Lidia PerskaI den moderna världen av artificiell intelligens (AI) har data framträtt som en väsentlig grund för innovation och affärstransformation. Att effektivt fånga, lagra, bearbeta och använda information är avgörande för organisationer som strävar efter att förbli konkurrenskraftiga.
Recent findings by a prominent consulting firm illustrate that businesses harnessing AI can experience a productivity surge of up to 40%. Men trots att man erkänner datans betydelse kämpar många företag fortfarande med effektiv datahantering. Som svar på detta höll DISRUPTORES-EL ESPAÑOL, i samarbete med NetApp, ett forum där branschledare samlades för att diskutera dessa utmaningar och möjligheter.
Nyckelpersoner inkluderade chefer från stora företag över hela Spanien, som representerar roller från företagsdataledning till teknisk ledning. En talare betonade att data är grundläggande för AI; utan rätt hantering missar företag möjligheten att effektivisera verksamheten och identifiera nya affärsmöjligheter.
En annan chef framhöll att högkvalitativ data fungerar som en kritisk möjliggörare för AI-system och underströk nödvändigheten av att odla en pålitlig datakultur inom organisationer. Deltagarna noterade också att en framgångsrik datastrategi är oumbärlig för varje AI-initiativ, vilket understryker behovet av betydande investeringar i datastyrningsinfrastruktur.
När diskussionerna fortskred erkände ledarna att de senaste framstegen inom generativ AI har avslöjat sårbarheter i många organisationer, vilket fått dem att ompröva befintliga datamodeller. En balanserad strategi för teknologisk integration rekommenderades, med fokus på att anpassa innovationer till organisatoriska mål snarare än att anta teknik för teknikens skull.
Maximera Din Datapotential: Tips, Livshack och Fakta
I dagens snabbt föränderliga teknologiska värld är det viktigare än någonsin att utnyttja kraften i data. Som framhölls i ett nyligen hållit branschforum kan förståelse för effektiv datahantering avsevärt öka produktiviteten och innovationen. Här är några tips, livshack och intressanta fakta som hjälper dig att navigera i datalandskapet mer effektivt.
1. Prioritera Data Kvalitet över Kvantitet
När det gäller data är det mycket mer fördelaktigt att ha högkvalitativ, korrekt information än att bara samla in stora mängder. Implementera algoritmer som kan rensa och validera data. Regelbundna granskningar och uppdateringar av dina datakällor säkerställer att din analys baseras på pålitlig information, vilket möjliggör bättre beslutsfattande.
2. Investera i Datastyrning
Etablera en stark datastyrningsram inom din organisation. Detta inkluderar policyer, standarder och procedurer för hantering av dataresurser. Genom att säkerställa att alla förstår sin roll i datahantering främjar du en kultur av ansvar och förtroende kring dataanvändning.
3. Använda Molnlagringslösningar
Att använda molnlagring kan drastiskt förbättra datatillgång och -hantering. Det erbjuder inte bara skalbarhet för tillväxt, utan förbättrar även datasäkerhetsåtgärder. Att säkerställa att du har en effektiv backupstrategi på plats skyddar din data från förlust.
4. Använd Analysverktyg för att Utröna Insikter
Utnyttja affärsinformations- och analysverktyg för att derivare handlingsbara insikter från din data. Verktyg som Tableau, Power BI och andra kan hjälpa till att visualisera datatrender, vilket leder till mer informerade beslutsprocesser.
5. Främja en Datadriven Kultur
Uppmuntra en kultur där datadrivet beslutsfattande främjas på alla nivåer i din organisation. Ge utbildning och resurser till anställda så att de känner sig trygga i att använda dataanalys i sin dagliga verksamhet.
6. Håll dig Informerad om AI-utvecklingar
Allteftersom AI-teknologin fortsätter att utvecklas är det viktigt att hålla sig informerad om de senaste framstegen. Delta i webbinarier, forum och workshops som fokuserar på AI och datahantering. Detta kan ge värdefulla insikter som direkt kan gynna din organisation.
7. Var Försiktig med Generativ AI
Även om generativ AI erbjuder spännande möjligheter avslöjar den också sårbarheter i befintliga datamodeller. När du integrerar AI-teknologier, sikta på en balanserad strategi som stämmer överens med dina organisatoriska mål. Undvik att falla i fällan att anta ny teknik utan en tydlig strategi.
Roliga Fakta om Datahantering:
– Forskning visar att mer än 73% av företagen investerar i datahanteringsteknologier för att förbättra kundupplevelser.
– Organisationer som använder datadrivna strategier har 23 gånger större sannolikhet att skaffa kunder och 6 gånger större chans att behålla dem jämfört med sina icke-datadrivna motsvarigheter.
Genom att tillämpa dessa tips och upprätthålla en proaktiv strategi för datahantering kan du förstärka de fördelar som data ger till din organisation. För fler insikter och resurser om datahantering och AI, besök NetApp.
