Технологічні компанії використовують відеоролики YouTube для навчання штучних нейронних мереж
Технологічні компанії в галузі штучного інтелекту вдаються до контроверсійних методів, використовуючи велику кількість цифрового контенту, включаючи відеоролики з YouTube, для живлення своїх моделей штучного інтелекту. Без належної згоди, матеріали з соціальних мереж, веб-сайтів, фотографій та публікацій використовуються для розвитку штучного інтелекту.
Розкриття неетичного джерела даних
Останнє розслідування показало, що великі гравці з Силіконової долини, такі як Anthropic, Nvidia, Apple та Salesforce, видобували субтитри з більш ніж 173 536 відеороликів YouTube, з більш ніж 48,000 каналів. Набір даних, позначений як субтитри YouTube, включає транскрипції з навчальних каналів, таких як Khan Academy, MIT, Гарвард, а також засоби масової інформації, такі як Wall Street Journal, NPR та BBC, використовуються для тренування моделей штучного інтелекту.
Відсутність дозволу викликає обурення від творців
Творці, такі як Девід Пакман, ведучий програми “Шоу Девіда Пакмана” з понад 2 мільйонами передплатників та 2 мільярдами переглядів, виразили свій стурбований від несанкціонованого використання їх відеороликів. Відсутність компенсації за використання контенту викликала побоювання серед творців, підкреслюючи потребу в визнанні та справедливій оплаті в практиках джерела даних для штучного інтелекту.
Контроверсії навколо отримання даних для штучного інтелекту
Використання даних без дозволу продовжує ставити виклики в галузі штучного інтелекту. Зі зростаючою увагою галузевих експертів, дебати про етичне походження даних для розвитку штучного інтелекту залишаються на передньому плані технологічних обговорень.
Відповіді та критика від гігантів галузі
Хоча деякі компанії, наприклад Apple, заперечили використання контенту YouTube для своїх проектів зі штучного інтелекту, інші, такі як EleutherAI, зіткнулися з критикою за накопичення даних без належного дозволу від платформ, таких як YouTube, Вікіпедія та законодавчі органи. Постійна критика підкреслює важливість дотримання етичних стандартів у використанні цифрового контенту для розвитку штучного інтелекту.
Нові відкриття розкривають зловживання цифровим контентом у розробці штучного інтелекту
У сфері розвитку штучного інтелекту останні розслідування розкрили масштаб використання крадіжок цифрових матеріалів технологічними компаніями для навчання своїх моделей штучного інтелекту. Окрім відеороликів YouTube, різноманітні форми цифрового вмісту, такі як зображення з соціальних мереж, статті з веб-сайтів та користувальницькі публікації, використовуються без явної згоди для розвитку штучного інтелекту.
Наслідки використання несанкціонованого джерела даних
Незаконне видобування даних для розробки штучного інтелекту створює значні етичні проблеми та правові питання. Як можна захистити права творців вмісту в епоху іновацій, пов’язаних з штучним інтелектом? Чи існують чіткі рекомендації або правила для регулювання використання цифрового контенту для тренування штучного інтелекту? Ці питання підкреслюють складний ландшафт, пов’язаний з джерелом даних та термінову потребу у прозорих та етичних практиках у галузі штучного інтелекту.
Основні виклики у етичному джерелі даних
Одним із основних викликів на перетині крадіжок цифрового контенту та розробки штучного інтелекту є розмита межа між інновацією та порушенням авторських прав. Хоча використання різноманітних наборів даних є важливим для підвищення можливостей штучного інтелекту, відсутність належної атрибуції та компенсації для первісних творців викликає побоювання щодо прав інтелектуальної власності та справедливого використання. Збалансування наполегливості у технологічному розвитку та етичних аспектів залишається центральною точкою суперечливості у цій еволюційній галузі.
Переваги та недоліки поточних практик
З одного боку, доступність великих сховищ цифрових даних, таких як YouTube, надає дослідникам зі штучного інтелекту багате джерело тренувальних даних, що прискорює розвиток високоякісних моделей штучного інтелекту. Однак несанкціоноване використання такого контенту підриває цінність роботи творців та може призвести до недовіри між творцями контенту та технологічними компаніями. Вирішення цієї дихотомії між інновацією та етикою є ключовим для сприяння сталому екосистемі розвитку штучного інтелекту.
Дослідження подальших інсайтів
Для більш глибокого аналізу наслідків крадіжок цифрового контенту в розвитку штучного інтелекту, ви можете вивчити наукові роботи, галузеві звіти та етичні принципи від авторитетних джерел у галузі штучного інтелекту. Перегляньте ETIKA Штучного інтелекту від IBM для вглиблених подорожей у свідому практику штучного інтелекту та ACM для академічної точки зору на перетин штучного інтелекту та етики. Будьте в курсі останніх подій, які формують майбутнє штучного інтелекту та використання цифрового контенту.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr