Штучний інтелект (ШІ) революціонізував різноманітні сектори, проте його застосування у кібератаках є ростучою проблемою. Кібератаки, підтримувані ШІ, можуть мати більшу автономію та завдати більш серйозних шкідливих наслідків за допомогою таких засобів, як шкідливі файли, рибальські шахраїства та широкомасштабні штурми з відмовою у послугах (DDoS). Сьогодні власні приватні мережі є не лише у мережі Інтернет, а також у індивідуальних відомствах та в місцевостях. Ці системи мають випадки несанкціонованого доступу і атак, які можуть бути підсилені за допомогою застосування ШІ.
Використання ШІ для Подолання Своїх Власних Загроз
У зоні таких загроз було запропоновано три стратегії представником Міністерства публічної безпеки. Перша стратегія підкреслює нагальну необхідність завершити правовий каркас для ШІ, який передбачає майбутні тенденції та встановлює етичні стандарти, що стосуються розвитку та застосування ШІ. Це включає захист конфіденційності та прав людини для внутрішніх та міжнародних суб’єктів.
Позитивне ШІ Проти Негативного ШІ
Другий підхід вказує на використання ШІ для боротьби з ним самим. ШІ, як винахід людини та продукт інтелекту, може мати як корисні, так і шкідливі варіанти. Протидія просуванню шкідливого ШІ потребує стратегічного використання “доброго ШІ”.
Кібербезпека Має Працювати Пліч-О-Пліч з Розвитком ШІ
Третє рішення підкреслює, що розвиток ШІ повинен йти поруч з кібербезпечними заходами для запобігання серйозним наслідкам від ворожих захоплень або атак. Зусилля забезпечення безпеки різних суб’єктів ще не є достатніми.
Серед запропонованих конкретних дій вказано підтримку безпеки інфраструктури систем, регулярні резервні копії даних, практики відновлення та симуляції для готовності до реагування на інциденти, особливо на напади, спрямовані проти ШІ. Більше того, постійний контроль і нагляд під час процесів обміну інформацією мають вирішальне значення для виявлення та усунення будь-яких аномалій чи порушень щодо захисту особистих даних.
У завершення, у статті закликається до розробки та застосування ШІ для моніторингу журналів мережі та аналізу трафіку, інтеграції машинного навчання з обробкою природної мови для підвищення точності прийняття рішень щодо реагування на інциденти.