Lidia PerskaСпільна революційна співпраця між провідною компанією у розробці внутрішніх ВМЗ (Великих Мовних Моделей), Karakuri Co., Ltd., та Amazon Web Services Japan (AWS Japan) призвела до створення “KARAKURI LM” – внутрішньо розробленої ВМЗ, яка встановила рекордні показники продуктивності за підтримки AWS Japan.
Дізнайтеся про відмінні риси та практичні застосування внутрішньо розроблених ВМЗ за участю гарячої дискусії між індустрійними експертами. Вебінар, який проводитиме Таку Окамото, Головний Редактор EnterpriseZine, розгляне виклики та рішення для використання ШШ в проектах внутрішніх бізнесів в еру генеративного ШШ.
Хто повинен взяти участь: Бізнес-керівники, відділи ІТ і команди інновацій DX, які розглядають і розвивають бізнес-застосування генеративного ШШ.
Приєднуйтеся до вебінару 22 серпня 2024 року з 14:00 до 15:00 (JST), щоб дізнатися більше про збільшення конкурентоспроможності бізнесу в еру генеративного ШШ. Онлайн-семінар буде проведено через Zoom і є безкоштовним для всіх учасників.
Зустрічайте Спікерів:
– Со Обара: Архітектор Рішень для Стартапів у Сфері Охорони Здоров’я та Життя в Amazon Web Services Japan.
– Томофумі Накаяма: Головний Продуктовий Офіцер в Karakuri Co., Ltd., що спеціалізується на штучному інтелекті та аналізі даних.
– Такуя Окамото: Головний Редактор в EnterpriseZine, ЗМІ, яке фокусується на лідерстві в ІТ.
Не пропустіть цю можливість дослідити передову технологію ШШ та її потенційний вплив на бізнес. Забезпечте собі місце, зареєструвавшись за наданим посиланням.
Революціонізація Бізнесу за допомогою Технології ШШ
У світі стрімкого розвитку технологій інтеграція штучного інтелекту (ШІ) стала визначальним моментом для бізнесу, який прагне залишатися на кривій росту. Хоча співпраця між Karakuri Co., Ltd., та Amazon Web Services Japan (AWS Japan) внесла передові досягнення у розробці внутрішніх Великих Мовних Моделей з “KARAKURI LM”, є багато інших цікавих аспектів для вивчення, коли мова йде про революціювання бізнесу з використанням технології ШШ.
Ключові Питання:
1. Як можна використовувати технологію ШІ для поліпшення взаємодії з клієнтами та підвищення продажів у різних галузях?
2. Які етичні важелі повинні бути враховані при використанні ШІ у бізнес-процесах прийняття рішень?
3. Як компанії можуть забезпечити конфіденційність даних та їх безпеку при впровадженні ШІ рішень у свою діяльність?
Ключові Виклики:
– Якість Даних: Забезпечення точності та надійності даних є критичним для успішності застосування ШІ.
– Відсутність Кваліфікованих Кадрів: Знаходження кваліфікованих фахівців, які можуть ефективно розробляти та реалізовувати ШІ рішення, залишається викликом для багатьох організацій.
– Відповідність Регулятивним Вимогам: Орієнтування в складному ландшафті регуляцій та стандартів, пов’язаних з технологією ШІ, становить значний виклик для бізнесу.
Переваги та Недоліки:
Однією із значущих переваг впровадження технології ШІ в операційну діяльність бізнесу є потенціал для збільшення ефективності та продуктивності. ШІ може автоматизувати рутинні завдання, швидко аналізувати великі обсяги даних і надавати цінні уявлення для процесів прийняття рішень. Однак слід також враховувати недоліки, такі як можливість втрати робочих місць через автоматизацію, етичні питання щодо упереджень ШІ та потреба в постійних витрат на навчання та інфраструктуру для підтримки ШІ ініціатив.
Поки бізнеси продовжують досліджувати можливості технології ШІ, важливо залишатися проінформованими про останні тенденції, виклики та найкращі практики у цій галузі. Слідкуйте за додатковими висновками про те, як ШІ перетворює бізнес-середовище і підштовхує інновації у всіх галузях.
Для отримання додаткової інформації про технологію ШІ та її вплив на бізнес відвідайте Amazon Web Services.
