Roman RemberDen 14 november kommer evenemanget om digital transformation att belysa investeringar i artificiell intelligens och dess företagsanvändning, och ge deltagarna viktiga insikter och strategier.
En nyligen publicerad rapport från Deloitte lyfter fram framstegen och utmaningarna med att anta generativ artificiell intelligens. Enkäten visade på varierande erfarenhetsnivåer bland organisationer, där varje deltagare engagerade sig i någon form av AI-experimentering eller implementering. En betydande upptäckte är att 67% av respondenterna planerar att öka sina investeringar i denna transformativa teknik.
Men trots entusiasmen för den generativa AI:ns potential har utmaningar kring datamanagement och skalning framträtt som betydande hinder. Ledare inom organisationer visar starkt intresse för AI, men den initiala entusiasmen börjar avta. Jämfört med tidigare har deltagandet bland chefer och VD:ar minskat sedan början av 2024, med många initiativ som fortfarande befinner sig i experimentella faser.
Dessutom har vikten av datastyrning ökat, då 75% av organisationerna ökar sina investeringar i datamanagement. Ändå har oväntade hinder relaterade till datafrågor fått 55% av respondenterna att välja bort vissa AI-användningsområden.
Oro över teknikrelaterade risker kvarstår också, med ett betydande antal som erkänner att efterlevnad av regler bidrar till komplexitet och kan hindra implementering. För att bygga förtroende inrättar företag skyddande åtgärder som styrningsramar och ökade interna revisioner. När organisationer strävar efter att bevisa det värde som AI skapar, finns det ett stort behov av tydliga prestationsmått för att rättfärdiga dessa investeringar.
Maximera Din AI-resa: Tips, Livshack och Intressanta Fakta
När landskapet för artificiell intelligens fortsätter att utvecklas, är det avgörande för företag att ligga steget före för att effektivt kunna utnyttja dess potential. Oavsett om du är en chef eller en teknikentusiast, kan förståelsen för hur man navigerar i komplexiteten kring AI-implementering avsevärt förbättra din strategiska inställning. Här är några viktiga tips, livshack och intressanta fakta som kan stärka dig i din AI-resa.
1. Börja smått, skala gradvis
Många organisationer hamnar i fällan att försöka implementera storskaliga AI-lösningar utan ordentligt förarbete. Börja med små, hanterbara projekt som kan ge snabba vinster. Detta hjälper inte bara till att bygga internt förtroende, utan lägger också en solid grund för mer omfattande initiativ i framtiden.
2. Utnyttja datastyrning
Som framhållet i den senaste Deloitte-rapporten blir datastyrning allt mer avgörande inom AI-landskapet. Skapa tydliga ramverk för datamanagement för att mildra risker relaterade till efterlevnad och dataintegritet. Se till att all data som används är av hög kvalitet för att öka noggrannheten och nyttan av dina AI-applikationer.
3. Främja en kultur av experimenterande
Uppmuntra ditt team att experimentera med olika AI-metodologier och verktyg. Skapa en miljö där misslyckande ses som en språngbräda mot framgång. Detta kan leda till innovativa lösningar och en djupare förståelse för hur AI kan skapa värde i din organisation.
4. Investera i utbildning och träning
Förse ditt team med nödvändiga färdigheter för att anpassa sig till nya AI-teknologier. Att erbjuda utbildningsprogram eller workshops kan avsevärt öka deras kapacitet att utnyttja AI:s fulla potential. En kunnig arbetskraft är avgörande för att övervinna utmaningar relaterade till AI-antagande.
5. Övervaka och mät prestation
För att rättfärdiga dina AI-investeringar, sätt tydliga prestationsmått och riktmärken. Utvärdera regelbundet effektiviteten av dina AI-initiativ för att identifiera områden för förbättring och säkerställa att de är i linje med dina affärsmål. Denna praxis kan hjälpa till att upprätthålla entusiasmen och fånga ledningens intresse.
Intressant fakta: Tillväxt av AI-investeringar
Hela 67% av de undersökta organisationerna uttrycker planer på att öka sina investeringar i AI, vilket visar på ett starkt engagemang för denna transformativa teknik. Men det är viktigt att balansera denna entusiasm med en pragmatisk ansats som tar hänsyn till styrning och datamanagement.
Livshack: Skapa ett tvärfunktionellt AI-team
Eftersom AI sträcker sig över olika affärsområden, överväg att bilda ett tvärfunktionellt team som inkluderar medlemmar från IT, datavetenskap, efterlevnad och andra relevanta områden. Denna mångsidiga grupp kan erbjuda varierande perspektiv som berikar AI-projekt och säkerställa att alla aspekter av implementeringen beaktas.
Sammanfattningsvis, medan entusiasmen kring generativ AI är påtaglig, är det avgörande att noggrant navigera de associerade utmaningarna. Genom att investera i datastyrning, främja en kultur av experimenterande och sätta tydliga prestationsmål kan organisationer låsa upp AI:s transformativa potential med förtroende.
För mer insikter i landskapet för digital transformation, besök Deloitte.
