Kevin TopolskyВ останні роки боротьба з харчовими відходами набрала обертів у готельній сфері, де штучний інтелект (ШІ) став ключовим інструментом. Згідно з доповіддю організації Too Good To Go, вражаючі 25 кілограмів їжі втрачається на одну особу у Франції щороку. У відповідь на це багато ресторанів дедалі частіше використовують програми на основі ШІ, призначені для покращення прогнозування попиту на страви та управління своїм запасом.
Наприклад, у відомому готелі в Парижі щодня подають приблизно 500-600 страв, що робить управління запасами складним завданням, особливо для швидкопсувних товарів. Готель стикається з серйозною проблемою, щоденно викидаючи приблизно 50 кілограмів харчових відходів. Проте керівництво оптимістично налаштоване щодо використання сучасного програмного забезпечення, яке передбачає кількість гостей і їхні гастрономічні уподобання, з метою зменшення відходів на 30%. Програмне забезпечення використовує різні дані, такі як історичні дані про продажі, географічне положення, погодні умови та майбутні місцеві події для створення точних прогнозів.
Те ж саме стосується піцерії, яка повідомила про значні заощадження завдяки впровадженню аналогічної системи ШІ, що дозволила їй скоротити харчові відходи та отримувати щомісячні заощадження до 4000 євро. Цей інноваційний підхід виявляється революційним для рестораторів, які прагнуть мінімізувати відходи, максимізуючи ефективність та прибутковість. Оскільки технології продовжують розвиватися, потенціал для зміни ландшафту готельної сфери виглядає великим.
Використання ШІ для боротьби з харчовими відходами в готельній індустрії
Харчові відходи є нагальною проблемою в готельній індустрії, що завдає шкоди навколишньому середовищу та веде до економічних втрат. Хоча штучний інтелект (ШІ) нещодавно був висвітлений як основний гравець у вирішенні цієї проблеми, існує кілька додаткових аспектів, які слід враховувати. Ця стаття розглядає інтеграцію ШІ в готельній сфері для боротьби з харчовими відходами, підкреслює важливі питання та вирішує основні виклики і переваги, пов’язані з цією технологією.
Ключові питання та відповіді
1. Які типи технологій ШІ використовуються в готельній індустрії для боротьби з харчовими відходами?
Технології ШІ, такі як алгоритми машинного навчання, прогностична аналітика та комп’ютерне зоря, використовуються для аналізу покупних звичок клієнтів, оптимізації рівнів запасів і навіть для відстеження псування їжі в реальному часі. Ці технології допомагають у розумінні коливань попиту та відповідному коригуванні запасів.
2. Як ШІ може сприяти сталості в готельному секторі?
ШІ не лише допомагає зменшити харчові відходи, але також сприяє сталому розвитку, просуваючи ефективне управління ресурсами, що призводить до зменшення викидів парникових газів та кращої економії води. Установи можуть створювати більш стійкі постачальницькі ланцюги завдяки покращеному прогнозуванню та відстеженню відходів.
3. Яка роль навчання персоналу у забезпеченні успішної реалізації систем ШІ?
Навчання персоналу розуміти та ефективно використовувати інструменти ШІ є надзвичайно важливим. Працівники повинні знати, як тлумачити дані, отримані від ШІ, та застосовувати отримані інсайти у своїй повсякденній роботі, щоб забезпечити ефективне використання технології для мінімізації відходів.
Виклики та суперечки
Незважаючи на потенційні переваги ШІ, існують перешкоди, що стоять перед готельними підприємствами. Однією з істотних проблем є початкові фінансові вкладення, необхідні для систем ШІ. Багато менших установ можуть виявити, що їм важко виділити кошти на таку технологію, тому важливо продемонструвати чітку віддачу від інвестицій.
Іншою проблемою є конфіденційність даних. Збір і аналіз даних клієнтів піднімає питання про конфіденційність та згоду. Установи повинні забезпечити відповідність нормативним вимогам, таким як Загальний регламент захисту даних (GDPR) в Європі, щоб захистити інформацію клієнтів.
Крім того, є скептицизм щодо точності прогнозів ШІ, особливо в непередбачуваних умовах, таких як ресторани. Коливання в уподобаннях клієнтів та зовнішні фактори можуть вплинути на ефективність систем ШІ, що може призвести до розбіжностей між прогнозованим та фактичним попитом.
Переваги та недоліки
Переваги:
– Збереження коштів: Зменшення харчових відходів може призвести до значних заощаджень на витратах на закупівлю та утилізацію продуктів.
– Покращена ефективність: Системи ШІ спрощують управління запасами та операційні процеси.
– Сталий розвиток: Зменшення харчових відходів узгоджується з екологічними цілями та покращує суспільне сприйняття бізнесу, що прагне до сталого розвитку.
Недоліки:
– Високі початкові витрати: Впровадження сучасних систем ШІ може бути дорогим і створює фінансовий тягар для менших установ.
– Залежність від технологій: Надмірна залежність від ШІ може зменшити роль інтуїції та досвіду людини у прийнятті рішень.
– Супротив змінам: Персонал може протистояти впровадженню нових технологій, що призводить до труднощів у виконанні та зниження ефективності.
Якщо готельна індустрія еволюціонує, інтеграція ШІ для боротьби з харчовими відходами створює як можливості, так і виклики. Установи, які успішно орієнтуються в цих складнощах, можуть стати лідерами у сфері сталого розвитку, одночасно збільшуючи свою прибутковість.
Для отримання додаткової інформації про цю зростаючу тенденцію в готельній індустрії, ви можете відвідати ці посилання: wasted food та earth.org.
