Kevin TopolskyКомпанії інвестують значні кошти в штучний інтелект, передбачаючи значний ринковий зріст і створення цінності. Хоча технічні результати зазвичай вдаються, лише частка проєктів із штучним інтелектом приносить суттєві фінансові результати на глобальному рівні. У Південній Кореї менше ніж 10% проєктів зі штучним інтелектом виявляються успішними, що вказує на значний розрив між очікуваннями та реальністю.
Просте розроблення технологічних рішень не завжди автоматично веде до зручних для користувача функцій. Це потребує комплексного підходу, що охоплює висококваліфікованих інженерів, міцні алгоритми, багаті джерела даних, стильний дизайн, відмінний користувацький досвід і відповідні ціни. Просте створення хороших моделей – це лише один крок; щоб успішно працювати на ринку, продукти повинні ефективно задовольняти потреби споживачів.
Однією з основних причин багатьох невдалих проєктів із штучним інтелектом у створенні користувацької цінності є недостатнє увага до користувацького досвіду. Хоча інженерна експертиза важлива, ігнорування користувацьких потреб та створення цінності гальмує загальний успіх. Важливо залучати людей, які присвячені визначенню та вдосконаленню користувацької цінності протягом усього процесу розробки, щоб кінцевий продукт відповідав споживачам.
Інновації у галузі штучного інтелекту виходять за межі технічних досягнень; вони повинні прагнути створювати конкретний вплив та цінність для кінцевих користувачів. Тому компанії, які ризикують в проєкти зі штучним інтелектом, повинні надавати перевагу користувацьким підходам, підкреслюючи важливість створення користувацької цінності від початку до впровадження.
Розблокування користувацької цінності у проєктах зі штучним інтелектом: ключові розгляди та інсайти
Зі стрімким розвитком технологій штучного інтелекту, компанії по всьому світу все частіше звертаються до проєктів зі штучним інтелектом, щоб забезпечити зріст та інновації. Однак успішність цих проєктів у створенні значної користі для користувачів залишається значним викликом. Хоча попередня стаття проілюструвала низькі показники успішності в Південній Кореї, важливо дослідити додаткові фактори, які відіграють ключову роль в розблокуванні користувацької цінності в проєктах зі штучним інтелектом.
Які найважливіші питання для розгляду в проєктах зі штучним інтелектом, спрямованих на користь користувача?
1. Як можуть AI-рішення узгоджуватися з різноманітними користувацькими вподобаннями та потребами?
2. Які методи можуть бути використані для забезпечення користувацького центризму під час усього процесу розробки?
3. Наскільки важливий є користувацький фідбек в формуванні напрямку проєктів із штучним інтелектом, спрямованих на створення цінності для споживачів?
Ключові виклики та контроверсії:
– Приватність та безпека даних: Постійною проблемою в проєктах зі штучним інтелектом є етичне використання даних та захист конфіденційності користувачів. Знайти баланс між використанням даних користувачів для персоналізації та дотриманням правил приватності є складним аспектом.
– Тлумачні моделі штучного інтелекту: Забезпечення прозорості та інтерпретовності алгоритмів штучного інтелекту є важливим для побудови довіри користувачів. Користувачі більш схильні прийняти рішення про використання AI-рішень, коли вони розуміють, як відбуваються прийняття рішень та можуть давати зворотний зв’язок щодо результатів.
Переваги та недоліки розблокування користувацької цінності у проєктах зі штучним інтелектом:
– Переваги:
– Посилення взаємодії з користувачами: Наголос на користувацькій цінності призводить до більш привабливих та зручних для користувачів AI-продуктів, що підвищує задоволеність користувачів та рівні прийняття продуктів.
– Конкурентна перевага: Компанії, які відзначаються у створенні користувацької цінності через проєкти зі штучним інтелектом, забезпечують собі конкурентну перевагу, сприяючи лояльності клієнтів та позитивному сприйняттю бренду.
– Недоліки:
– Ресурсозатратність: Впровадження користувацького дизайну в проєкти зі штучним інтелектом може вимагати великих витрат, включаючи спеціалізований персонал та інвестиції в дослідження та тестування користувачів.
– Складний ітеративний процес: Постійне вдосконалення продуктів на основі відгуків користувачів може подовжити терміни розробки, можливо, затримуючи виходження на ринок та збільшуючи витрати.
Наприкінці, акцентування уваги на користувацькій цінності в проєктах зі штучним інтелектом є вельми важливим для досягнення успіху в довгостроковій перспективі та максимізації впливу технологічних інновацій на кінцевих користувачів. Шляхом вирішення ключових викликів, прийняття принципів користувацького центризму та розробки на основі відгуків користувачів, компанії можуть розблокувати повний потенціал своїх проєктів зі штучним інтелектом.
Запропоновані пов’язані посилання:
– Світовий економічний форум
– Microsoft
– IBM
