Lidia PerskaLinkedIn піддався критиці за використання даних своїх користувачів для покращення систем штучного інтелекту без отримання явної згоди. Платформа повідомила користувачам, що їхня активність, включаючи пости, частоту використання і відгуки, збирається для вдосконалення її послуг. Хоча LinkedIn стверджує, що ця практика має на меті зміцнення як безпеки, так і продуктового пропозицій, багато користувачів підняли тривогу з приводу функції автоматичної реєстрації.
Одна з видатних активісток у сфері конфіденційності висловила рішучі заперечення, заявивши, що неприпустимо, щоб платформа реєструвала членів без їхньої згоди. Вона підкреслила, що користувачі не повинні проходити складні процеси, щоб відмовитися від рішень, прийнятих в односторонньому порядку компанією. Це почуття знайшло відгук у інших, які також висловили занепокоєння з приводу прозорості та контролю користувачів над використанням даних.
На цьому тижні LinkedIn оголосив про оновлення своєї угоди з користувачами, яке набуде чинності 20 листопада. Зміни спрямовані на уточнення політики конфіденційності компанії та введення опції для користувачів відмовитися від навчальних активностей штучного інтелекту. Представник LinkedIn підкреслив, що багато користувачів цінують інструменти, призначені для допомоги в таких завданнях, як написання резюме та спілкування з рекрутерами, що підкреслює потенційні переваги цієї технології.
Щоб відповісти на занепокоєння, LinkedIn надав користувачам інструкції щодо відключення функцій навчання штучного інтелекту. Хоча відмова може запобігти використанню даних у майбутньому, компанія зазначила, що це не вплине на минулі навчальні активності, які вже були проведені з використанням інформації користувачів.
Зростає занепокоєння щодо використання LinkedIn даних користувачів для навчання штучного інтелекту
У постійно змінюючомуся ландшафті цифрових технологій питання конфіденційності даних залишається спірним, особливо щодо того, як компанії використовують інформацію користувачів для застосувань машинного навчання. Нещодавні політики LinkedIn щодо даних користувачів для навчання штучного інтелекту викликали значні занепокоєння як серед користувачів, так і серед захисників конфіденційності, розпалюючи ширшу дискусію щодо етичних практик використання даних у соціальних мережах.
Які дані використовуються для навчання штучного інтелекту?
LinkedIn нібито збирає різноманітний контент, створений користувачами, включаючи пости, коментарі, показники зв’язків та навіть шаблони взаємодії з вакансіями. Ця інформація становить основу для навчання алгоритмів штучного інтелекту, щоб покращити системи рекомендацій, підвищити залученість користувачів і сприяти кращому співпадінню між шукачами роботи та потенційними роботодавцями.
Чому користувачі стурбовані практикою LinkedIn?
Основна проблема полягає у відсутності явної згоди та прозорості в тому, як ці дані використовуються. Багато користувачів вважають, що реєстрація їх у процесах збору даних без їхньої чіткої згоди є порушенням довіри. Крім того, зростає страх, що зловживання або несанкціоноване поширення їхньої професійної інформації можуть призвести до небажаних порушень конфіденційності або дискримінаційних практик у наймі.
Які ключові виклики пов’язані з використанням даних LinkedIn?
1. Прозорість: Користувачі вимагають більш чіткого зрозуміння того, які дані збираються, як вони використовуються та з ким діляться.
2. Згода: Практика автоматичної реєстрації користувачів піднімає етичні питання, що стосуються інформованої згоди та здатності користувачів ефективно керувати своїми даними.
3. Захист даних: Забезпечення безпеки даних користувачів на тлі зростаючих випадків витоку даних є критично важливим для підтримки довіри користувачів.
Які переваги пропонує використання даних LinkedIn?
– Покращений досвід користування: Поліпшення, здійснене на основі штучного інтелекту, може призвести до більш персоналізованих вражень, що спростить зв’язок користувачів з відповідним контентом і можливостями.
– Інновації у послугах: Покращуючи алгоритми, які пропонують роботу або потенційних контактів, LinkedIn може сприяти формуванню більш цікавий платформи, що використовує величезні обсяги даних, які вона має.
– Інструменти розвитку кар’єри: Системи штучного інтелекту можуть полегшити такі інструменти, як індивідуальні рекомендації резюме або допоміжні засоби для спілкування, які можуть значно допомогти шукачам роботи.
Які недоліки?
– Втрата конфіденційності: Безперервний збір даних може дати користувачам відчуття постійного спостереження, що може змінити їхнє враження від платформи.
– Ризик виключення: Залежність від рішень на основі алгоритмів може ненавмисно упереджувати певні групи користувачів, що призведе до потенційно дискримінаційних наслідків.
– Довіра користувачів: Функція автоматичної реєстрації ризикує відштовхнути користувачів, які можуть вирішити відмовитися від платформи, якщо вважатимуть практики збору даних інвазивними.
Висновок
Оскільки LinkedIn стикається з цими викликами, важливо, щоб платформа сприяла більш активному діалогу з користувачами, враховувала відгуки та вирішувала занепокоєння. Розробка більш всебічних стандартів конфіденційності, водночас забезпечуючи, щоб користувачі мали справжній контроль над своїми даними, стане основоположним під час інтеграції технологій штучного інтелекту в LinkedIn.
Для подальшого читання про конфіденційність даних та наслідки штучного інтелекту, відвідайте Privacy International та Digital Rights Ireland.
