在阿尔汉格尔斯克的北极联邦大学采取了一项进步举措，学生们获准利用人工智能工具来协助完成他们的论文工作，最多可达40%。
与此同时，高等经济学院（HSE）正在挑战学生，要求他们在最终毕业论文的准备过程中整合神经网络。他们发起了一项竞赛，以评估学生们在2024年答辩的论文中有效应用生成模型工具的能力。参与竞赛的学生必须记录所应用的具体人工智能工具、他们设定的目标以及是否成功实现这些目标。
在ITMO大学，教育工作者们普遍认为，如果一名毕业生能够借助人工智能编写代码，这一成就就够资格获得学士学位。
然而，人工智能在学术工作中一直备受争议。一年半前，在俄罗斯人文科学国立大学（RSUH），学生亚历山大·日丹声称，他使用自己编程的神经网络算法完成了整个论文。在此事件曝光后，该机构禁止了毕业论文中使用人工智能的做法。
相反，沃恩梅赫的回应明显批判了在学术工作中整合人工智能。沃恩梅赫的当局强调，最终的资格论文应该是学生在学术导师监督下的独立努力，以确认学生的知识。他们认为，任何使用人工智能的做法都会导致学生需要广泛修改他们的论文。
关键问题与答案：
– 各个俄罗斯大学对毕业论文中使用人工智能的态度如何？
态度各异：北极联邦大学允许论文中最多包含40%的人工智能生成内容，HSE通过一项竞赛推动人工智能的使用，ITMO大学接受人工智能协助的工作，RSUH在争议后禁止了人工智能的使用，而沃恩梅赫对学术写作中的人工智能持高度批判态度。
– 人工智能在学术写作中存在哪些主要挑战？
确保学术诚信、维护学术研究的质量，以及正确评估学生自身贡献与人工智能的贡献之间的挑战是主要问题。此外，还有一个挑战是在不损害教育标准的前提下更新学术标准以适应新技术。
– 人工智能在毕业论文中使用引发了哪些争议？
在RSUH，一名学生使用自行编程的神经网络完成了论文，导致该学校禁止了人工智能在毕业论文中的使用，原因是担心学术诚信问题。这突显了围绕人工智能在教育中的作用以及人类努力在学术成就中的重要性而展开的更广泛辩论。
人工智能在学术写作中的优势：
– 协助数据分析和文献综述。
– 可帮助学生专注于批判性分析和解释。
– 可能鼓励新的研究方法学的发展。
– 可作为学习人工智能和数据科学技能的工具。
人工智能在学术写作中的劣势：
– 可能削弱独立研究技能的发展。
– 引发对学生独创性工作的质疑。
– 导致在准确评估学生表现方面存在挑战。
– 可能降低学术资格的感知价值。
相关链接：
要获取人工智能领域的最新进展和辩论：AI.org
要获取俄罗斯高等教育的一般信息：Edu.ru
重要的是要考虑到，在不同的机构和学科之间，将人工智能融入高等教育的决策存在广泛变化。在使用人工智能作为工具的同时，确保学生保留传统毕业作品所需的基本技能之间的平衡是微妙的。各个俄罗斯大学展示了可能态度的范围，反映了有关技术在教育中的作用的全球辩论。