Roman RemberShein, провідний гравець у індустрії швидкої моди, використовує штучний інтелект для оптимізації своїх виробничих процесів. Компанія застосовує програми машинного навчання для поліпшення управління замовленнями та точного прогнозування вподобань клієнтів. Ця технологічна інтеграція призвела до значних оперативних ефективностей, зниження витрат і мінімізації відходів.
Однак ця швидка виробнича здатність ненавмисно призвела до зростання викидів вуглецю. Незважаючи на зобов’язання Shein зменшити свій вуглецевий слід на 25% до 2030 року та досягти нульових викидів до 2050 року, широке використання авіаперевезень є основним чинником його впливу на навколишнє середовище.
Вражаючі 38% викидів пов’язані з доставкою товарів до клієнтів, тоді як 61% походить з логістики постачання. Залежність Shein від швидких авіаперевезень для доставок погіршує ситуацію, підкреслюючи критичну суперечність між екологічними ініціативами компанії та її оперативними практиками.
Більше того, стало відомо, що Shein не використовує жодного програмного забезпечення для управління даними про викиди, що викликає запитання щодо прозорості та підзвітності в її зусиллях зі сталого розвитку. Оскільки індустрія моди стикається з наслідками швидких виробничих циклів для навколишнього середовища, підхід Shein підкреслює необхідність збалансованої стратегії, яка узгоджує технологічний прорив з дійсними зобов’язаннями щодо сталого розвитку.
Швидка мода та сталий розвиток: детальний огляд стратегій ШІ Shein
Shein, домінуюча сила в індустрії швидкої моди, потрапляє в заголовки не тільки завдяки своїй швидкій виробничій спроможності, а й завдяки своєму інноваційному використанню штучного інтелекту (ШІ). Хоча компанія рекламує оперативну ефективність, здобуту завдяки ШІ, існують суттєві аспекти її викликів у сфері сталого розвитку, які заслуговують на подальше дослідження.
Яка роль ШІ у постачальницькому ланцюгу Shein, і які його екологічні наслідки?
Штучний інтелект відіграє центральну роль в управлінні постачальницьким ланцюгом Shein, що дозволяє бренду швидко реагувати на модні тренди та запити споживачів. Аналізуючи величезні обсяги даних з соціальних мереж і покупок, Shein може прогнозувати, які стилі продаватимуться, що дозволяє зменшити нереалізований запас і відходи. Однак цей швидкий підхід також призводить до масового виробництва виробів низької якості, розрахованих на використання кілька разів перед викиданням, що сприяє циклу “моди на викидання”.
Які основні проблеми пов’язані з виробничою моделлю Shein?
Одна з основних проблем Shein — це прозорість її постачальницького ланцюга. Швидка обіг та залежність від численних постачальників у різних країнах ускладнюють зусилля з забезпечення етичних трудових практик. З’явилися повідомлення про погані умови праці на фабриках, які виробляють одяг Shein, що викликає моральні запитання стосовно вартості такого швидкого виробництва.
Крім того, залежність від рішень на основі даних може сприяти культурі надмірного споживання, оскільки постійне введення нових продуктів спонукає споживачів купувати більше. Ця практика не лише сприяє погіршенню навколишнього середовища, але й викликає соціальні проблеми, пов’язані з споживацтвом і цінністю, яку надають одягу.
Переваги та недоліки стратегій ШІ Shein
Переваги:
1. Ефективність у виробництві: Алгоритми ШІ дозволяють Shein швидко реагувати на зміни модних трендів, що забезпечує оптимізацію управління запасами та зменшення відходів.
2. Чутливість до споживачів: Поліпшене розуміння вподобань клієнтів призводить до кращого націлювання маркетингу та потенційно вищих продажів.
Недоліки:
1. Проблеми сталого розвитку: Збільшений темп виробництва та модна застарілість суттєво сприяють екологічним проблемам, включаючи забруднення та відходи на звалищах.
2. Трудові практики: Пошуки швидкого виробництва компрометують етичні трудові стандарти, створюючи ризик експлуатації серед працівників у постачальницькому ланцюзі.
3. Вуглецевий слід: Незважаючи на наміри зменшити викиди, широке використання авіаперевезень для швидкої доставки підриває цілі сталого розвитку Shein.
Чи прихильна Shein до справжнього сталого розвитку, або їх зусилля — це лише “зелені” заходи?
Це питання автентичності в практиках сталого розвитку виникає, коли критики стверджують, що ініціативи Shein можуть не мати суттєвого впливу. Хоча компанія поставила амбітні цілі, такі як досягнення нульових викидів до 2050 року, її поточна операційна модель суперечить цим цілям. Прозорість щодо управління її викидами та трудових практик залишається під питанням.
Висновок
Інтеграція Shein штучного інтелекту в свою модель швидкої моди відкриває як інноваційні можливості, так і глибокі виклики. Хоча є безперечні ефективності, які можна досягти, основні проблеми сталого розвитку, етики та впливу на навколишнє середовище залишаються контроверсійними темами в індустрії моди. Оскільки споживачі дедалі більше вимагають підзвітності та етичних практик, відповідь Shein на ці суспільні тиски буде вирішальною для визначення її майбутнього в змінному середовищі.
Для тих, хто цікавиться подальшим дослідженням наслідків швидкої моди та сталого розвитку, відвідайте Business of Fashion для отримання цікавинок статей про тенденції та практики в індустрії.
