Штучний інтелект (AI) революціонізує наукову спільноту, пропонуючи інноваційні інструменти, що допомагають дослідникам на різних етапах їхнього дослідження. Аналітичні здібності AI все частіше використовуються в академічній сфері, де технологічні компанії по всьому світу створюють рішення, що інтегруються безперешкодно на кожному етапі дослідження.
Вчені тепер мають доступ до інструментів, що працюють завдяки AI, таких як TLDR для узагальнення наукових робіт, картографічні бази даних для виявлення прогалин у дослідженнях, двигуни консенсусу для виявлення думок експертів та платформи, наприклад HeyScience для сприяння відгуків колег. Ці досягнення викликали значний інтерес з боку інвесторів, і відомі стартапи AI отримали великі фінансування.
Компанія Elicit, наприклад, залучила вражаючих 9 мільйонів доларів незабаром після свого запуску для своєї системи дослідницького потоку. Подібно до цього, штаб-квартира японського стартапу NobleAI в Каліфорнії отримала 17 мільйонів євро для покращення своєї платформи з матеріалознавства та хімічного синтезу.
Також виникають європейські аналоги, з компанії Iris з Осло, яка зібрала 7.6 мільйонів євро під час раунду фінансування. Фірмовий продукт Iris – це Штучний Інтелект, що просіює в академічній літературі, що дозволяє дослідникам швидко виявляти важливі інформаційні дані в кількох документах, що драматично зменшує зусилля, що зазвичай вимагаються для таких завдань.
Платформа Iris корисна для широкого спектру користувачів із академії до корпоративних клієнтів, таких як Materiom та Фінський агентство їжі, які використовують технологію для стратегічних завдань, наприклад, контролю вірусу пташиного грипу за допомогою даних-орієнтованих уявлень.
Виконавча директорка Iris, Аніта Шьоль Абілдгорд, підтверджує, що їхні інструменти штучного інтелекту дозволяють швидко переглядати величезну кількість наукових статей, щоб знайти відповідну інформацію на перетині спеціалізованих галузей, аналіз, що вручну зазвичай займав би місяці.
Звертаючись до тенденції AI до породження фактичних неточностей, що виявлялося у контроверсійній програмі Galactica, запущеній Meta і швидко призупиненій через виробництво нелепих текстів, Iris відрізняється за допомогою використання когнітивних графів, видобутка даних і тестів подібності контексту для підтвердження точності вмісти.
Зобов’язаний забезпечити точність, Iris також працює над покращенням достовірності вмісти своїх результатів AI, перевіряючи їх проти структурованих баз знань та схожостей із реальним світом. Абілдгорд підкреслює важливість цих анкерів реальності, оскільки точні фундаменти мають вельми важливе значення в дослідженні. Iris прагне подальше розширення свого набору інструментів для допомоги дослідникам в навігації у ландшафті інформації з найвищою фактичною правдивістю.