Малі та середні підприємства (МСП) використовують потенціал штучного інтелекту (AI) для стимулювання зростання та оптимізації операцій, використовуючи технології для рівноправного порівняння з великими корпораціями. Як зауважила Кеті Еванс з IDC, ці організації, які часто працюють з обмеженим бюджетом та невеликим штатом, виявляють, що ефективність AI пропонує значну конкурентну перевагу.
Незважаючи на те, що шлях до впровадження AI супроводжується значними перешкодами, особливо для МСП з обмеженим КС, обіцянка збільшеної продуктивності через AI залишається доступною. Дослідження вказує на те, що значна кількість МСП мають мінімальні ІТ-ресурси, понад 40% не мають штатного працівника в ІТ, і 91% мають менш як п’ять.
Незважаючи на це, МСП, готові стратегічно інвестувати в технології AI, можуть розблокувати його переваги. Наприклад, співпраця з надійними компаніями, які пропонують комплексні AI-рішення, може бути вирішальним кроком у напрямку успішної інтеграції. Компанії, такі як Lenovo, адаптують свої послуги, щоб задовольнити конкретні потреби МСП. Lenovo ThinkPad Z16, обладнаний високопрофесійними процесорами серії AMD Ryzen™ PRO 7040 з технологією Ryzen™ AI, представляє собою парадигмальний здвиг в обчисленнях для МСП і забезпечує гіперперсоналізацію та інсайти на основі AI.
Завдяки Lenovo Care of One, ці машини не лише поліпшують створення контенту та командне співробітництво в бізнесі, але й забезпечують безперервне утримання операцій. Впровадження AI в повсякденних пристроях підтримує стратегію, орієнтовану на майбутнє, яка акцентується на автоматизації, креативності та підтримці оптимальної продуктивності, забезпечуючи конкурентну перевагу для відкритих МСП.
Основні Виклики та Контроверзії у Використанні AI МСП:
Однією з головних проблем для малих та середніх підприємств (МСП), які впроваджують AI, є відсутність внутрішньої експертизи. Оскільки системи штучного інтелекту стали більш складними, спеціалізовані знання, необхідні для впровадження та підтримки цих технологій, можуть вийти за рамки існуючих можливостей робочої сили МСП.
Крім того, існує суперечка щодо доступності технологій AI для МСП. Традиційно високі витрати, пов’язані з розробкою та інтеграцією AI, були непереборною перешкодою для менших підприємств. Крім того, виникають питання щодо конфіденційності даних, оскільки МСП повинні гарантувати відповідність зі стандартами, такими як GDPR та CCPA, під час впровадження AI-рішень, які обробляють особисту інформацію.
Ще одним викликом є вибір правильних інструментів AI, які будуть адекватно масштабовані та підходити для бізнес-потреб МСП, а не бути надто складними або вимагати великої кількості ресурсів, як ті, що призначені для великих корпорацій.
Незважаючи на ці виклики, МСП роблять стратегічні інвестиції, щоб використовувати потужність AI, що може включати у себе партнерство з великими технологічними компаніями для обходу високого порогу входження та мінімізації ризиків.
Переваги AI для МСП:
1. Отримання ефективності: Автоматизація рутинних завдань може призвести до значних заощаджень часу та підвищення ефективності операцій.
2. Покращене Прийняття Рішень: AI-спрямована аналітика може надати МСП цінні уявлення про поведінку покупців та тенденції ринку, що дозволяє краще прийняття рішень.
3. Персоналізація: AI може допомогти МСП пристосовувати свої послуги або продукти до індивідуальних потреб клієнтів, підвищуючи задоволеність та лояльність.
4. Масштабування: Технології AI дозволяють МСП управляти більшими обсягами бізнесу, не збільшуючи пропорціонально розмір свого штату.
5. Інновації: МСП можуть використовувати AI для розробки нових продуктів чи бізнес-моделей, сприяючи інноваціям та зростанню.
Недоліки AI для МСП:
1. Витрати на Початку: Придбання та впровадження рішень AI може вимагати значних вкладень, що може бути складним для МСП.
2. Вимоги до Даних: Cистеми AI зазвичай потребують великої кількості даних для навчання алгоритмів, що може бути перешкодою для МСП з обмеженими даними.
3. Складнощі Інтеграції: Інтегрування AI з існуючими системами та робочими процесами може бути складним та може нарушити операції, якщо не керувати цим уважно.
4. Дефіцит Кадрів: Є нестача кваліфікованого персоналу для нагляду за впровадженням та обслуговуванням AI, що може вплинути на МСП більше, ніж на більші компанії через бюджетні обмеження.
5. Етичні та Юридичні Питання: Забезпечення того, що системи AI є етичними та відповідають законам і регуляціям, є важливим та складним завданням, особливо для менших підприємств, які можуть не мати юридичної експертизи.
Для отримання більш докладної інформації про потенціал та наслідки використання штучного інтелекту для бізнесу відвідайте веб-сайти провідних організацій з дослідження та політики AI, таких як:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good від ITU
Зверніть увагу, що всі URL-адреси наведено лише для інформаційних цілей та були актуальними на момент написання.