加州出台法规以解决人工智能安全问题

加利福尼亚州的一项新法案旨在彻底改变人工智能(AI)的管理和利用方式,旨在增强AI技术的安全措施。尽管遭到科技巨头的反对,这项名为SB 1047的立法正在通过该州的立法程序。

由民主党参议员斯科特·维纳(Scott Wiener)发起的法案旨在对最著名的AI模型进行安全测试,并要求开发者在必要时实施具体的停用方法。此外,该立法授予州检察长对未遵守规定的开发者采取法律行动的权力,尤其是在AI对政府系统构成威胁的情况下。

拟议的法律还要求开发者聘请第三方机构评估基于AI的系统的安全实践,进一步确保AI发展中的问责和透明度。尽管在加利福尼亚州参议院以压倒性多数通过,但包括南希·佩洛西在内的一小部分民主党人对该法案潜在影响持保留态度,并表达担忧称其“可能带来更多害处”。

加利福尼亚州推出了全面立法以规范AI安全和伦理

加利福尼亚州迈出了一项具有开创性意义的举措,提出了一项多方面的法案SB 1047,旨在通过解决与AI技术相关的安全和伦理问题来塑造人工智能(AI)治理的局面。虽然最初的文章突出了立法的基本内容,以下是一些额外关键点,将光明投射在拟议法律的具体规定及其影响上。

重要问题与回答:
SB 1047中明确了什么样的具体安全测试要求?
SB 1047要求AI模型进行严格的安全测试协议,以确保其可靠性并将潜在风险降到最低。开发者将被要求进行彻底评估,以识别漏洞并采取防范措施来防止意外后果。

该法案如何解决AI开发责任问题?
这项立法不仅强制执行安全措施,还非常重视责任。开发者必须与第三方评估者合作,评估他们的AI系统的安全实践,促进开发过程的透明性和监督。

挑战与争议:
AI法规面临的主要挑战之一是技术进步的快速性,往往超过了监管框架的制定速度。在安全性和伦理之间平衡创新是立法者面临的重大挑战。

围绕AI立法的争议通常围绕着对扼杀创新和对技术进步施加限制的担忧。批评者认为过于严格的法规可能妨碍AI应用在不同行业中带来的潜在好处。

优点和缺点:
优点:
– 加强安全措施,减轻与AI技术相关的潜在风险。
– 在AI开发过程中提供更多透明度和问责制。
– 解决不服从规定的法律途径,确保负责任地使用AI系统。

缺点:
– 由于严格的监管要求,可能存在创新壁垒。
– 遵守成本可能加重小型开发者和初创公司的负担。
– 法规漏洞或模糊不清可能破坏法律的有效性。

总的来说,加利福尼亚州引入全面AI立法标志着朝着确保负责任开发和使用AI技术的重大步骤迈进,要在AI治理的复杂领域中不断适应,需要立法者、行业利益相关者和公众之间的持续合作。

关于AI治理和法规的更多见解,请访问加利福尼亚政府的官方网站,了解有关SB 1047和相关倡议的最新信息。

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

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