У нещодавній події, де обговорювалися досягнення штучного інтелекту (AI) в банківській галузі, експерти зібралися, щоб дослідити трансформаційну силу Генеративного AI. Ця передова технологія революціонізувала різні галузі, створюючи нові дані на основі існуючих тренувальних даних, аналізуючи зразки та роблячи прогнози. Згідно з доповіддю McKinsey, вартість Генеративного AI в банківській справі має потенціал принести приблизно $340 мільярдів нової вартості порівняно з традиційними методами AI.
Під час заходу обговорення фокусувалися на темах, спеціально розроблених для відповіді на потреби фінансових організацій у В’єтнамі, надаючи відомості про останні технологічні інфраструктури, які приводять до розвитку Генеративного AI. Компанії, такі як Microsoft, вже співпрацюють з OpenAI для використання цієї технології для досягнень в різних секторах. Такі ініціативи спрямовані на оптимізацію бізнес-процесів, покращення досвіду клієнтів та забезпечення безпеки та ефективності в організаціях.
Підкреслюючи важливість персоналізації досвіду клієнтів у банківському та фінансовому секторі, спікер з Google підкреслив, як Генеративний AI може надавати виняткові персоналізовані враження окремим клієнтам. Щоб спростити впровадження застосувань Генеративного AI та полегшити безшовну інтеграцію в бізнес-операції, під час заходу були представлені рішення, такі як NVIDIA Inference Microservice (NIM).
Експерти з Viettel детально розглянули практичні застосування технології Генеративного AI в фінансах, надаючи відомості про оцінку вартості та стратегії довгострокового впровадження для бізнесу. Viettel Solutions також поділилися відомостями про свою комплексну екосистему AI, яка інтегрована з машинним навчанням та GPU-процесорами на сучасній інфраструктурі зелених центрів обробки даних. Ця інфраструктура сертифікована згідно зі стандартами Tier III, які демонструють готовність відповідати зростаючим вимогам сектора BFSI.
Учасники, у тому числі вищі керівники фінансових організацій, здобули всебічні знання щодо ефективного впровадження та використання Генеративного AI в організаційних операціях. Захід спрямований на те, щоб сприяти візії майбутнього фінансового сектора, використовуючи потенційну силу технологій AI для адаптації до змін на ринку, поліпшення спеціалізації обслуговування клієнтів та покращення операційної ефективності. По мірі того, як галузь продовжує розвиватися, співпраця та інновації є ключовими драйверами для підтримання організацій у напрямку цифрової трансформації та відмінності в постійно змінному ландшафті.
Вивчаючи далекі горизонти в досягненнях AI для фінансових установ
У сфері революціонізації банківського сектору через інноваційні технології AI, з’являються численні цікаві розвитки та аспекти, які вирішують питання поза межами поточних обговорень. Ось деякі ключові питання і висновки для подальшого дослідження цього трансформаційного ландшафту:
1. Які нові застосування AI з’являються в банківському секторі поза Генеративним AI?
Разом із Генеративним AI, банки все більше досліджують сфери Обробки Натуральної Мови (NLP) для взаємодії з клієнтами, Відновлення Навчання для управління ризиками та Комп’ютерного Зору для виявлення шахрайства. Ці різноманітні інструменти AI перетворюють різні грані банківських операцій та досвіду клієнтів.
2. Які головні виклики уповільнюють широке впровадження AI в банківському секторі?
Одним з істотних викликів є етичні наслідки алгоритмів AI, особливо в процесах прийняття рішень, таких як затвердження кредитів або рекомендації щодо інвестицій. Прозорість, відповідальність та пом’якшення упередженостей є важливими аспектами, які фінансові установи повинні вирішити для сприяння довіри та дотримання регуляторних вимог.
3. Чи є контроверзії стосовно використання технологій AI в банківському секторі?
Часто виникають суперечності щодо конфіденційності даних та безпеки, особливо коли системи AI обробляють великі обсяги чутливої інформації про клієнтів. Збалансування переваг персоналізованих послуг з захистом конфіденційності даних окремих осіб становить складне дилему для банків, які навігують у ландшафті AI.
Переваги та недоліки інтеграції AI в банківському секторі:
– Переваги: покращення досвіду клієнтів, персоналізовані послуги, операційна ефективність, економія через автоматизацію, покращення виявлення шахрайства та управління ризиками.
– Недоліки: ризики алгоритмічної упередженості, можливі відставки через автоматизацію, вразливості в області захисту даних, складнощі у додержанні регуляторних вимог та виклики в поясненні рішень, прийнятих на основі AI, клієнтам та регуляторам.
По мірі того, як банківський сектор продовжує приймати технології AI, зберігання балансу між інноваціями та мінімізацією ризиків залишається принциповим для стійкого зростання та конкурентоспроможності. Співпраця між фінтех-компаніями, регуляторами та традиційними фінансовими установами є важливою для навігації в еволюціонному ландшафті банківських послуг на основі AI.
Для отримання додаткових відомостей та оновлень щодо досягнень AI в банківському секторі відвідайте веб-сайти McKinsey та OpenAI. Ці платформи надають цінні ресурси та доповіді про передові тренди, які формують майбутнє фінансових послуг.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es