴关系协同。因此，飞马计划充当了一个催化剂，通过与微软Azure市场的整合，将全面的AI治理平台推向全球舞台。

积极拥抱这一冒险的是全面的AI的领导者Emre Kazim，他意识到AI的转型能力，并重申公司核心信念是生产值得信赖的AI应用程序。他认为参与飞马计划是将负责任的AI嵌入企业运营核心的关键一步。

微软发起飞马计划等平台显示了他们战略性关注于与专门从事重大技术进步的初创公司合作。作为负责任AI的专家，全面的AI是这一倡议的核心，为组织提供从管理AI生命周期到评估和减轻相关风险的各种能力。这一冒险为全面的AI以及更广泛的技术社区，明显影响AI技术的安全和负责任增长，打开了大门。

这一发展直接吸引了财富500强公司、中小企业以及政府和监管机构，预示着未来透明和负责任的AI将成为常态而非例外。

AI治理产业

人工智能（AI）已经成为一个强大的工具，在医疗、农业和娱乐等各个领域都具有广阔的潜力。虽然AI带来了许多好处，但人们普遍关注其对温室气体排放的影响。为了应对气候变化的紧迫性，我们必须确保AI具有零净排放，以符合我们的气候目标。

AI有能力在不同领域的各种活动中显著减少排放。它可以帮助减少制造业、食品系统和道路运输中的排放，同时促进从太阳能和风能发电厂生产零碳电力。然而，最近的报告表明，由于AI的计算需求，对电力的需求正在增加。这种需求的激增有可能加剧美国和全球的排放问题，因为沙特阿拉伯等国正在投资数十亿美元用于AI。

在这个不断扩张的AI领域中，我们可以期待什么？虽然AI可能会带来一些效率提高，但预计电力需求会大幅增加。这种需求增长很可能会发生在接下来的几年内，超过了从当前的化石燃料系统向低排放、以可再生能源为主导的电网过渡的速度。因此，我们应该预料电力部门的排放将暂时增加。此外，这种排放的增加将随后减少可用的碳预算，限制我们实现国际商定的温度目标的能力。

国际能源机构（IEA）在2050年实现净零排放气候方案强调了平衡能源部门二氧化碳排放与二氧化碳去除之间的重要性。为了实现这种平衡，至关重要的是部署可再生能源、提高能源效率、采用燃料转换和使用其他低碳技术。

未受控制的AI对这些努力构成了潜在障碍，因为其电力需求创造了一种需要紧急消除的额外排放源。AI必须具有零净排放，最好是净负排放。实现这一目标需要采取多管齐下的方法。

首先，必须集中力量通过可再生能源来为数据中心和其他与AI相关的基础设施供电，而不损害用于家庭和其他消费者的低排放电力项目。政府、私营部门和数据中心用户之间的合作对于增加对可再生能源的投资并加速其部署至关重要。

第二个策略涉及对AI用户和其他大规模计算活动（如加密货币挖矿）征收高负载计算附加费，以帮助筹集进一步的可再生能源投资。

第三，AI的气候影响应成为讨论潜在负面影响的焦点，包括信息传播和对就业市场的干扰。类似于联合国最近批准的由美国主导的关于使AI“安全、安全可靠”的决议，我们需要扩展的倡议来解决AI的排放影响。

最后，我们必须将AI的能力转向内部，以开发导致零净排放甚至实现净负排放的机制。这意味着设计创新的减排措施，并探索增加零碳电力生产方式的可行解决方案。

要有效解决AI对排放的影响，至关重要的是建立稳健的方法来衡量AI导致的排放增加以及其实施过程中节约的排放。这需要私营部门引领的行动、政府间倡议以及公私研究努力的结合。

随着AI的不断普及和对电力需求的增加，积极管理潜在重要的温室气体排放激增是至关重要的，这可能会破坏我们的气候目标。政府、企业和利益相关者必须将AI的零排放需求纳入讨论，以便如何应对和减轻AI的环境影响。

来源：
– The Hill

常见问题解答（FAQ）

人工智能（AI）已经成为推动各行业发展的驱动力，包括石油和天然气行业。它有潜力提高生产力和效率，但随之而来的一个重大问题是能源消耗。AI程序对电力的需求是巨大的，给向更清洁能源过渡带来了挑战。

一位荷兰科学家进行的最新研究估计，全球AI技术的电力使用量可能每年达到85至134兆瓦时。换个角度看，这相当于荷兰这样一个国家的电力消耗量，或全球电力需求的相当大一部分。如此大幅增加的能源消耗不能仅依靠风能和太阳能等可再生能源来满足。相反，这将需要扩大燃气和煤炭发电容量。

