90家代表整个银行业雇主和工人的组织已经致力于一个关键性框架，为在技术领域包含和监督人工智能（AI）铺平道路，这一努力于2024年5月14日在布鲁塞尔进行了重要签署。
希腊银行雇员组织联合会（OTOE）在这个共识的对话和发展中发挥了关键作用，作为欧洲委员会赞助的两年项目的一部分。该项目旨在探索2030年银行业的前景，重点放在当前的国际趋势上，特别是AI技术对该行业及其工作人员的影响。
参与的欧洲社会伙伴们共同同意，要保持透明度，以确保雇主和员工充分了解AI应用的范围和影响。强调在这些技术的开发和部署中的人类监督的重要性，以确保它们仍处于我们的控制之下。
此外，该声明强调在各个层面有效利用社会对话，包括集体谈判，在工作场所数字转型过程中被认为是至关重要的。伙伴们将持续监测AI的劳工影响和工作组织模式的演变。
承诺负责任地利用人工智能，特别是在人力资源运营方面的透明和公正发展实践已经被强调。其中包括对AI系统应用进行定期联合风险评估，包括那些受算法管理影响的工作。
为了弥合数字鸿沟随着数字化格局的发展，督促欧洲委员会和国家政府资助相关培训计划。对AI的日益依赖要求坚定维护和维护个人和集体数字权利，符合现行法律和集体劳资协议。
做出承诺，持续监测和评估联合声明在国家、部门和企业层面的实施，聚焦于社会对话、集体谈判和最佳实践的交流。
随着欧洲银行业团结起来为工作场所建立人工智能标准，一些关键问题、挑战和争议变得明显：
关键问题：
1. AI整合将如何影响银行业内的工作安全性？
2. 有哪些措施来保护员工免受AI算法可能的偏见影响，特别是在人力资源运营方面？
3. 如何维持和衡量人类监督的质量？
4. 解决与工作场所AI影响相关的争议的机制是什么？
5. 如何确保银行专业人士在以AI为主导的环境中保持持续专业发展？
挑战和争议：
– 存在关于AI可能自动执行传统由人类执行的任务，从而导致人员重组和潜在失业的担忧。
– 确保AI系统没有偏见，不会在工作场所持续存在不平等是一项持续挑战。
– 在高效利用AI和人类监督之间建立平衡需要清晰的指导方针和有效的执行机制。
– 关于数据隐私和AI系统如何处理员工信息的辩论，特别是在人力资源运营方面。
– 对AI工具过度依赖可能导致人力技能减弱以及决策过程中批判性思维的潜在丧失。
优势：
– AI技术有可能提高银行业的效率和准确性，减少人为错误的可能性。
– AI系统可以处理大量的交易和数据分析任务，这可以带来成本节约和改善客户服务。
– 工作场所的AI标准可以鼓励该行业内的创新和竞争力。
劣势：
– 存在AI技术可能导致可用职位减少的风险，从而增加该行业的失业率。
– 需要大量投资培训和提升现有员工以与AI系统共事可能对一些组织带来财务负担。
– 对AI的道德使用和在没有适当监管的情况下可能出现歧视性做法的担忧。
了解更多相关信息的相关组织包括欧洲银行业联合会（EBF）和欧洲委员会，因为它们在塑造金融服务部门中的监管和资助计划方面发挥着关键作用。查看它们的官方网站以获取更多信息：
确保URL的有效性是至关重要的，提供的链接是到各自组织的主要域名。建议定期监测这些网站以获取有关工作场所AI整合的最新更新和指南。