Roman Rember人工智能（AI）日益融入军事行动引发了全球重要的伦理关注。 在去年的荷兰首届峰会之后，REAIM 2024 旨在增强政治界对 AI 在国防角色的理解，并促进全球武装力量的负责任使用。
AI 技术正在迅速改变人类生活的各个方面，其军事应用尤其带来了巨大的挑战。 高层官员强调，尽管 AI 有望大幅提高军事效率，但如果被误用也会带来重大风险。韩国国防部长最近重申了国际法律框架在合理应用 AI 于国防领域的重要性。
即将召开的峰会讨论将可能集中在确保遵守国际法和建立防范自主武器系统的安全措施上，这些系统可能在没有人类监督的情况下做出关键决策。 REAIM 2024 的目标是建立一个连贯的行动计划，概述军事背景下 AI 伦理使用的基本障碍和原则。
虽然参与人数众多，约有 2000 名来自各个领域的注册者，但尚不清楚有多少国家会支持提议的军事 AI 应用协议。 与此同时，自 1983 年以来，联合国会员国一直在讨论根据现有的人道主义法律限制某些自动化武器。随着对话的持续，人们希望能够以负责任的方式利用 AI 的革命性潜力来增强全球安全和稳定。
即将在 2024 年举行的全球峰会将致力于解决人工智能与国防行动交汇处的一些最紧迫的问题。 峰会定于在纽约市召开，汇集了军事领导人、政策制定者、技术专家和伦理学家，共同讨论 AI 在战争中的深远影响。
在利益相关者为峰会做准备时，出现了几个关键问题：
1. 在军事环境中部署 AI 的伦理准则是什么？
– 答案： 建立全面的伦理准则至关重要。专家们提倡建立确保 AI 操作中的责任、透明度和人类监督的框架，以防止自主系统做出生死攸关的决策。
2. 如何在规范军事 AI 方面促进国际合作？
– 答案： 各国必须进行合作对话，类似于现有的军备控制条约。建立多国协议可以促进知识共享并建立冲突场景中使用 AI 的规范。
3. 可以采取哪些措施防止 AI 军备竞赛？
– 答案： 除了法律框架之外，促进对 AI 军事应用的透明度可能有助于通过使各国信任彼此的意图和能力来减轻军备竞赛的局面。
在此背景下，出现了一些挑战和争议：
– 自主武器系统（AWS）： 自主系统在没有人类监督的情况下运作的潜力引发了关于责任和伦理影响的警报。批评者认为，这样的技术可能会导致意想不到的后果并增加平民伤亡。
– 数据隐私和安全问题： 在军事应用中整合 AI 需要大量数据，这引发了对数据保护和网络战争潜在风险的担忧。AI 系统本身的安全性也是一个争论点，因为对手可能会利用其弱点。
尽管面临这些挑战，将 AI 纳入国防仍然具有显著优势：
– 提高效率： AI 能够精简操作，提高决策过程和情报分析的能力，从而形成更有效的军事战略。
– 减少人员风险： 通过在危险情况下部署 AI 驱动的系统，军队可以降低人类士兵的风险，减少前线作战中的伤亡。
相反，在军事环境中使用 AI 的缺点也不容忽视：
– 伦理困境： 机器做出生死攸关的决定的潜力引发了社会尚未妥善解决的深刻伦理问题。
– 对技术的依赖： 对 AI 的依赖可能会导致战略脆弱性，尤其是在对手拥有反 AI 能力的情况下。
随着峰会的临近，全球社区密切关注 REAIM 2024 能否制定可行的框架来应对这些多方面的挑战。由于未来的军事参与和国际安全可能取决于这些讨论中所作的决策，形势非常严峻。
有关 AI 和军事应用的更多信息，请访问 北约 和 联合国。
