AI的双重性质:学者对恐惧与理解的视角

英格·斯特伦克(Inga Strümke),挪威科技大学的人工智能研究知名人物,强调了教育公众了解人工智能的重要性。 在她最近的纪录片中,她阐明了人工智能在军事和医疗领域的双重用途,强调了在应用时需要提高意识和责任感。

斯特伦克的畅销书《思维机器》旨在揭开人工智能的神秘面纱。 她表达了希望通过将人工智能框定为一种对民主过程构成重大挑战的技术,减轻围绕人工智能的非理性恐惧。她的观点是,人工智能不应被视为一种神秘力量,而应通过批判性理解来应对,以降低风险并做出伦理决策。

她指出了源于科幻叙事的文化对人工智能的恐惧, 并建议历史神话影响了我们对智能机器的看法。机器自主性的展现加剧了人们的担忧,但斯特伦克认为,主要担忧不在于技术本身,而在于人类对其使用的行为和决策。

在专家因存在主义恐惧而呼吁暂停人工智能发展的背景下, 斯特伦克敦促关注已经显现的操控性数字系统的危害。她警告说,类似于其他强大的行业,人工智能有可能加剧社会问题,除非能够负责任地利用。理解人工智能的旅程至关重要,因为它提供了有效应对未来影响的路径。

人工智能的双重性:学者对恐惧与理解的看法

关于人工智能(AI)的讨论愈加紧迫且复杂。尽管像英格·斯特伦克这样的专家引起了人们对人工智能在军事和医疗等领域双重用途的关注,但人工智能的其他方面也值得讨论。本文更深入地探讨了人工智能的双重性质,解决了关键挑战、争议及其对社会的广泛影响,这些影响塑造了我们对这一变革性技术的理解。

人工智能围绕的最紧迫的伦理问题是什么?

一个最重要的伦理问题是人工智能算法中潜在的偏见。许多人工智能系统是在反映历史偏见的数据集上进行训练的,这导致在招聘、贷款和执法等情境中产生歧视性结果。此外,随着人工智能技术在各领域的实施,隐私和监控的问题也随之出现,提出了关于同意和个人数据滥用的问题。

立法在人工智能发展中扮演何种角色?

目前,关于人工智能发展的立法零散且往往落后于技术进步。虽然一些国家开始制定指导方针和法规,但全球在如何治理人工智能方面仍存在显著差距。缺乏全面的法律框架在标准化伦理实践和确保开发者及企业问责方面带来了挑战。

人工智能为社会带来了哪些优势?

人工智能有潜力彻底改变多个行业,显著提高效率和生产力。在医疗保健方面,例如,人工智能能够通过比人类医生更准确、更快速地分析医学图像来辅助诊断。在农业中,人工智能驱动的技术可以通过预测天气模式和监控作物健康来优化产量。此外,人工智能还可以通过个性化推荐提升客户体验,从而提高满意度和忠诚度。

与人工智能相关的劣势和风险是什么?

尽管人工智能具有优势,但它也带来了许多劣势,包括由于自动化取代人类以前执行的某些任务而导致的失业。此外,人工智能做出的决策质量高度依赖于输入的数据,如果管理不当,可能会导致错误信息的传播。创造自主武器的风险进一步强调了人工智能的双重性,因为这引发了关于将生死决策委托给机器的伦理问题。

我们如何能在公众中促进对人工智能的更深理解?

教育和提升意识在促进对人工智能的更为细致理解中至关重要。旨在揭开这一技术神秘面纱的项目,如公共论坛、研讨会和数字素养活动,可以帮助人们以批判的视角参与人工智能的社会影响讨论。重要的是在各种语境中讨论人工智能——无论是通过伦理辩论、技术素养倡议,还是跨学科研究——以使其影响得到广泛理解并得到负责任的应对。

人工智能的未来景观是什么样的,我们该如何前行?

展望未来,人工智能的景观很可能受到持续的技术进步和对伦理治理需求不断增长的影响。随着社会努力应对人工智能的影响,各方利益相关者必须携手合作——政策制定者、技术专家、伦理学家和公众——以创建优先考虑人类福祉与促进公平结果的框架。

总之,理解人工智能的双重性质——其潜在的好处与风险——需要各个社会部门的共同努力。通过协作解决这些问题,我们可以负责地利用人工智能的力量,持续推动有意义的进展。

有关人工智能及其更广泛影响的更多信息,请访问 MIT科技评论

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

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