为什么人工智能生成的新闻未能打动观众：看不见的缺陷

人工智能难以匹敌真实新闻写作： 多年来，记者们一直担心自己的工作会被人工智能取代。然而，最新的研究揭示了AI生成新闻中的一个缺陷，似乎人类在这一方面表现得更好。根据慕尼黑路德维希·马克西米利安大学的一项最新研究，AI撰写的新闻比传统报道更难以让读者理解。

研究揭示的令人不安的真相： 该大学媒体与传播系的研究人员对3000多名英国互联网用户进行了调查。参与者被要求阅读24篇不同的文本，其中一半由AI撰写，另一半由人类作者创作。读者随后根据五个标准评估这些文本：数字数据、写作风格、句子和段落长度、描述性和用词选择。

AI明显的失误： 尽管这些AI生成的文章在发表前经过编辑，受访者仍发现它们显著难以理解。研究指出，AI往往选择复杂的单词和表达，使内容变得不那么易读。此外，AI呈现数字和数据的方式常常会让观众感到困惑。

人类仍然占据优势： 令人惊讶的是，参与者赞扬了AI和人类文章的结构、风格和连贯性。研究结果表明，记者在创建或完善自动化新闻时应发挥重要作用，通过简化语言和更清晰地解释复杂术语来提高可读性。研究人员强调了在人类监督和改进新闻过程中的重要性，研究的负责人西娜·特施勒-克鲁登里对此深表认同。

理解人工智能在新闻中的作用：现代读者的提示与见解

人工智能（AI）在各个领域的快速发展引发了一些关于其在新闻中角色的担忧。正如慕尼黑路德维希·马克西米利安大学的最新研究所强调的，AI生成的新闻在清晰性和可接近性上仍难以匹敌人类撰写的文章。然而，在明智地利用AI的同时，仍有许多关于欣赏人类技能的东西值得学习。以下是一些提示、生活窍门和有趣的事实，帮助读者在这个不断发展的环境中导航。

1. 明智地接受AI：

虽然AI可以处理大量数据并快速生成内容，但使用时务必谨慎。记者和新闻机构可以将AI视为辅助工具，而不是取代人类的创造力和判断力。始终寻找AI可以提高效率的方法，例如数据排序或生成初稿。

2. 优先考虑清晰：

在遇到AI生成的内容时，要优先考虑理解而非复杂性。简单的语言通常在传达思想时更有效。如果一篇文章显得过于复杂，可以寻找替代来源或人类撰写的摘要，以提供更清晰的解释。

3. 增强人类与AI的合作：

AI在新闻中的成功整合依赖于合作。人类的监督对于完善AI生成的内容至关重要。编辑和作者可以通过简化语言、解释行话和添加情感深度，确保最终输出能够引起读者的共鸣。

4. 关注AI发展动态：

保持对AI技术及其在新闻中应用的最新发展的关注，能够提供竞争优势。关注该领域内可信赖的来源和专家以获取见解和更新。

5. 改善数据解读能力：

AI有时可能会以令人困惑的方式展示数据。提升你对数据解读的技能，以更好地理解新闻文章中的数字信息。这涉及学习基本的统计术语和概念，这可以为你提供更清晰的数据视角。

6. 有趣的事实：AI的学习曲线

尽管其复杂性，AI仍面临着类似人类的学习曲线。随着研究人员对算法和模型的调整，AI系统逐渐改进。这提醒我们，技术进步与人类学习往往需要耐心和反复试验。