Roman RemberЄвропейський орган захисту даних розпочав розслідування проти Google щодо обробки персональних даних під час розробки свого мовного моделю Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Це розслідування відображає зростаючу тенденцію серед регуляторів, які намагаються контролювати великі технологічні компанії, особливо з приводу їх амбіцій у сфері штучного інтелекту. Ірландська комісія з захисту даних (DPC), яка контролює дотримання Загального регламенту захисту даних ЄС (GDPR), визнала необхідність оцінки того, чи дотримався Google необхідних зобов’язань щодо обробки даних відповідно до законодавства ЄС.
Запущений у травні 2023 року, PaLM 2 є попередником останніх АІ моделей Google, включаючи Gemini, який дебютував у грудні 2023 року. Розслідування зосередиться на тому, чи провів Google необхідні оцінки впливу для обробки персональних даних, особливо з огляду на те, що інноваційні технології часто несуть значні ризики для прав і свобод особи. Ця проактивна оцінка вважається необхідною для забезпечення поваги до основних прав у цифровому середовищі.
Це розслідування доповнює ряд дій, вжитих ірландським регулятором проти великих технологічних компаній, що розробляють великі мовні моделі. Раніше, у червні, Meta призупинила свої плани навчити свою модель Llama на контенті, який публічно ділилися на її платформах в Європі, після обговорень з DPC. Крім того, виникли занепокоєння, коли публікації користувачів на X використовувалися для навчання систем xAI Ілона Маска без належної згоди. Такі заходи підкреслюють зростаючу пильність регуляторів у контролі за технологічними гігантами та захистом конфіденційності користувачів.
Європейське розслідування практик обробки даних штучного інтелекту Google: нові погляди та наслідки
Поточне розслідування ірландської комісії з захисту даних (DPC) щодо обробки персональних даних Google для його мовного моделю Pathways Language Model 2 (PaLM 2) є частиною ширшої регуляторної ініціативи, спрямованої на забезпечення того, щоб технологічні гіганти діяли в межах Загального регламенту захисту даних (GDPR). Зростання зацікавленості у сфері штучного інтелекту (AI) виявляє декілька факторів, які поглиблюють розуміння цього розслідування.
Які конкретні аспекти розслідуються?
DPC особливо зацікавлена в тому, як Google збирає, обробляє та зберігає персональні дані, що використовуються для навчання його АІ моделей. Основне запитання полягає в тому, чи проводилися відповідні оцінки впливу на дані та чи відповідають практики Google вимогам GDPR щодо згоди, прозорості та мінімізації даних. Ці аспекти є важливими, оскільки моделі AІ часто вимагають великих наборів даних, які можуть містити персональну інформацію ненавмисно.
Які ключові виклики пов’язані з обробкою даних для штучного інтелекту?
Однією з основних проблем є досягнення балансу між інноваціями в AІ та захистом прав особи. Оскільки технології AІ розвиваються, вони потребують великих обсягів даних для навчання, що викликає занепокоєння щодо порушення конфіденційності та зловживання даними. Крім того, швидкий темп розвитку AІ часто випереджає регуляторні рамки, створюючи розрив, що може призвести до проблем з непоєднанням.
Які спірні питання стосуються практик Google?
Спірні питання виникають навколо неоднозначності згоди користувачів та обробки чутливої персональної інформації. Критики стверджують, що користувачі можуть не повністю розуміти, як їхні дані використовуються для навчання AІ, ставлячи під сумнів прозорість і справедливість практик. Крім того, оскільки ці AІ інструменти стають більш широко використовуваними, зростає занепокоєння щодо їх потенціалу зміцнювати упередження, присутні в навчальних даних, що ще більше посилює нагляд з боку регуляторів і громадянського суспільства.
Переваги та недоліки розслідування
Розслідування несе в собі як переваги, так і недоліки.
Переваги:
– Поглиблена відповідальність: Залучаючи до відповідальності великі компанії, розслідування сприяє етичній практиці АІ.
– Захист прав особи: Дотримання вимог GDPR захищає конфіденційність та права осіб від зловживання їхніми даними.
Недоліки:
– Стримування інновацій: Надмірне регулювання може стримувати інновації та уповільнювати розвиток корисних технологій АІ.
– Вартість дотримання: Компанії можуть стикатися з суттєвими витратами та змінами в операційній діяльності для дотримання суворих регуляцій, що може непропорційно впливати на менші підприємства.
Висновок
Розслідування практик обробки даних Google підкреслює важливу перетворювальність технологій, конфіденційності та регуляторного управління в Європі. У міру того, як технології штучного інтелекту продовжують розвиватися, як регулятори, так і корпорації повинні орієнтуватися в складному ландшафті дотримання, інновацій та етичної відповідальності.
Для отримання додаткової інформації про пов’язані теми відвідайте [European Data Protection Supervisor](https://edps.europa.eu) та [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
