Why AI-Generated News Is Failing to Impress Audiences: The Unseen Flaws

Чому новини, згенеровані ШІ, не вражають аудиторію: невидимі недоліки

Start

Штучний інтелект бореться за відповідність реальному журналістському стилю: Протягом багатьох років журналісти боялися втратити роботу через ШІ. Однак нові відкриття підкреслюють недолік новин, створених ШІ, в тих аспектах, де люди, здається, перевершують. Згідно з недавнім дослідженням Лудвік-Максиміліанського університету в Мюнхені, новини, написані ШІ, виявляються важчими для сприйняття читачами в порівнянні з традиційною журналістикою.

Тривожна правда, що revealed дослідження: Дослідники з медіа-і комунікаційного відділу університету опитали понад 3000 британських користувачів Інтернету. Учасникам запропонували прочитати 24 різних тексти, з яких половина була створена ШІ, а інша половина — людськими авторами. Читачі потім оцінили ці тексти за п’ятьма критеріями: числові дані, стиль написання, довжина речень і абзаців, описовість та вибір слів.

Вражаючі помилки ШІ: Респонденти виявили, що десяток статей, згенерованих ШІ, було значно важче зрозуміти, незважаючи на те, що вони були відредаговані перед публікацією. Дослідження зафіксувало, що ШІ часто обирав ускладнені слова і вирази, ускладнюючи сприйняття матеріалу. Більше того, подання чисел та даних ШІ, зазвичай, вводило аудиторію в оману.

Люди все ще мають перевагу: На диво, учасники похвалили структуру, стиль і узгодженість як статей від ШІ, так і людських. Висновки дослідження свідчать про те, що журналісти повинні відігравати критичну роль у створенні або вдосконаленні автоматизованих новин, спрощуючи мову та чіткіше пояснюючи складні терміни. Дослідники підкреслюють важливість людського контролю та удосконалення в журналістському процесі, що є відголоском думки керівника дослідження, Сіни Тешлер-Круденорі.

Розуміння ШІ в журналістиці: поради та інсайти для сучасного читача

Швидкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) у різних сферах викликав певні побоювання щодо його ролі в журналістиці. Як підкреслено в недавньому дослідженні Лудвік-Максиміліанського університету, новини, згенеровані ШІ, все ще не можуть зрівнятися з ясністю та доступністю статей, написаних людьми. Однак є багато чого, чому можна навчитися щодо розумного використання ШІ, водночас цінуючи людські навички. Ось кілька порад, лайфхаків та цікавих фактів, які допоможуть читачам орієнтуватися в цьому змінному ландшафті.

1. Розумно використовувати ШІ:

Хоча ШІ може обробляти великі обсяги даних і швидко генерувати контент, важливо використовувати його з розумом. Журналісти та медіа-організації можуть скористатися ШІ як інструментом для допомоги, а не заміни людської творчості та судження. Завжди шукайте способи, де ШІ може підвищити ефективність, наприклад, сортування даних або створення початкових чернеток.

2. Пріоритет ясності:

Коли стикаєтеся з контентом, згенерованим ШІ, ставте розуміння на перше місце, а не складність. Проста мова часто є більш ефективною для передачі ідей. Якщо стаття здається надто складною, шукайте альтернативні джерела або підсумки, написані людьми, які можуть надати чіткіші пояснення.

3. Посилення співпраці людини та ШІ:

Успішна інтеграція ШІ в журналістику залежить від співпраці. Людський контроль є критичним для вдосконалення контенту, згенерованого ШІ. Редактори та письменники можуть забезпечити, щоб готовий матеріал був зрозумілим для читачів, спрощуючи мову, пояснюючи жаргон і додаючи емоційну глибину.

4. Слідкуйте за оновленнями в галузі ШІ:

Слідкування за останніми досягненнями в технології ШІ та її застосуванні в журналістиці може забезпечити конкурентну перевагу. Слідкуйте за авторитетними джерелами та експертами у цій галузі для отримання інсайтів та новин.

5. Поліпште інтерпретацію даних:

ШІ може іноді представляти дані в заплутаних формах. Розвивайте свої навички інтерпретації даних, щоб краще розуміти числову інформацію, представлену в новинних статтях. Це включає вивчення основних статистичних термінів та концепцій, що може надати чіткішу перспективу на представлені дані.

6. Цікавий факт: крива навчання ШІ

Попри свою складність, ШІ все ще має криву навчання, подібну до людської. Коли дослідники налаштовують алгоритми та моделі, системи ШІ повільно вдосконалюються. Це нагадування про те, що технологічний прогрес, як і людське навчання, часто потребує терпіння та ітерацій.

Для отримання додаткової інформації про журналістику та медіа-комунікацію відвідайте Reuters за надійними новинами та новинами. Якщо вас цікавлять технології і новини про ШІ, подумайте про відвідання Wired для глибоких аналізів та історій.

На завершення, хоча ШІ є вражаючим інструментом в цифрову епоху, саме людський дотик приносить ясність, контекст та емпатію в журналістику. Зрозумівши та використовуючи можливості ШІ поряд із людською експертизою, ми можемо з нетерпінням чекати на майбутнє, де технології та традиції підвищують наше споживання інформації.

The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Future-Laden Potential of Neurotech and AI

Майбутні можливості нейротехнологій та штучного інтелекту.

Уявлення про коеволюцію людей та штучного інтелекту Коли людство переходить
Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Modern Society

Дослідження впливу штучного інтелекту на сучасне суспільство

Подія, що заохочує до роздумів, призначена для дослідження перетину штучного