Nobel Prize in Physics 2024 Awarded to Pioneers of Machine Learning

2024 Fizik Alanında Nobel Ödülü, Makine Öğrenmesi Pionerlerine Verildi

Start

8 Ekim 2023 tarihinde yapılan bir açıklamada, Kraliyet İsveç Bilimler Akademisi 2024 Nobel Fizik Ödülü’nü Princeton Üniversitesi’nden John F. Hopfield ve Toronto Üniversitesi’nden Geoffrey E. Hinton’a verdi. İkili, yaklaşık 26.3 milyar Vietnam dongu (11 milyon İsveç kronu) ödülü paylaşacak.

91 yaşındaki Dr. Hopfield, verilerden görüntüleri ve desenleri depolayıp yeniden üretebilen ilişkisel hafıza sistemlerini geliştirmesiyle tanınmaktadır. 77 yaşındaki Dr. Hinton ise, verilerdeki ana özellikleri otonom şekilde tanımlayabilen çığır açan bir yöntem geliştirmiştir; bu yöntem, görüntülerdeki belirli unsurları tanıma gibi görevleri kolaylaştırmaktadır. Nobel Komitesi, her iki ödül sahibinin de bilgi işleme süreçlerini geliştirmek için sinir ağı ilkelerini kullandığını vurgulamış ve böylece son yirmi yılda makine öğrenimindeki ilerlemeleri hızlandırdıklarını belirtmiştir.

Açıklamadan sonraki telefon röportajında, “Yapay Zeka’nın Baba” olarak adlandırılan Dr. Hinton, yapay zekanın (AI) toplum üzerindeki derin etkisini ifade etti. AI’nın etkisinin, fiziksel gücün ötesinde entelektüel yetenekler alanında Sanayi Devrimi ile benzerlik gösterebileceğini belirtti.

AI’nın sağlık hizmetleri gibi sektörlerde devrim yaratma potansiyelinden umutlu olsa da, bu teknolojinin insan kontrolünü aşma olasılığına da kaygılarını dile getirdi. Nobel Fizik Komitesi, yeni teknolojilerin etik ve sorumlu bir şekilde kullanımının insanlık için en büyük yararı sağlamak adına önemini yineledi. 1901’de başlayan Nobel Fizik Ödülü, şimdiye kadar 227 bilim insanının olağanüstü katkılarını tanımıştır; bu prestij, şimdi Hopfield ve Hinton’ın dönüştürücü çalışmalarıyla genişlemiştir.

Bilgiyi Açığa Çıkarma: AI ve Fizikten İlham Alan İpuçları, Yaşam Hackleri ve Gerçekler

John F. Hopfield ve Geoffrey E. Hinton’a verilen son Nobel Fizik Ödülü, yapay zeka (AI) ve onun fizik ile olan ilişkisini gözler önüne serdi. Onların çığır açan çalışmalarının sonuçlarını derinlemesine incelemek amacıyla, bu dönüştürücü teknolojileri daha iyi anlamanıza ve etkileşime geçirmenize yardımcı olabilecek bazı ipuçları, yaşam hackleri ve ilginç gerçekler burada.

1. Ömür Boyu Öğrenmeyi Kucaklayın
AI’deki hızlı ilerlemelerle birlikte, bilgi sahibi olmak kariyerinizi ve kişisel gelişiminizi artırabilir. Her hafta AI veya fizik ile ilgili yeni bir şey öğrenmek için zaman ayırmayı düşünün. Coursera veya edX gibi çevrimiçi platformlar, sektör uzmanları tarafından verilen dersler sunarak sizi alanda önde tutabilir.

2. Sinir Ağı Uygulamalarını Keşfedin
Sinir ağlarının arkasındaki ilkeleri anlamak, çeşitli alanlarda sizi güçlendirebilir. TensorFlow veya PyTorch gibi temel makine öğrenimi araçları ile basit modeller oluşturmak için deneyler yapın. Bu uygulamalı deneyim, hem eğitici hem de eğlenceli olabilir, karmaşık kavramların daha ulaşılabilir hale gelmesini sağlayabilir.

