Kevin Topolsky最新研究表明，尽管像ChatGPT这样的人工智能（AI）工具可以辅助学习，但它们可能会培养学生对自己知识的过度自信。 美国宾夕法尼亚大学的研究人员进行了一项研究，涉及近1000名土耳其的高中学生，以检查这一现象。学生们参加了数学课，并在常规课程之外单独完成评估。
参与者被分为三组：一组独立学习，另一组利用ChatGPT寻求帮助，最后一组则接受了来自专门版ChatGPT的提示。 在四个教学周期中，学生们解决了各种问题，结果显示，使用AI工具的学生在初步评估中的得分显著更高。具体而言，与独立学习的学生相比，使用AI提示的组表现出令人惊讶的127%的正确回答增加。
然而，在没有AI支持的后续评估中暴露出不同的现实。 依赖AI方法的学生实际上表现不佳，相对于独立学习的学生，正确回答的比例下降了17%。这突显出一个潜在问题：使用AI的学生往往寻求立即的答案，而不是理解材料，从而剥夺了自己获得关键问题解决技能的机会。
此外，AI工具还犯了几处错误，这可能导致误解。 因此，研究人员警告，依赖AI可能阻碍真实的学习体验，并创造一种能力的幻觉，因为学生觉得他们的表现比实际结果好。对此领域的进一步探讨显示了对教育实践的重要影响。
AI对学生学习的影响：一项警示性研究
随着人工智能（AI）技术不断融入教育领域，学生学习的影响仍然是重要的审视领域。除了宾夕法尼亚大学研究的显著发现外，在研究AI对学生学习的影响时，还有几个额外方面需要考虑，包括其优缺点。
关于教育中AI的关键问题
1. AI如何影响学生的参与度和动机？
– 尽管AI工具可以提供即时反馈和个性化学习路径，但初步数据显示，它们可能通过轻松获取答案来降低内在动机。学生可能不太愿意深入参与材料，因为克服复杂问题的动力减弱。
2. AI能否改善不同学习者的学习成果？
– AI有潜力迎合个体学习风格和节奏，针对那些可能在传统教育环境中挣扎的学生。然而，这引发了一个问题，即AI是否可能意外偏向于那些已经熟悉技术的学生，从而扩大技术精通的学生与那些接触或经验有限的学生之间的差距。
3. 在AI增强的课堂中，教师的角色是什么？
– 将AI工具整合到课堂中引发关于教师角色的担忧。教师可能被降级为促进者而不是主要知识传递者。这种转变要求教师调整他们的方法，并找到利用AI工具来增强教学的方法，而不是将权威让渡给这些机器。
教育中AI的优势
– 个性化学习： AI可以提供定制的学习体验，根据个人学生的需求调整资源和评估，促进更具吸引力和有效的学习环境。
– 即时反馈： AI工具为学生提供对其输入的即时响应，使概念的快速巩固成为可能。这可以帮助学生迅速纠正误解，培养更具活力的学习过程。
– 资源可获取性： 来自不同背景的学生可以虚拟访问高质量材料和专家级知识，打破曾经限制教育资源的壁垒。
教育中AI的缺点
– 对技术的过度依赖： 正如早期研究所强调的，学生可能会依赖AI获得答案，削弱其批判性思维和问题解决技能。这种依赖可能导致肤浅的学习。
– 公平的访问： 并非所有学生都能平等使用AI工具或互联网，这可能加剧现有的教育不平等。
– 信息质量： AI系统并非万无一失；它们的错误可能强化误解或提供不准确的知识表现，从而给学生的学习旅程带来风险。
结论
AI在教育中的潜力伴随着显著的挑战和伦理考量，利益相关者必须应对。平衡个性化学习和即时反馈的好处与自满和不平等的风险，是在教育背景中负责任地实施AI工具的关键。持续研究对于更好地理解AI对学习的影响至关重要，以确保技术作为辅助而非拐杖。
有关AI在教育中影响的更多信息，请访问 教育角落。
