人工智能的下一个浪潮:从数据中心到桌面

在技术不断进步的领域中,曾经遥不可及的数据中心级人工智能现在已经进入到桌面环境。由于没有新GeForce的宣布,焦点已经转向无数人工智能的发展,提供的服务从数字助手到惟妙惟肖的虚拟化身。

在Blackwell一代芯片、加速卡和平台的揭示之后,有人可能会认为人工智能扩展的极限已经达到。然而,Nvidia远未停下脚步。在Computex展的首席执行官黄仁勋的讲话带领下,Nvidia似乎坚定不移地要通过新的创新浪潮来巩固其市场地位。

他们致力于充分利用GPU内的所有计算能力,将先进知识直接带到RTX PC和更广泛的观众,包括游戏玩家。这标志着一个可及的人工智能时代的开端,这建立在Omniverse和其他令人印象深刻的开发者演示的基础之上。

数字助手正通过Copilot+类别的发展进入家庭。这些基于生成式AI的服务和系统主要在云端运作,但未来有望实现本地执行。设计用于在家中处理AI任务的计算机即将问世,由RTX显卡内的张量核提供动力,解锁数百TOPS的计算性能。这使微软和Nvidia能够在任何RTX PC上实时加速Copilot功能的研发,并新的软件开发工具包(SDK)将促进创建个人助手和语言模型。

此外,引入数字人类微服务提出了一个引人入胜但稍有令人畏惧的前景。目前基于文本提示的助手将被“数字人”所取代,也就是人类化的生成式人工智能,能够进行语音识别、即时文本转换、翻译、逼真的面部动画和真实皮肤与头发纹理的实时渲染。值得注意的是,Nvidia已经打造了自己的小语言模型(SLM)并添加了一个生成手势和身体动作的层。这一愿景适用于所有RTX PC用户,承诺提供前所未有的互动性和真实感。

玩家助手:通过人工智能提升游戏体验

Project G-Assist的推出只是一个时间问题,从加速日常任务到增强视频游戏体验这一过程变得完整。在受支持的游戏中整合基于人工智能的聊天机器人,提供游戏内帮助和实时系统性能监控,为特定的游戏挑战提供定制解决方案。如果玩家在某一点遇到困难,人工智能助手会介入,可能消除切换窗口或寻求外部设备帮助的需求。

重要问题及回答:

问:Blackwell一代芯片和加速卡的意义是什么?
答:Blackwell一代芯片和加速卡代表人工智能处理能力的一大飞跃,不仅使更先进的人工智能应用程序能够在大型数据中心中运行,还能在桌面电脑上运行。这种技术进步对于使更广泛的受众,包括游戏玩家和普通用户,能够接触到人工智能至关重要。

问:如何将人工智能整合到桌面环境中会影响一般用户?
答:将人工智能整合到桌面环境中可以通过为数字助手提供更高效、智能和个性化的互动方式,通过游戏内人工智能协助提高游戏体验,为内容创作和模拟提供新功能,显著提升用户体验。

重要挑战与争议:

将人工智能引入桌面的主要挑战之一是要确保GPU的计算能力得到充分利用,同时又不会造成用户的成本或能源消耗的显著增加。此外,“数字人类”的发展引发了关于与紧密模仿人类行为的人工实体互动可能产生的道德和心理问题。

优势与劣势:

优势:

1. 改善可及性:将人工智能从数据中心带入桌面使强大的人工智能工具更容易接触到更广泛的用户群。

2. 提高生产力和娱乐性:数字助手和基于人工智能的游戏增强提供更丰富的用户体验和潜在的生产力提升。

3. 个性化:本地人工智能处理允许更大程度的个性化和隐私,因为数据可以在用户自己的设备上处理,而不是在云上处理。

劣势:

1. 成本和资源需求:在桌面上进行高性能人工智能可能非常昂贵,并可能需要大量的硬件资源,这使一些用户难以接触。

2. 复杂性:为桌面环境开发和优化人工智能应用程序可能很复杂,开发人员和用户都可能面临更陡的学习曲线。

3. 道德考量:在使用人工智能方面可能会产生一些道德问题,包括对人工智能助手的依赖性以及对人际互动可能带来的贬值。

相关链接:

要了解更多有关桌面环境中人工智能和技术进步的信息,请访问主要行业参与者和研究机构的主要网站:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (有关技术和人工智能的活动和公告)

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