加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆正式否决了一项旨在管理与人工智能相关的重大风险的立法。这一决定是在科技行业就该法案的影响进行广泛讨论之后做出的，该法案希望在缺乏联邦法规的情况下，作为AI安全的国家标准。
提议的SB 1047法案原本要求对高成本开发的人工智能系统进行广泛的安全评估，迫使公司在测试过程中识别和减轻风险。然而，纽瑟姆对该法案的广泛范围表示担忧，认为这可能会阻碍创新而不是促进安全。取而代之的是，他提倡成立一个专门的工作组，由著名的人工智能专家李飞飞领导，制定未来的指导方针。
对此法案的反对声来自各方利益相关者，包括行业巨头和政治领袖，他们认为这可能会扼杀加利福尼亚州的人工智能创新，而该州则是许多领先的人工智能公司的发源地。民调显示公众对该立法有强烈支持，但包括OpenAI首席执行官在内的科技界主要人士警告称，州级监管可能会阻碍投资和人才流入该州。
在这次否决之后，关于联邦层面缺乏监管框架的担忧依然存在，这使得人工智能技术的雄心勃勃的增长缺乏应对潜在危险所需的关键监督。
驾驭未来：关于人工智能和创新的技巧与见解
随着有关人工智能（AI）监管的讨论不断演变，考虑有关AI和创新的实际方法和引人入胜的见解至关重要。以下是一些有用的建议、生活窍门和有趣的事实，以丰富您对日常生活中人工智能的理解。
1. 保持信息灵通: 人工智能的世界变化迅速。定期阅读可信的科技新闻源和研究论文。像MIT Technology Review和Wired这样的网站提供关于人工智能最新趋势和突破的深入文章。
2. 使用AI工具提高生产力: 有很多AI工具可以帮助简化您的日常任务。像Grammarly（写作辅助）、Trello（项目管理）和Otter.ai（会议转录）这样的工具可以提高您的工作效率。将这些工具集成到您的日常工作中，可以节省时间和精力。
3. 保护您的数据: 随着人工智能系统变得越来越强大，隐私和数据安全的担忧也在增加。使用强密码、启用两因素认证，并定期检查应用权限，以保护您的个人信息。
4. 探索AI教育资源: 考虑参与在线课程，以更好地理解人工智能。像Coursera和edX这样的网站提供来自知名大学的课程，帮助您理解人工智能的概念、编程和伦理。
5. 在道德边界内创新: 如果您正在从事人工智能项目，请确保您在考虑工作的道德影响。力求透明、公正和问责，以促进信任并创造有益的人工智能解决方案。
6. 加入AI社区和论坛: 与志同道合的人在AI论坛和社区中互动，例如Reddit的r/MachineLearning或Stack Overflow上的AI讨论区。分享知识和经验对科技领域的发展非常宝贵。
7. 识别AI偏见的迹象: 人工智能系统可能会从其训练数据中继承偏见。对人工智能输出中的偏见迹象保持警惕，并倡导多样化的数据集和包容性人工智能模型。
有趣的事实: 您知道人工智能的概念可以追溯到古代历史吗？早期哲学家曾思考智能生命的创造，现代人工智能的形成始于20世纪中叶，阿兰·图灵和约翰·麦卡锡等先驱者为此作出了贡献。
在我们应对人工智能发展复杂性的同时，推进创新与应对潜在风险之间的平衡至关重要。通过采用这些生活窍门，并积极参与关于人工智能的持续讨论，您可以成为塑造一个有利于所有人的技术未来的一部分。有关技术和创新的更多见解和更新，请访问Technology.org。
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