Вчені розробили передову модель штучного інтелекту під назвою Sound Health Insights, яка революціонізує діагностичні техніки, аналізуючи звуки, що виділяються людським організмом, такі як дихання та кашель, для виявлення ранніх ознак серйозних захворювань.
Із вражаючою колекцією понад 300 мільйонів звукових вибірок, включаючи 100 мільйонів аудіозаписів кашлю, модель має вражаючу точність на рівні 94% у виявленні туберкульозу, демонструючи свій потенціал трансформувати сферу охорони здоров’я. Ця інноваційна технологія, інтегрована у додаток SoundWell завдяки співпраці між мультинаціональним технологічним гігантом EvolveTech та стартапом MedTune Labs, забезпечує широкий доступ до передових діагностичних методів, які раніше були обмежені у регіонах із обмеженими медичними послугами.
Однією з ключових функцій Sound Health Insights є його сумісність із мікрофонами, що вбудовані у смартфони, що гарантує доступність для великої глобальної аудиторії. Це досягнення пропонує швидке та ефективне діагностичне рішення в областях, де відсутнє високотехнологічне медичне обладнання. EvolveTech активно вивчає можливість розширення функціональних можливостей ІШ-моделі для виявлення різних захворювань, включаючи рак ранніх стадій, і досліджує поєднання звукометричних технологій із ультразвуковими для більш ефективних та доступних діагностичних рішень.
Незважаючи на величезний потенціал, необхідно вирішувати виклики, такі як підтримання якості аудіозапису в шумних середовищах. Осторожна інтеграція цієї технології у існуючі медичні практики, не замінюючи їх повністю, є ключовою для успішної реалізації. Підтримка постійних досліджень та розвитку у цій галузі є важливою для подальшого прогресу медичних технологій.
The source of the article is from the blog krama.net