问题在于AI程序需要处理的信息量，以有效地执行任务。它们获取的数据量越多，变得越聪明，但这也意味着耗电量显著增加。例如，如果谷歌将其搜索引擎切换到生成式AI，该搜索引擎的电力消耗量就可能飙升至每年29兆瓦时。

这种能源需求的激增对于朝低碳能源过渡提出了挑战。预计AI使用的增长将导致燃气发电容量的扩大，因为目前其是能够提供全天候可靠电力的成本效益最高的资源。这种对碳氢化合物的依赖与过渡至更清洁能源的目标相矛盾，并引起了能源过渡倡导者的担忧。

AI的崛起也与退长（de-growth）概念相冲突，后者主张减少消费和能源使用。AI数据中心消耗大量的电力，这使得很难与降低能源消耗的理念协调。随着AI不断发展和大型数据中心需求增加，提高能源效率的突破变得更加困难。

虽然AI为各行业带来了许多好处和机会，包括石油和天然气行业，但其能源需求对于能源过渡构成了重大困境。在技术进步的需求与减少碳排放和能源消耗的目标之间取得平衡是一个复杂的挑战，需要创新的解决方案。

市场预测：

根据Grand View Research的一份报告，全球AI市场规模预计将在2027年达到7,337亿美元，从2020年到2027年的复合年增长率将为42.2%。AI在包括石油和天然气行业在内的各行业中的广泛应用推动了这一庞大市场的增长。

行业问题：

与行业相关的重大问题之一是AI的伦理影响。随着AI系统变得更加自主且能够做出决策，有必要确保它们以一种符合道德和公正的方式运行。AI可能会持续和逐渐实现。… Read the rest

NextGen Healthcare 推出了一项创新的AI工具，NextGen® Ambient Assist，专为心理健康专业人士设计，旨在减轻文档工作的负担。通过部署这一先进技术，该公司旨在解决全国行为健康服务短缺的问题。Ambient Assist 可自动转录和捕捉患者就诊的细节，提升从业者效率，让精神科医生和行为健康处方者更专注于患者护理。

这一新版本专为精神咨询的独特要求定制，几乎可以将患者与医疗提供者的对话转变为准确的医疗笔记。通过移动应用程序轻松访问，它可以无缝集成到 NextGen® Enterprise 电子健康记录系统中，处理一切从识别行为健康首字母缩写到通过自动删除转录确保患者隐私的内容。

NextGen Healthcare 的首席执行官强调了解决方案的迫切需求，这些解决方案可以让心理健康从业者更专注于护理而不是文书工作，尤其是在当前对精神卫生服务需求激增的情况下。利用这一工具，专业人士可以将文档工作时间每天缩短多达两小时，潜在地减少倦怠的风险，并促进更加专注的患者护理。

NextGen® Ambient Assist 将于 2024 年 4 月 15 日至 17 日在 NatCon 上向行业专业人士展示。此次演示将让与会者亲身体验技术的功能，了解它如何根本性地改变行为健康领域的文档流程。对于无法参加的机构，也可以提供虚拟演示。

以其突破性的环境AI解决方案而闻名的 NextGen Healthcare，继续在排除对有效和高效患者护理的障碍方面开辟道路。

行业概览和市场预测

医疗保健行业越来越倾向于数字化和采用AI工具来提高运营效率和患者护理水平。特别是，精神卫生领域正在经历数字化转型，以应对专业人员短缺的情况下对服务不断增长的需求。随着全球医疗保健IT市场有望显著增长，像 NextGen Healthcare 这样的公司正处于战略位置，可以在行为健康领域催生这种增长。

NextGen® Ambient Assist 的推出满足了简化临床工作流程和文档流程的技术需求，这在精神疾病服务市场上具有更高的重要性。根据市场预测，医疗保健AI的采用预计将以显著的速度扩展。

与行业或产品相关的问题

虽然 NextGen® Ambient Assist 为心理健康从业者提供解决方案，但隐私问题和对基于AI的转录工具中数据保护的需求仍然至关重要。医疗保健部门必须遵循像美国的HIPAA这样的严格法规，保护患者信息。确保转录数据的保密性和安全性，同时利用AI将至关重要，以便广泛接受，并融入到医疗实践中。

此外，由于 NextGen® Ambient Assist 会集成到 NextGen® Enterprise 电子健康记录系统中，与其他EHR系统的互操作性可能对普遍市场渗透构成挑战。行业还面临继续建立从业者信任的需要，以确保AI生成的文档的准确性和可靠性，以防止因错误对患者护理造成潜在影响。

在缓解这些挑战时，NextGen Healthcare 必须确保健全的安全措施，提供全面的培训，并可能扩展与不同EHR系统的兼容性，以适应医疗保健中多样的技术生态系统。

有关 NextGen Healthcare 运作背景的更多信息，您可以访问公司的主要网站域名，获取额外资源和行业洞见：NextGen Healthcare。… Read the rest