Дослідники розробили революційну модель штучного інтелекту, яка має змогу прогнозувати злочинні дії, згідно з Tech Xplore. Ініційована південнокорейським дослідницьким інститутом, що спеціалізується на електроніці та телекомунікаціях, ця складна система призначена для аналізу відеозаписів та оцінки ризиків злочину в реальному часі.
Названа “Déjà Vu”, технологія вчиться на основі існуючих відеоданих, поведінкових паттернів та різноманітної статистики, щоб робити свої прогнози. Вона оцінює кілька елементів і порівнює поведінку громадськості з поведінкою відомих правопорушників, щоб виявити потенційні зони злочинності.
Ця модель ШІ виділяється завдяки своїй здатності відрізняти різні типи злочинів. Під час тестування вона продемонструвала вражаючу точність, прогнозуючи численні злочини з точністю понад 82%. Крім того, система може відслідковувати конкретних осіб, активно працюючи над запобіганням повторних правопорушень.
Однак “Déjà Vu” використовує спірний метод, відомий як “індивідуальне прогнозування рецидиву”, який спеціально націлений на осіб, вважаються такими, що піддаються високому ризику вчинення майбутніх злочинів. ШІ буде відстежувати переміщення цих осіб, забезпечуючи дотримання обмежень у місцезнаходженні, таких як домашній арешт або дострокове звільнення.
Під час моніторингу цих осіб технологія також може оцінювати їх поведінкові паттерни, обчислюючи ймовірність повернення до злочинної діяльності. Дослідна група прагне впровадити “Déjà Vu” як заходи безпеки в районах з високим ризиком, таких як аеропорти та великі громадські заходи. Комерційна версія моделі планується до випуску до кінця 2025 року.
Модель ШІ передбачає тенденції злочинності в реальному часі: поглиблений погляд на “Déjà Vu”
Оскільки технології продовжують розвиватися, інтеграція штучного інтелекту в сферу громадської безпеки також зростає. Нещодавно розроблена модель ШІ “Déjà Vu” обіцяє революціонізувати те, як правоохоронні органи передбачають та реагують на злочини, але це супроводжується рядом складнощів і етичними дискусіями.
Яка основна функція моделі ШІ “Déjà Vu”?
Система використовує потужність алгоритмів машинного навчання для аналізу величезної кількості даних. Інтегруючи відеоспостереження, кримінальну статистику, активність у соціальних мережах та демографічну інформацію, “Déjà Vu” може створити прогностичний аналіз тенденцій злочинності в реальному часі. Цей багатовимірний підхід допомагає правоохоронним органам більш ефективно виділяти ресурси та втручатися до того, як злочини відбудуться.
Ключові питання, що стосуються впливу та реалізації ШІ:
1. **Наскільки точною є модель “Déjà Vu”?**
Хоча модель продемонструвала точність, що перевищує 82% під час випробувань, реальна ефективність може варіюватися через численні зовнішні фактори, такі як зміна соціальних поведінок та юридичні корективи.
2. **Які етичні наслідки відстеження осіб?**
Постійне спостереження за особами, особливо тими, хто позначений як високий ризик, викликає значні занепокоєння щодо громадянських свобод. Питання, що стосуються приватності та потенційного зловживання владою, стають все більш актуальними, що вимагає надійного контролю та чітких вказівок.
3. **Як модель адаптується до змінних схем злочинності?**
Важливим аспектом ефективності моделі є її здатність вчитися на нових даних. Періодичні оновлення її алгоритмів будуть необхідні, щоб забезпечити її актуальність серед змін у кримінальній поведінці.
Основні виклики та суперечки:
Незважаючи на свої багатообіцяючі риси, “Déjà Vu” стикається зі скептицизмом з боку активістів за громадянські права, які стверджують, що це може сприяти збереженню упереджень у системі кримінального правосуддя. Існують побоювання, що залежність від предиктивної поліції може непропорційно впливати на меншини, що призводить до надмірного контролю та erozії публічної довіри.
Переваги моделей передбачення злочинності на основі ШІ:
– **Профілактика:** Визначаючи потенційні зони злочинності, правоохоронні органи можуть втручатися до вчинення злочинів, сприяючи безпечнішим громадам.
– **Ефективне виділення ресурсів:** Агентства можуть пріоритизувати свої стратегії розгортання на основі прогнозованих потреб, оптимізуючи робочу силу та фінансові ресурси.
– **Підхід на основі даних:** Використання величезних наборів даних веде до обґрунтованого прийняття рішень в порівнянні з традиційними методами поліції, що базуються на інтуїції або досвіді.
Недоліки та ризики:
– **Потенціал для несправедливості:** Залежність від прогнозів алгоритму може стигматизувати осіб та громади, що призводить до неправильного профілювання.
– **Недостатні навички в інтерпретації:** Необхідне адекватне навчання для співробітників правоохоронних органів, щоб правильно інтерпретувати інсайти, вироблені ШІ, оскільки неправильна інтерпретація може призвести до поганого прийняття рішень.
– **Технологічні обмеження:** Залежність моделі від якості та доступності даних означає, що неточності в даних можуть призвести до хибних прогнозів.
У підсумку, хоча модель “Déjà Vu” має потенціал для трансформації стратегії запобігання злочинам та втручання, вона також піднімає важливі питання щодо етики, справедливості та ролі технологій у громадській безпеці. Постійний дискурс буде вирішальним у формуванні того, як такі інструменти можуть бути корисними, не компрометуючи особисті права.
Для отримання більшої інформації про новітні технології в правоохоронних органах, відвідайте Tech Xplore.
The source of the article is from the blog meltyfan.es