Revolutionizing Disaster Prediction and Response Through Digital Twins and AI

Революція в прогнозуванні та реагуванні на надзвичайні ситуації за допомогою цифрових клонів та штучного інтелекту

Start

Інноваційна технологія, яка поєднує віртуальні простори, що називаються “цифровими близнюками”, і штучний інтелект (AI), вдосконалює дослідження для передбачення масштабу повеней, спричинених цунамі та сильними дощами, що нарешті допомагає в операціях рятування та наданні порад щодо евакуації. Основна мета полягає в досягненні прогнозів в реальному часі шляхом швидкого збору інформації після лиха, такої як магнітуда землетрусу та епіцентр, та застосування її для розрахунку можливих пошкоджень на основі метеорологічних умов та густини населення. Ці цінні дані надаються урядовим агентствам та бізнесу для сприяння усвідомленим прийняттям рішень, які відповідають конкретним сценаріям впливу.

Передовий проєкт під назвою “Дводцуний цифровий близнюк катастрофи цунамі”, яким керує професор Шунічі Кошімура з університету Тохоку, перебуває в передній частині цієї галузі. Шляхом відтворення у віртуальних просторах у суперкомп’ютерах узбережжя, міську інфраструктуру та будівлі система може автоматично отримувати дані про землетруси, магнітуду та рівень моря при виявленні сейсмічної активності. Протягом 20 хвилин після події суперкомп’ютери генерують прогнози зон затоплення та пошкодження будівель, спричинених цунамі. Штучний інтелект використовується для оцінки кількості осіб у зоні затоплення на основі даних про розташування смартфонів.

Дивлячись у майбутнє, дослідницька команда має на меті прискорити час прогнозування до менше ніж п’ять хвилин до 2028 року через поєднання із AI та квантовими технологіями для також оцінки пошкоджень інфраструктури, такої як дороги. Цей комплексний підхід допоможе оптимізувати маршрути евакуації, рятувальні операції та логістичну підтримку. У рамках цих зусиль проєкт “RTi-cast”, під керівництвом професора Кошімура, отримав передову ліцензію на прогнозування цунамі від Японського метеорологічного агентства та розпочав надавати прогнози зміни рівня води, областей затоплення та глибин до 19 муніципалітетів в префектурі Кочі.

Крім того, в окремій ініціативі консалтингова інженерна фірма розробила систему, використовуючи цифрові близнюки для прогнозування ситуацій затоплення у підземних просторах, спричинених раптовими сильними дощами. Шляхом перетворення цифрових фотографій, знятих в реальних просторах за допомогою технології AI та використання торгового програмного забезпечення для створення 3D-симуляцій води, що вторгається у підземні області, система візуалізує ефективність заходів з локалізації затоплень, таких як запори від повені. Ця інноваційна технологія дозволяє точно оцінювати можливі пошкодження та стратегії локалізації, пропонуючи цінні відомості для підготовки до катастроф.

Технологія цифрового близнюка, передовий метод створення комп’ютерно-згенерованих віртуальних просторів, які відтворюють реальні дані світу, революціонізує різні галузі, сприяючи складним симуляціям, які інакше було б важко виконати в фізичному світі. З застосуваннями, які варіюються від передбачення зон затоплень, спричинених цунамі, до покращення якості продукту завдяки ітераційному створенню прототипів, користь та економічні вигоди від цифрових близнюків вже широко очікуються.

Новий напрямок у передбаченні катастроф та реагуванні: посилення цифрових близнюків та штучного інтелекту

Цифрові близнюки у поєднанні із штучним інтелектом виросли у рішучий інструмент у революціонізуванні передбачення катастроф та зусиллях реагування на них. Поза межами передбачення цунамі та сценаріїв затоплень, ця інноваційна технологія обіцяє перетворити пейзаж керування катастрофами, надаючи реальні часові відомості та практичний інтелект зацікавленим сторонам. Хоча попередній матеріал відкриває світло на вражаючі кроки, зроблені в цій сфері, існують додаткові аспекти, які потребують дослідження для покладення акценту на потенціал та виклики інтеграції цифрових близнюків та штучного інтелекту.

Основні питання та розгляди:

1. Наскільки надійні цифрові близнюки у точному передбаченні масштабу руйнувань у різних сценаріях катастроф?
Цифрові близнюки пропонують віртуальне представлення реального світу, проте їх точність та надійність є важливими факторами у передбачуванні катастрофічних подій. Забезпечення достовірності введених даних та удосконалення моделей симуляцій важливо для покращення передбачувальних здібностей.

2. Які етичні наслідки використання штучного інтелекту у реагуванні на катастрофи?
Інтеграція штучного інтелекту у процеси прийняття рішень посилає етичні дилеми, що стосуються конфіденційності, упередженості та прозорості. Важливо вирішувати етичні питання для підтримання довіри та відповідальності у впровадженні рішень на основі ШІ під час криз.

Виклики та контроверзії:

1. Питання безпеки даних та конфіденційності:
Велика кількість даних, необхідних для симуляцій цифрових близнюків, створює виклики у забезпеченні захисту конфіденційної інформації та дотримання конфіденційності, особливо в сценаріях, які стосуються відслідковування населення та вразливості інфраструктури.

2. Технічна інтеграція та взаємодія:
Інтеграція різноманітних джерел даних, платформ та алгоритмів ШІ для створення єдинії системи для передбачення катастроф та реагування створює технічні перешкоди, які потребують спрощених протоколів та взаємносумісних структур.

Переваги та недоліки:

Переваги:
– Реальні часові відомості: Цифрові близнюки спільно з ШІ надають швидку обробку та аналіз даних, що дозволяє владам швидко приймати обґрунтовані рішення під час катастроф.
– Оптимізація розподілу ресурсів: Точні прогнози допомагають ефективно розподіляти ресурси, покращуючи стратегії реагування на надзвичайні ситуації та зменшуючи кількість жертв.

Недоліки:
– Складність та обслуговування: Управління складними моделями цифрових близнюків та алгоритмами ШІ вимагає спеціалізованої експертизи та постійного обслуговування, що ставить виклики перед підтриманням ефективності роботи.
– Витрати: Початкові і подальші витрати, пов’язані із впровадженням та масштабуванням технологій цифрових близнюків, можуть бути обмежувальними для деяких організацій, що обмежує їх широке впровадження.

Підсумовуючи, поєднання цифрових близнюків та ШІ пропонує трансформаційний підхід до передбачення катастроф та реагування на них, відкриваючи нові можливості для ефективних, даними підтриманих стратегій для зменшення ризиків та покращення стійкості. Вирішення ключових питань, викликів та етичних розглядів є важливим для використання повного потенціалу цих технологій та переходу навколо складнощей, що інкопоруються у керування катастрофами.

Для більш детальної інформації про передові технології, які прискорюють інновації в підготовці та реагуванні на катастрофи, відвідайте офіційний веб-сайт NASA.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Enhancing Workplace Relationships Through AI

Поліпшення стосунків на робочому місці за допомогою ШІ

Останні результати дослідження HP висвітлюють тривожну тенденцію: у світі лише
Revolutionizing Government Services Through Artificial Intelligence

Революціонізація державних послуг за допомогою штучного інтелекту

Нова ера цифрової трансформації вже розпочалася, оскільки урядові установи використовують