Lidia PerskaВплив штучного інтелекту (ШІ) швидко розширюється, впливаючи на різні сектори та змушуючи компанії приймати стратегічні рішення. Оскільки організації орієнтуються на зростаючий ландшафт ШІ, вони стикаються з ключовим питанням: Чи варто покращувати свої поточні команди чи шукати зовнішніх експертів для реалізації своїх ініціатив у сфері ШІ?
Оскільки глобальний попит на консультації з ШІ очікується на рівні 72,5 мільярдів доларів до 2025 року, багато підприємств розмірковують над збільшенням своїх інвестицій в рішення ШІ. Значний відсоток підприємств готується виділити більше ресурсів у наступному році, що свідчить про зростаючий інтерес до експертної допомоги. Аналітики підкреслюють, що хоча наймання зовнішніх консультантів забезпечує миттєвий доступ до спеціалізованих навичок, які є критично важливими для прискорення проектів, це часто супроводжується проблемами інтеграції. Компанії повинні забезпечити ефективну інтеграцію зовнішніх знань з внутрішніми командами, щоб уникнути майбутньої залежності.
Деякі керівники галузі вибрали інший підхід. Співзасновник компанії з управління кібербезпекою зосередився на створенні спеціалізованої внутрішньої команди для експериментів з ШІ, прагнучи до швидких покращень без створення великого відділу. Ставлячи акцент на інновації зсередини, їм вдалося автоматизувати трудомісткі процеси, підвищивши операційну ефективність.
Цей гібридний підхід, що поєднує розвиток внутрішніх талантів із стратегічною зовнішньою співпрацею, виступає ефективною стратегією. Однак багато компаній все ще стикаються з нестачею навичок, що спонукає експертів рекомендувати підприємствам впроваджувати цю змішану стратегію для оптимізації своїх інвестицій в ШІ.
Стратегічне планування для зростання ШІ в організаціях: Орієнтування в нових горизонтах
Освітлення впливу штучного інтелекту (ШІ) поглиблюється у різних секторах, організації стикаються з завданням розробки всеосяжних стратегій для ефективної інтеграції ШІ у свої операції. Окрім того, щоб просто зрозуміти, чи варто покращувати існуючі команди чи залучати зовнішніх експертів, особи, що приймають рішення, повинні також враховувати безліч факторів, які впливають на їх зростання у сфері ШІ.
Ключові питання та відповіді
1. На яких основних компетенціях повинні зосереджується організації при формуванні команд ШІ?
Організації повинні зосередитися на наймі талантів з міцними знаннями в області науки даних, машинного навчання та програмної інженерії. Ознайомленість з хмарними технологіями та дотримання етичних практик ШІ також є критично важливими для забезпечення функціональності, а також відповідності й відповідального використання.
2. Як організації можуть виміряти повернення на інвестиції (ROI) для ініціатив ШІ?
Вимірювання ROI може бути складним, але організації можуть почати з встановлення чітких KPI, пов’язаних із проектами ШІ. Це можуть бути такі метрики, як збільшення ефективності, скорочення витрат, підвищення задоволеності клієнтів або зростання доходів, що виникають внаслідок стратегій на основі ШІ.
3. Які найкращі практики для сприяння культурі, орієнтованій на ШІ?
Сприяння культурі інновацій включає в себе популяризацію безперервного навчання, надання навчальних програм та відкритість до невдач як можливості для навчання. Організації повинні активно залучати працівників на всіх рівнях до проектів ШІ для формування почуття власності та співпраці.
Ключові виклики та суперечки
Одним з найзначніших викликів у стратегії зростання ШІ є подолання опору змінам усередині організації. Співробітники можуть відчувати загрозу від технологій ШІ, побоюючись заміни на роботі. Крім того, існують постійні суперечки щодо конфіденційності даних та етичного впровадження ШІ, що змушує багато організацій критично оцінити, як вони збирають та використовують дані, забезпечуючи відповідність регуляціям, таким як GDPR.
Ще однією значною проблемою є постійний розрив у навичках на ринку праці. Багато організацій стикаються з труднощами у знаходженні кваліфікованих фахівців з ШІ, що ускладнює траєкторію зростання їх ініціатив у сфері ШІ. Цей брак часто призводить до того, що компанії активніше конкурують за обмежені кадри, підвищуючи витрати.
Переваги та недоліки
Переваги:
1. Підвищене прийняття рішень: ШІ може швидко аналізувати великі обсяги даних, дозволяючи організаціям приймати обґрунтовані рішення на основі прогнозної аналітики.
2. Підвищена ефективність: Автоматизація рутинних завдань звільняє співробітників для стратегічної діяльності, що сприяє підвищенню загальної продуктивності.
3. Конкурентна перевага: Попереду з технологіями ШІ можуть обійти конкурентів, завоювавши більшу частку ринку та встановивши промислові стандарти.
Недоліки:
1. Високі початкові витрати: Впровадження рішень ШІ часто вимагає значних інвестицій у технології та залучення талантів.
2. Ризик надмірної залежності: Організації можуть стати залежними від рішень ШІ, що веде до вразливостей, якщо ці системи зазнають збоїв або дають помилкові результати.
3. Виклики впровадження: Інтеграція ШІ в існуючі системи може бути складною, вимагаючи значних змін в інфраструктурі та протоколах.
Коли компанії планують зростання ШІ, вони повинні орієнтуватися на ці складнощі, зберігаючи фокус на етичних, стійких та інклюзивних практиках. Вирівнювання ініціатив ШІ з загальними бізнес-цілями буде вирішальним для прокладання шляху до довгострокового успіху.
Для отримання додаткових відомостей про ШІ в бізнесі та стратегії ви можете звернутися до ресурсів експертів у цій галузі на сайті Forbes або вивчити інноваційні стратегії через Harvard Business Review.
