Kevin Topolsky世界知名的计算机视觉专家李飞飞联合创办了一家新公司——World Labs，旨在通过空间智能彻底改变人工智能。 今年早些时候，这位斯坦福大学的杰出教授和被誉为“人工智能先驱”的李飞飞宣布了这家创新初创公司的成立，而该公司近期获得了令人印象深刻的2.3亿美元融资。此次投资来自多个知名的硅谷风险投资公司，包括安德森•霍洛维茨、NEA和Radical Ventures。谷歌DeepMind的杰夫•迪恩和前谷歌机器学习专家杰弗里•希顿等知名人士也是这一轮融资的参与者。
World Labs于9月13日正式推出，专注于创建大型世界模型（LWM），以增强人类与虚拟和真实环境的互动。 公司的使命是将人工智能模型从平面、二维数据提升到三维空间，使其能够参与与人类认知相似的更直观的世界理解。李飞飞领导着一个由二十余名计算机视觉和图形技术领域的杰出专家组成的团队，目前还在招募额外职位。
该计划旨在扩展当今人工智能能力的边界，强调空间智能是人类理解的基础。 根据该公司的公告，虽然语言能力促进了交流，但掌握空间概念对与周围环境进行有意义的互动至关重要。安德森•霍洛维茨的高级合伙人指出，整合构建如此复杂的三维模型所需的多个领域的挑战。这一努力使World Labs站在了人工智能创新的前沿，为未来的突破铺平了道路。
World Labs：架起人工智能与空间意识的桥梁
World Labs由杰出的计算机视觉专家李飞飞共同创办，旨在通过利用空间智能的力量改变人工智能的格局。随着公司的宏伟旅程的展开，一些重要问题也随之浮现，突显了这一革命性方法的潜力与挑战。
什么是大型世界模型（LWM）？
大型世界模型是设计精巧的人工智能框架，用于在三维上下文中模拟和理解环境。与主要使用二维数据操作的传统人工智能模型不同，LWM整合了多种感知输入——如深度感知、空间定位和运动——从而实现与物理世界更丰富的互动。
开发LWM的主要挑战是什么？
LWM的主要挑战之一是准确表示和处理空间数据的复杂性。这包括捕捉真实世界的动态、处理遮挡（一个物体挡住另一个物体的情况）和管理多样的环境条件。此外，整合机器人工程、计算机图形和神经科学等多个领域也使设计和开发过程更加复杂。
将人工智能与空间意识结合存在什么争议？
隐私问题尤为突出，特别是在依赖真实世界数据收集的技术背景下。此外，人们对人工智能系统可能误解空间数据、导致无意中的伤害或偏见的伦理影响表示担忧。空间人工智能技术的快速进步也可能导致依赖传统空间分析的行业就业岗位流失。
World Labs方法的优势：
1. 增强用户互动：LWM可以在虚拟环境中创造更直观和沉浸式的体验，缩短人类与数字空间之间的距离。
2. 现实应用：空间智能的应用在自动驾驶、城市规划和增强现实等多个领域潜力巨大，促进多任务处理和增强决策能力。
3. 机器人技术的进步：提升空间意识可以推动机器人导航和与物体互动的进展，可能导致自动化领域的突破。
World Labs方法的缺点：
1. 资源密集：开发LWM需要大量的计算能力和丰富的数据集，可能导致开发和实施的高成本。
2. 数据隐私的挑战：操作在空间环境中的人工智能系统通常依赖于对环境的广泛数据收集，这引发了对用户隐私和数据安全的关注。
3. 过度依赖的风险：随着人工智能系统越来越多地融入日常空间任务，人们可能会过于依赖技术，降低自我空间意识的能力。
随着World Labs的不断创新，其努力可能为人工智能和空间意识的前所未有的进步铺平道路。然而，这一旅程需要在伦理考量、技术挑战和社会影响之间谨慎导航。
欲了解更多信息，请访问 [World Labs](https://www.worldlabs.com)。
