Kevin Topolsky在10月8日，台北举行了一场公众讨论会，聚焦于人工智能在医疗保健中的整合。 与会者强调，医务人员执行的许多日常任务，例如询问患者的姓名和身份证明细，往往导致工作环境的单调。专家认为，实施人工智能可以显著简化这些重复性流程，使护士能够大幅减少交接班时间。
奇美医疗中心主任林鸿荣博士分享了对老龄化人口护理过程中不断演变挑战的见解。 他指出，家属日益加大的需求要求医护工作者具备更强的韧性，并改善整体医疗系统。林博士提到，以人为本的方法，优先考虑患者护理和员工福祉是至关重要的。
生成性人工智能技术在临床环境中的整合被证明是有益的。 林博士表示，通过利用人工智能进行信息总结和整合，而非生成内容，护士可以将文书工作时间缩短三分之二。提供了一些节省时间的例子，显示出各种医疗角色，包括护士、医生和药剂师，效率显著提高。
来自林口长庚纪念医院的郭昌福博士强调了医务人员之间有效沟通的重要性。 他们正在开发平台，以促进医生、护士和患者之间的更好互动，占日常医疗工作的70%。然而，林博士和郭博士都承认，监管支持和先进的基础设施对于成功将传统与生成性人工智能融合于临床实践至关重要。
利用AI最大化医疗效率：技巧、生活窍门和见解
随着关于人工智能（AI）在医疗保健中整合的讨论不断升温，许多医疗机构正寻求利用这一技术来提升效率和改善患者护理。以下是一些值得探索的有价值的技巧和有趣的事实，帮助您更好地理解人工智能在医疗行业的潜力。
1. 通过AI工具简化沟通
实施驱动人工智能的沟通平台可以显著增强医务人员之间的互动。这些工具不仅能促进实时更新，还可以标准化对常见查询的回应，减轻医护工作者的负担，确保大家保持信息畅通。通过使用聊天机器人或虚拟助手，医疗机构可以自动处理高达70%的患者互动，使专业人员能够专注于紧急病例。
2. 自动化例行任务
人工智能的一个最大优势是能够接管重复性任务。例如，AI系统可以快速处理和验证患者信息，消除医护工作者手动收集姓名和身份证件的需要。这可以大幅减少在文书工作上花费的时间，使护士能够专注于患者护理的更关键方面。
3. 拥抱持续学习和适应
在医疗保健这样快速发展的领域，专业人士应参与关于人工智能进展的持续学习。参加研讨会、网络研讨会和会议可以提供有关最佳实践及新颖解决方案的宝贵知识。生成性人工智能在文书工作中的整合，例如总结医疗记录，已经证明能够节省时间——在文书任务中节省多达三分之二的时间——使从业者能够投入更多时间与患者互动。
4. 倡导以人为本的方法
虽然人工智能可以减轻行政任务的负担，但保持关注以人为本的护理是至关重要的。这意味着不仅要利用AI提高效率，还要增强医护工作者和患者的福祉。通过理解员工和患者的情感和心理因素，医疗机构可以创造一个更具支持性的环境。
5. 促进结构化的合作实施
成功整合人工智能技术需要跨各部门的合作。医疗机构应与技术提供商紧密合作，开发满足特定需求的定制解决方案。监管支持也至关重要，确保人工智能实践遵循行业标准，同时最大限度地提高安全性和效率。
有趣的事实：人工智能在医疗保健中的未来
研究表明，到2030年，人工智能可能为美国医疗系统贡献高达1500亿美元的年度节省。这可能源于增强的运营效率和简化的患者护理流程，突显出人工智能技术的巨大潜力。
随着医疗保健继续在人工智能的前沿发展，采用这些技巧不仅为专业人士的整合做好准备，还确保了整个行业更健康的未来。欲了解更多关于医疗进展的见解，请访问 Healthcare IT News 获取最新更新。
