Kevin Topolsky近年来，加密货币挖矿的快速崛起引发了对电力和水资源消耗的担忧，因为这些机器需要大量的冷却资源。 尽管对加密货币的兴趣在某种程度上已经稳定，但又一个挑战出现了：由于我们对生成性人工智能的迷恋，数据中心的数量正在不断增加。
尽管人们寄希望于技术能够帮助环境保护，但这一观念已被证明是误导性的。 例如，数字工具能够减少纸张使用的期望并未实现；实际上，随着在线购物对包装需求的增加，纸张消费仍在继续增长。
数据中心通常被称为云计算，它们是充满能耗巨大的机器的具体建筑。 它们可能看似不可见或成本效益高，但它们对环境的影响是显著的。来自The Shift Project的一项研究估计，到明年，数字经济将占碳排放的八个百分点，而这种增长主要源于可持续性问题。
随着人工智能的使用激增，资源消耗和排放也在上升。 调查报告显示，包括谷歌和微软在内的主要科技公司的碳排放量被大幅低估，超过七倍，这表明其环境足迹在未来几年可能会加剧。
作为用户，我们在这个情景中扮演着角色。 理解我们的技术选择可能会对环境产生重大影响至关重要——从促成合作到我们使用这些技术的方式。通过优先考虑效率并关注我们的消费，我们可以减轻数字习惯带来的负面影响。
新兴技术的隐性环境成本
随着新技术的快速出现，理解其隐性环境成本的紧迫性日益重要。虽然许多这些技术承诺创新和效率，但它们往往伴随着权衡：显著的环境影响并不易于显现。本文探讨了这些成本、主要挑战、争议以及新兴技术的优缺点。
新兴技术有哪些环境成本？
诸如人工智能（AI）、区块链和物联网（IoT）等新兴技术已经彻底改变了行业，但它们也是环境恶化的元凶之一。其中一个重要成本是与运行数据中心以及AI算法所需处理能力相关的能源消耗。根据国际能源机构2021年的一项研究，仅数据中心就占全球电力需求的约1%，并且预计随着人工智能的扩展，这一比例将继续上升。
与这些技术相关的主要挑战和争议是什么？
一个主要挑战是技术生产材料的来源，特别是稀土金属。这些金属的开采过程通常与严重的环境和社会后果相关，包括栖息地破坏和污染。此外，含有有毒物质的电子废物（e-waste）的处置也对废物管理和环境安全构成重大挑战。
围绕技术进步与环境可持续性之间的平衡存在争议。支持者认为，像人工智能这样的技术可以提高能源使用和资源管理的效率，而批评者则认为当前的轨迹是不可持续的。例如，一些先进人工智能模型的一次训练运行可能会排放相当于一辆汽车的终生排放的碳。
优点和缺点
新兴技术提供了许多优势，包括提高效率、改善沟通和在健康与安全实践中的创新。例如，能源收集和可再生资源的可持续技术创新如果有效整合，可以帮助减少我们的碳足迹。
然而，缺点也不容忽视。巨大的能耗规模，加上数据处理和技术生产所产生的显著排放，令人警觉。此外，数字鸿沟强调了伦理问题，即发展中国家可能因缺乏适当管理资源而承受电子废物危机的重担。
我们可以做些什么来减轻这些环境影响？
为了解决这些挑战，各方利益相关者——包括政府、企业和消费者——必须在可持续实践上展开合作。企业可以在数据中心投资可再生能源，并提高运营中的能效。消费者也可以更加了解他们的技术选择，选择致力于可持续实践的品牌。
此外，立法和国际协议可以在规范电子废物处置和确保负责任的材料来源方面发挥关键作用。提高对新兴技术生态影响的教育对于培养更具环境意识的用户群体至关重要。
结论
随着我们继续在新兴技术蓬勃发展的时代中航行，时刻警惕它们所带来的隐性环境成本是至关重要的。通过理解这些影响并集体采取行动，我们可以朝着一个更可持续的未来努力，充分利用技术的优势，同时尽量减少其环境负面影响。
有关技术环境影响的更多信息，您可以查看世界自然基金会和联合国的可持续性资源。
