Серед зростаючого інтересу до штучного інтелекту IDC дослідницький звіт виявляє, що дві третини підприємств по всьому світу готові збільшити свої інвестиції в загальний штучний інтелект (genAI) протягом наступних року та півтора. Ці інвестиції будуть особливо спрямовані на ІТ-інфраструктуру, приблизно половина передбаченого бюджету виділяється на такі покращення.
Однак в дослідженні зауважується, що стрімкий розвиток можливостей штучного інтелекту стикається з перешкодами через дефіцит важливих компонентів, зокрема апаратного забезпечення, необхідного для побудови ІТ-інфраструктури штучного інтелекту. Графічні процесори (GPU), які є основною робочою лошадкою для масштабних мовних моделей, підвищують попит та короткість запасів. Крім того, ринок штучного інтелекту також зіткнувся з перепитом високопродуктивних пам’ятевих чіпів, які теж відсутні.
Висока вартість GPU, потрібних як для навчання, так і для виконання завдань на обширних мовних моделях, підкреслює потребу в альтернативах. У відповідь, деякі підприємства вибирають менші моделі, які відповідають конкретним вимогам галузі або бізнесу, які не так сильно залежать від GPU і можуть працювати зі звичайними процесорами x86, підсиленими нейропроцесорними блоками (NPU).
Техгіганти, також відомі як гіпермасштабисти, включаючи Amazon Web Services (AWS), Google, Meta та Microsoft, стратегічно інвестують у створення власних чіпів, які налаштовані під процеси штучного інтелекту. За словами експерта галузі Прістлі, хоча розробка спеціалізованих чіпів вимагає значних витрат, вони мають потенціал упорядкувати операції, зменшити витрати доставки послуг та зробити доступ до нових застосунків на основі штучного інтелекту більш доступним для споживачів.
Експерт галузі передбачає, що з розвитком штучного інтелекту від стадії розробки до більш широкого впровадження тенденція до інновацій чіпів спеціалізованої сфери ймовірно набуде моментуму.
Важливі Питання і Відповіді:
1. Яке значення має це збільшення інвестицій в ШІ від глобальних підприємств?
Глобальні підприємства бачать ШІ як технологію, яка може удосконалювати процеси прийняття рішень, автоматизувати процеси та приводити до інновацій. Збільшення інвестицій в ШІ свідчить про її сприйняту цінність у досягненні конкурентного переваги, покращення ефективності та створення нових можливостей в різних галузях.
2. Які ключові виклики пов’язані з підвищенням витрат на ШІ?
Ключові виклики включають дефіцит апаратних компонентів, таких як GPU та високопродуктивні пам’ятеві чіпи, які є необхідними для побудови ШІ-інфраструктури. Цей дефіцит може призвести до збільшення витрат та можливих затримок у впровадженні. Крім того, є потреба в кваліфікованому персоналі для розробки та підтримки систем ШІ.
3. Як реагують техгіганти на виклики апаратного забезпечення?
Техгіганти інвестують у розробку власних чіпів, спеціально призначених для застосунків ШІ. Очікується, що ці спеціалізовані чіпи підвищать продуктивність та знизять операційні витрати, тим самим компенсуючи деякі з викликів, які ставить дефіцит стандартного апаратного забезпечення для ШІ.
Переваги Збільшення Інвестицій у ШІ:
– Технологічний Прогрес: Постійні інвестиції в штучний інтелект можуть призвести до нових технологічних розробок та більш вдосконалених застосунків.
– Економічний Ріст: Збільшення можливостей ШІ може призвести до покращення продуктивності та ефективності, потенційно підвищуючи економічний ріст.
– Інновації у Бізнесі: Спираючись на ШІ, бізнеси можуть створювати нові продукти та послуги, що сприяє інноваціям.
Недоліки Збільшення Інвестицій у ШІ:
– Високі Витрати: Проекти зі штучного інтелекту можуть бути дорогими, особливо з огляду на теперішні виклики апаратного забезпечення, які підвищують витрати на важливі компоненти.
– Дефіцит Кваліфікованого Персоналу: Можлива нестача кваліфікованого персоналу для роботи з ШІ, що може затягнути розвиток.
– Залежність від Апаратури: Прогрес у сфері ШІ сильно залежить від інновацій у галузі апаратури, що може обмежити прогрес у разі витримки обмежень у постачанні.
Для тих, хто зацікавлений подальшим дослідженням цієї теми чи отриманням інформації про новітні стратегії та технології ШІ від авторитетних джерел, відвідайте:
IDC для глобального ринкового інтелекту,
AWS для хмарних послуг та ШІ,
Google для дослідження та інструментів ШІ,
Meta для соціальних медіа та технологій ШІ,
Microsoft для рішень з ШІ для бізнесу.