Lidia PerskaУ проривному розвитку, дослідники в Південній Кореї створили передову AI систему, яка використовує відеоспостереження в реальному часі для ідентифікації та прогнозування кримінальних інцидентів. Це інноваційне досягнення переосмислює роль систем відеоспостереження з простих моніторингових пристроїв на проактивні інструменти запобігання злочинам.
Електронно-телекомунікаційний дослідницький інститут (ETRI) нещодавно презентував свою нову технологію, відому як “Dejaview”. Ця система поєднує зображення з CCTV з кримінальною статистикою, аналітикою місць та різними іншими факторами, щоб виявити ознаки потенційної злочинної поведінки та передбачити її ймовірність.
Команда, що стоїть за “Dejaview”, досліджувала повторювані патерни кримінальних дій, зосереджуючи увагу на таких аспектах, як тип, методика, місцезнаходження та час. Використовуючи передову штучний інтелект, система оцінює ризики, узгоджуючи наявні екологічні та соціальні тренди з попередніми даними про злочини.
“Dejaview” має два основні підходи:
1. Метод прогнозування злочинності, орієнтований на час і простір, який аналізує кримінальні дії на основі таких факторів, як час і місцезнаходження.
2. Модель прогнозування повторних правопорушників, спрямована на ідентифікацію осіб з високою ймовірністю рецидиву.
Співпрацюючи з районом Сехочо, ETRI проаналізував 32 656 записів CCTV за останні три роки, щоб створити прогнозну карту злочинності, яка вказує на зони високого ризику. Оцінки третіх сторін показали вражаючий рівень точності 82,8%.
З амбіціями подальшої розробки “Dejaview” для більш широких застосувань у галузі безпеки, дослідники планують перетворити його на спеціалізовану систему прогнозування злочинності. Очікується, що комерціалізація цієї технології відбудеться наприкінці наступного року, що віщує нову еру в громадській безпеці, де системи відеоспостереження активно сприяють запобіганню злочинам.
Революція у запобіганні злочинності: Покращені можливості технологій штучного інтелекту
Оскільки впровадження прогнозних AI технологій у запобігання злочинності набирає обертів, важливо глибше вивчити як потенціал, так і недоліки, пов’язані з цим еволюційним ландшафтом. Південнокорейська система “Dejaview” слугує попередником амбіційного майбутнього, в якому штучний інтелект може відігравати центральну роль у правоохоронних та громадських ініціативах безпеки.
Які ключові питання виникають навколо революційної технології штучного інтелекту у прогнозуванні злочинності?
1. Яка точність прогнозів, створених такими AI системами?
– Хоча “Dejaview” продемонстрував точність прогнозування 82,8%, якість даних, прозорість алгоритму та репрезентативність вибірки є вирішальними для достовірності результатів.
2. Які етичні питання виникають у зв’язку з використанням AI в правоохоронних органах?
– Основні етичні питання включають порушення приватності, потенційні упередження в даних, які призводять до расового профілювання, та відповідальність правоохоронних органів, якщо прогнози AI виявляться помилковими.
3. Як громадськість буде поінформована про використання таких технологій?
– ініціативи прозорості, громадські форуми та стратегії залучення громади є життєво важливими для забезпечення обізнаності та довіри громадськості щодо використання технологій AI у правоохоронних зусиллях.
Основні виклики та суперечки
– Упередження та справедливість: AI системи є настільки несправедливими, наскільки неупереджені дані, які їх підтримують. Якщо історичні дані про злочини д skewed через системну дискримінацію, прогнозна модель може perpetuate ці упередження, потенційно націлюючи на специфічні громади непропорційно.
– Регуляторні рамки: Як технологія розвивається, існуючі юридичні структури можуть не адекватно регулювати використання таких інструментів. Політики стикаються з викликами, намагаючись збалансувати інновації з громадською безпекою та громадянськими свободами.
– Довіра громадськості: Існує загальний скептицизм щодо використання AI в чутливих сферах, таких як правоохоронні органи. Побудова довіри громадськості вимагає залучення та діалогу, щоб вирішити побоювання щодо спостереження та зловживання даними.
Переваги прогнозної технології AI
1. Збільшення ефективності: AI може швидко аналізувати великі обсяги даних, допомагаючи правоохоронцям ідентифікувати потенційні гарячі точки злочинності до того, як інциденти загостряться.
2. Розподіл ресурсів: Точні прогнози можуть допомогти більш ефективно розподілити поліцейські ресурси, забезпечуючи присутність офіцерів у районах, де вони найбільше потрібні.
3. Превентивне стримування злочинності: Знаючи про потенційні загрози, правоохоронці можуть втрутитися до того, як злочин відбудеться, підвищуючи безпеку громади.
Недоліки прогнозної технології AI
1. Залежність від технології: Існує ризик, що правоохоронці можуть почати надмірно покладатися на прогнози AI, що призведе до нехтування традиційними методами поліції.
2. Промоція спостережної держави: Збільшене спостереження через AI системи може сприяти культурі контролю, яка підриває громадянські свободи.
3. Проблеми безпеки даних: Збір і зберігання великих обсягів даних можуть створити ризики кібербезпеки, піддаючи чутливу інформацію загрозам витоку.
Висновок
Оскільки технології AI, такі як “Dejaview”, продовжують розвиватися, суспільство повинно підходити до їх впровадження продумано, балансуючи переваги прогнозування злочинності з потенційними етичними та соціальними проблемами. Зацікавлені сторони повинні пріоритетно встановити чіткі правила та підтримувати прихильність до прозорості, щоб реалізувати весь потенціал цієї революційної технології без порушення прав окремих осіб.
Для отримання додаткової інформації про роль AI у громадській безпеці ви можете дослідити ресурси від ITU або ACL для подальшого інсайту в перетині технологій та практик правоохоронних органів.