3. AI Efsanelerini Çürütün
AI hakkında birçok yanlış anlama bulunmaktadır. Gerçekler ile efsaneler arasındaki farkları öğrenerek, riskler ve faydaları hakkında verimli tartışmalar geliştirebilirsiniz. MIT Technology Review gibi güvenilir kaynaklarla etkileşimde bulunmak, değerli içgörüler sağlayabilir.

4. Etik Düşünceleri Uygulayın
Dr. Hinton’un vurguladığı gibi, etik AI kullanımı çok önemlidir. Sorumlu AI ilkeleri ile tanışın ve bunların işinizde veya projelerinizde nasıl uygulanabileceğini düşünün. AI etiğine adanmış forumlar veya topluluklarda tartışmalara katılın.

5. Verimlilik için AI Araçlarından Yararlanın
AI teknolojileri, veri analizi ve rutin süreçlerin otomasyonu gibi çeşitli görevlerde yardımcı olabilir. Veri temelli bilinçli kararlar almanıza yardımcı olan, yapay zeka kullanan Microsoft Power BI veya Google Analytics gibi araçları keşfedin.

6. Fizik Hakkında Meraklı Olun
Fizik ile sadece bir konu olarak değil, dünyayı anlamanızı sağlayan bir bakış açısı olarak etkileşimde bulunun. Yerel bilim müzelerini ziyaret edin veya fizik araştırmalarını ve teknoloji ile kesişimlerini keşfeden çevrimiçi web seminerlerine katılın.

7. Topluluk İçinde Ağ Kurun
Fizik ve AI alanlarında benzer düşünceye sahip bireylerle veya profesyonellerle bağlantı kurun. LinkedIn veya yerel teknoloji buluşmaları gibi platformlar, fikirlerinizi paylaşabileceğiniz ve etkili projelerde işbirliği yapabileceğiniz ağ kurma fırsatları sunabilir.

8. Güncel Eğilimleri Analiz Edin
AI ve fizik alanlarındaki yeni eğilimler üzerine düzenli olarak makaleler ve araştırma makaleleri okuyun. Güncel gelişmelerden haberdar olmak, alanınızdaki gelecekteki değişiklikleri tahmin etmenize yardımcı olabilir. Science News gibi web siteleri, güncel kalmanız için harika kaynaklardır.

9. AI’nın Toplumsal Etkisini Düşünün
Dr. Hinton’un belirttiği gibi, AI’nın daha geniş etkilerini düşünün. AI’nın endüstrileri ve toplumu nasıl yeniden şekillendirdiğini düşünün. Düşüncelerinizi yazın veya bunları akranlarınızla tartışın, farklı bakış açılarını keşfedin ve uygulama için yeni fikirler üretin.

10. Yolculuğun Tadını Çıkarın
Son olarak, AI ve fizik gibi alanlarda öğrenme ve keşif yolculuğunun kendisinin değerli olduğunu unutmayın. Anlayışınızı ve bu ilginç konularla etkileşiminizi derinleştirdikçe, her başarıyı, büyük veya küçük, kutlayın.

Bu ipuçlarını hayatınıza entegre ederek, yalnızca anlayışınızı artırmakla kalmayacak, aynı zamanda AI ve fiziğin geleceğimizi şekillendirmedeki rolü hakkında devam eden tartışmaya olumlu katkılarda bulunabileceksiniz. Bilim ve teknoloji hakkında daha fazla içgörü ve güncellemeler için Science Daily‘i ziyaret edin.

Machine learning pioneers win Nobel physics prize | REUTERS

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Surprising Roots of Artificial Intelligence: What Happened in the 1950s?

Yapay Zekanın Şaşırtıcı Kökleri: 1950’lerde Ne Oldu?

Yapay zekanın (YZ) tarihine dalmak, 20. yüzyılın ortalarında başlayan büyüleyici
Rising Concerns Over AI in the Entertainment Industry

Eğlence Sektöründe Yapay Zeka Üzerine Artan Endişeler

15 Ağustos’ta, bir grup seslendirme sanatçısı, Kaliforniya’daki Walt Disney Stüdyoları