Roman RemberЗріст популярності засобів штучного інтелекту генеративного типу, таких як ChatGPT, викликає хвилю в галузі підбору персоналу. Дедалі більше кандидатів на роботу звертаються до штучного інтелекту для легкого створення резюме, супровідних листів та відповідей на робочі заявки. Хоча ці засоби надають можливість кандидатам, обсяг робочих заявок, створених штучним інтелектом, може пригнічувати рекрутерів, що призводить до втрати кваліфікованих кандидатів.
Раніше цього року опитування, проведене платформою для дизайну Canva, показало, що майже половина з 5 000 учасників використовувала генеративний штучний інтелект для “створення, оновлення або поліпшення” своїх резюме. Ця тенденція призвела до позитивних результатів, спрощуючи процес для кандидатів. Так само дослідження компанії з людських ресурсів Beamery з Великобританії показало, що близько 46% кандидатів використовують штучний інтелект для пошуку та подання заявок на нові позиції.
Оскільки кандидати все більше спираються на засоби, як от ChatGPT, рекрутери адаптуються для розрізнення між авторським і створеним штучним інтелектом контентом. Дослідження Financial Times показало, що особи, які використовують безкоштовну версію ChatGPT, мали менші успішність в психометричних тестах порівняно з тими, хто використовував платну версію.
Застосування штучного інтелекту в ландшафті рекрутингу не обходиться без викликів. Метью де ла Хей, співзасновник та генеральний директор платформи для досвіду з Лондона, inploi, висловив обурення стосовно зростаючого використання генеративних засобів штучного інтелекту, підкреслюючи можливі недоліки для професіоналів у сфері підбору персоналу, які борються з потоком робочих заявок, створених штучним інтелектом. Хоча ці технології підвищують ефективність, вони також створюють перешкоди для рекрутерів, які намагаються виділити найбільш підходящих кандидатів серед моря контенту, створеного штучним інтелектом.
Вплив засобів генеративного штучного інтелекту на процеси підбору персоналу
Зростаюча тенденція використання засобів штучного інтелекту генеративного типу в галузі підбору персоналу перетворює ландшафт як для кандидатів на роботу, так і для рекрутерів. Хоча засоби, такі як ChatGPT, безперечно перевершили спосіб, яким кандидати створюють свої заявки, появляються ключові питання та обгрунтування.
Ключові питання:
1. Як рекрутери розрізняють між авторським та створеним штучним інтелектом контентом?
2. Які успішність для кандидатів, що використовують штучний інтелект для подання заявок на ролі, порівняно з традиційними методами?
3. Які головні виклики стикаються рекрутери при роботі з великим обсягом заявок, створених штучним інтелектом?
Відповіді та уявлення:
1. Рекрутери адаптуються за допомогою технік для відзначення між авторським та створеним штучним інтелектом контентом, таких як аналіз стилю письма, мовних візерунків та якості відповідей.
2. Дослідження показали, що кандидати, що використовують засоби штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть мати різну успішність на психометричних тестах, що може вплинути на їх загальну придатність для ролі.
3. Основний виклик для рекрутерів полягає в ефективному просіюванні великої кількості заявок, створених штучним інтелектом, для ідентифікації найбільш кваліфікованих кандидатів, що може бути затратним у часі і ресурсах.
Переваги та недоліки:
Переваги:
1. Ефективність: Засоби штучного інтелекту оптимізують процес подання заявок для кандидатів, заощаджуючи час і зусилля.
2. Доступність: Генеративні засоби штучного інтелекту полегшують створення індивідуальних резюме та супровідних листів для кандидатів на роботу.
3. Інновація: Використання штучного інтелекту в підборі персоналу демонструє еволюцію технологій у процесі найму.
Недоліки:
1. Велике число: Рекрутери можуть бути переповнені великою кількістю робочих заявок, створених штучним інтелектом, що ускладнює пріоритизацію взаємодій з людьми.
2. Оцінка якості: Забезпечення якості та автентичності контенту, створеного штучним інтелектом, становить значний виклик для рекрутерів.
3. Пристрасність: Є ризик пристрасності у вмісті, створеному штучним інтелектом, що впливає на те, як кандидати оцінюються та відбираються на ролі.
Висновок: Хоча засоби генеративного штучного інтелекту пропонують низку переваг як для кандидатів на роботу, так і для рекрутерів, вони також породжують унікальні виклики та суперечності, які потрібно вирішувати. Розуміння тонкощів процесів підбору персоналу за допомогою штучного інтелекту необхідно для ефективної навігації в змінному ландшафті найму персоналу.
Для отримання додаткової інформації про вплив штучного інтелекту у наймі персоналу відвідайте Financial Times.
