Kevin TopolskyРозвиток технології штучного інтелекту (AI) в останні роки спричинив значне збільшення споживання енергії у різних галузях. Підприємства використовують AI для завдань, таких як мовне моделювання та генеративні алгоритми, через що попит на потужні сервери та центри обробки даних виросла експоненційно.
На відміну від традиційних обчислювальних процесів, для моделей AI потрібна велика кількість обчислювальної потужності для обробки та навчання на великих наборах даних. Кожне взаємодія з платформами AI, наприклад, як ChatGPT, викликає серію енергоємних операцій у центрах обробки даних, що сприяє значному збільшенню споживання електроенергії.
Звіти вказують на те, що центри обробки даних зазвичай виділяють приблизно 40% своєї електроенергії на живлення серверів і ще 40% на системи охолодження. Енергія, яка потрібна для обробки одного запиту на генеративну модель AI, може перевищити витрати на електроенергію для базового пошуку Google майже у десять разів, що підкреслює енергоємність операцій AI.
З розвитком технологій AI великі компанії, такі як Amazon, Google і Microsoft, інвестували значні кошти в розширення інфраструктури центрів обробки даних у всьому світі. Це розширення, спільно зі збільшенням споживання енергії на операції, пов’язані з AI, привело до помітного зростання викидів вуглекислого газу, пов’язаних з будівництвом та модернізацією центрів обробки даних.
Експоненційний ріст технологій AI передбачає значний зріст енергетичних потреб у наступні роки, що може призвести до подвоєння споживання електроенергії центрами обробки даних до 2026 року. Якщо поточні тенденції продовжаться, енергія, споживана виключно для AI-процесів, може сягнути величини використання електроенергії цілими країнами, створюючи значні виклики в сфері сталого розвитку та управління ресурсами.
Для вирішення зростаючих енергетичних вимог AI оператори центрів обробки даних вивчають інноваційні системи охолодження та дизайни інфраструктури з метою оптимізації енергоефективності. Інтеграція високоефективних систем охолодження та спеціалізованого обладнання є важливою для зменшення теплових втрат, які виникають від потужних серверів, необхідних для AI операцій.
Незважаючи на заяви великих технологічних гігантів про відданість відновлювальних джерел енергії, швидкий розвиток технологій AI створює значний виклик досягнення цілей з нейтралізації викидів вуглецю. Ініціативи зменшення викидів вуглецю та покращення енергоефективності в операціях центрів обробки даних залишаються критичними, оскільки глобальна залежність від AI продовжує зростати.
Споживання енергії технологією штучного інтелекту: Поглиблення додаткових інсайтів
Швидкий розвиток технології штучного інтелекту (AI) безперечно революціонізував різні галузі, але він супроводжується значним відбитком в споживанні енергії, що породжує важливі питання та виклики. Ось деякі додаткові факти та перспективи, які варто врахувати щодо цього складного питання:
Які критичні чинники сприяють споживанню енергії технологією штучного інтелекту поза центрами обробки даних?
Хоча центри обробки даних відіграють важливу роль у споживанні енергії, важливо визнати споживання енергії, пов’язане з навчанням моделей AI. Навчання глибоких моделей нейронних мереж, особливо великих нейромереж, може вимагати значних обчислювальних ресурсів протягом тривалого часу. Цей аспект часто включає високопотужні графічні процесори та спеціалізоване обладнання, що збільшує енергетичні вимоги застосувань AI.
Які ключові виклики виникають внаслідок зростаючих енергетичних вимог технології штучного інтелекту?
Один з головних викликів – можливе перенавантаження електричних мереж та інфраструктури через концентровані потреби в потужностях центрів обробки даних і навчальних закладах з AI. Крім того, екологічне вплив збільшеного споживання енергії, включно з викидами вуглецю та вичерпуванням ресурсів, створює проблеми сталого розвитку. Збалансування стрімкого розвитку технологій з відповідальними практиками щодо споживання енергії залишається критичним викликом в галузі AI.
Які переваги та недоліки пов’язані із споживанням енергії технологією штучного інтелекту?
Переваги включають глибокі інновації та покращення ефективності, які надає AI в різних галузях, перетворюючи промисловість та стимулюючи економічний розвиток. Однак енергоємність операцій AI викликає стурбованість з приводу екологічної сталості, операційних витрат та етичних наслідків виділення ресурсів. Знаходження балансу між використанням можливостей AI та мінімізацією його відбитку у використанні енергії є важливим для довгострокового забезпечення.
У зв’язку з цим, для учасників екосистеми AI, таких як технологічні компанії, політичні вирішувачі та екологічні захисники, надзвичайно важливо співпрацювати над сталими рішеннями, які вирішать енергетичні виклики, що створюються технологією AI.
Для отримання додаткових відомостей про сталі практики у сфері технологій та інновацій в сфері енергетики відвідайте Міжнародне агентство енергетики, де можна знайти комплексну інформацію та дослідження про тенденції та політику у сфері енергетики.
