Lidia Perskaهوش مصنوعی اغلب با سیستم‌های پیچیده‌ای مانند خودروهای خودران یا دستیاران مجازی پیشرفته مرتبط است، اما جهان به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر اشکال ساده‌تر هوش مصنوعی قرار دارد. این سیستم‌های «هوش مصنوعی ساده»، هرچند به اندازه کافی پر زرق و برق نیستند، نقش مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند و وظایف خاصی را به طور کارآمد انجام می‌دهند.
هوش مصنوعی ساده به طور کلی به برنامه‌هایی اشاره دارد که از الگوریتم‌های پایه و پردازش داده برای انجام وظایف ساده استفاده می‌کنند. بر خلاف سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی که از یادگیری عمیق استفاده می‌کنند، هوش مصنوعی ساده معمولاً بر اساس قواعد و منطق ساده عمل می‌کند. مثال‌های رایج شامل فیلترهای هرزنامه ایمیل است که از الگوریتم‌ها برای شناسایی پیام‌های ناخواسته استفاده می‌کنند و سیستم‌های پیشنهاددهنده، مانند آنهایی که پیشنهادات محتوای شخصی‌شده را در پلتفرم‌هایی مانند نتفلیکس یا آمازون ارائه می‌دهند.
این سیستم‌های «ساده» بر اساس مدل‌های یادگیری ماشین ساخته شده‌اند که طراحی شده‌اند تا الگوها را در داده‌ها شناسایی کنند. برای مثال، یک هوش مصنوعی اولیه در یک فیلتر هرزنامه از هرزنامه‌های قبلاً علامت‌گذاری شده یاد می‌گیرد و الگوریتم‌های خود را برای فیلتر کردن ایمیل‌های ورودی مشابه تنظیم می‌کند. قدرت هوش مصنوعی ساده در توانایی آن در انجام وظایف تکراری با کارایی و دقت قابل توجه نهفته است و به مردم این امکان را می‌دهد که بر روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنند.
در حالی که ممکن است به تیترهای خبری توجهی جلب نکنند، کاربردهای هوش مصنوعی ساده به طور مستمر در حال بهبود و گسترش هستند. چه از طریق بهبود تجربه مشتری، ساده‌سازی عملیات تجاری یا بهبود تشخیص‌های بهداشتی، این سیستم‌های هوش مصنوعی بخشی اساسی از چشم‌انداز مدرن هستند. با تکامل آنها، مثال‌های هوش مصنوعی ساده احتمالاً حتی پیچیده‌تر خواهند شد و نقشی را ایفا می‌کنند که هنوز نمی‌توانیم تصور کنیم.
فراتر از تیترها: چگونه هوش مصنوعی ساده زندگی روزمره را متحول می‌کند
در حالی که بیشتر بحث‌ها درباره هوش مصنوعی تمایل به تمرکز بر پیشرفت‌های پیشگامانه دارند، قهرمان ناشناخته هوش مصنوعی—هوش مصنوعی ساده—به آرامی در حال شکل‌دهی به دنیای ما به شیوه‌های قدرتمند است. این سیستم‌ها ممکن است جاذبه خودروهای خودران یا دستیاران مجازی پیشرفته را نداشته باشند، اما تأثیر آنها بر جامعه هم значی و هم چندجانبه است.
این سیستم‌ها چگونه بر افراد و جوامع تأثیر می‌گذارند؟ هوش مصنوعی ساده به عنوان یک نیروی نادیدنی در حال بهینه‌سازی روال‌های روزمره عمل می‌کند. به عنوان مثال، فیلترهای هرزنامه ایمیل با مدیریت ارتباطات ناخواسته، ساعت‌ها وقت صرفه‌جویی می‌کنند و به کاربران این امکان را می‌دهند که بر روی پیام‌های مهم تمرکز کنند. در خرده‌فروشی، سیستم‌های پیشنهاددهنده با سفارشی‌سازی تجربیات خرید، رضایت مشتری را افزایش می‌دهند که می‌تواند به افزایش فروش و وفاداری به برند منجر شود. در سطح جامعه، دولت‌های محلی از هوش مصنوعی ساده برای مدیریت زیرساخت، مانند کنترل چراغ‌های راهنمایی، برای کاهش ترافیک و آلودگی به طور کارآمد استفاده می‌کنند که به بهبود زندگی شهری کمک می‌کند.
جنجال‌ها زمانی ظاهر می‌شوند که بحث شفافیت و تبعیض مطرح می‌شود. با اجرای گسترده، نگرانی عمده این است که تبعات احتمالی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد. از آنجایی که این سیستم‌ها معمولاً از داده‌های تاریخی یاد می‌گیرند، ممکن است به طور ناخواسته پیش‌داوری‌های موجود را حفظ کنند، مگر اینکه به دقت مدیریت شوند. این موضوع سؤالاتی را درباره مسئولیت توسعه‌دهندگان در اطمینان از انصاف و شفافیت به وجود می‌آورد.
آینده هوش مصنوعی ساده چه خواهد بود؟ با پیشرفت تکنیک‌های یادگیری ماشین، حتی سیستم‌های هوش مصنوعی پایه نیز پیچیده‌تر خواهند شد. گسترش دستگاه‌های IoT به معنای تقاضای بیشتر برای کاربردهای هوش مصنوعی ساده است که به خانه‌ها و محل‌های کار هوشمندتری منجر می‌شود که راحتی و پایداری را فراهم می‌آورند.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی، IBM و Microsoft را کاوش کنید.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp
