Canary Islands to Become a Hub for AI in Tourism

Kanarieöarna blir en knutpunkt för AI inom turism

Start

Kanariefjärdarna kommer att omvandlas till ett ledande centrum för artificiell intelligens (AI) och innovation inom den nationella turistsektorn genom det banbrytande projektet Spain Living Lab (SLL). Detta ambitiösa initiativ syftar till att samla in data från turister vid deras ursprung för att förbättra resmål och erbjuda personliga lösningar med ett starkt fokus på hållbarhet. Dessutom avser det att dela den senaste kunskapen och innovativa tillämpningar med små och medelstora företag (SMEs) och hotellsektorn, med hjälp av AI-teknologier.

Som en del av detta projekt kommer 450 resebyråer i Spanien och Europa att fungera som experimentella laboratorier. Användningen av AI kommer att underlätta utvecklingen av nya koncept som syftar till att förbättra medarbetarnas effektivitet och besökarnas upplevelse. Dessutom kommer virtuella omdesigningar av turistutrymmen genom digitala tvillingar att utforska bättre hållbarhetsmetoder och effektivt hantera folkmassor under stora evenemang för ökad säkerhet.

Detta offentligt-privata samarbete, som inleddes den 1 augusti och sträcker sig till den 31 december 2025, leds av två universitet på Kanarieöarna och SME Scala. Det är engagerat i att anställa 75 högkvalificerade yrkesverksamma, såsom datavetare och experter inom mjukvaruutveckling, för att fånga och vårda talang.

Vidare strävar detta projekt efter att etablera ett teknikcentrum på Kanarieöarna senast 2026, med fokus på forskning och utveckling inom AI. Den långsiktiga visionen inkluderar att främja universitet-företagssamarbeten och skapa startups, vilket positionerar Kanarieöarna som en global ledare inom AI-forskning relaterad till turism.

Kanariefjärdarna positionerar sig som en banbrytande hubb för artificiell intelligens (AI) inom turistsektorn, vilket ytterligare ökar deras attraktion som turistdestination. Med den ökande integrationen av teknik i resor och gästfrihet utnyttjar regionen sina unika geografiska och kulturella egenskaper för att attrahera investeringar och främja innovation. Projektet Spain Living Lab (SLL) är bara början på en bredare vision för att omforma hur turism upplevs och hanteras, genom sofistikerade AI-tillämpningar.

Nyckelfrågor och svar:

1. Vilka specifika AI-teknologier kommer att användas inom turistsektorn?
AI-teknologier som maskininlärning, prediktiv analys och naturlig språkbehandling kommer att användas för att analysera turistbeteende och preferenser. Detta kommer att möjliggöra personliga upplevelser, såsom skräddarsydda rekommendationer för aktiviteter, restauranger och boenden.

2. Hur kommer initiativet att gynna lokala företag?
Lokala SMEs kommer att få tillgång till AI-verktyg och datainsikter som kan förbättra deras verksamhet, förbättra kundservicen och hjälpa dem att konkurrera i större skala. Initiativet syftar till att tillhandahålla utbildning och resurser för att ge dessa företag möjlighet att anta innovativa metoder.

3. Vilka åtgärder kommer att vidtas för att säkerställa datasekretess?
Projektet är engagerat i att upprätthålla strikta dataskyddsregler. Personuppgifter kommer att samlas in och behandlas i enlighet med allmänna dataskyddsförordningen (GDPR), vilket säkerställer att turister är informerade och har kontroll över sina uppgifter.

Nyckelutmaningar och kontroverser:

Integrering med befintlig infrastruktur: En av de viktigaste utmaningarna kommer att vara att integrera AI-teknologier med befintliga system i hotell och resebyråer. Detta kräver betydande investeringar i infrastruktur och utbildning.

Skepticism kring AI: Det finns en viss grad av skepticism bland både turister och lokala aktörer angående beroendet av teknologi i personliga upplevelser. Att övervinna denna oro kommer att vara avgörande för den framgångsrika implementeringen av AI-lösningar.

Hållbarhet kontra teknologi: Även om AI kan förbättra hållbarhetsinsatser finns det en oro för att teknologi kan överskugga traditionella metoder som är miljövänliga. Att balansera innovation med hållbara turistmetoder kommer att vara avgörande.

Fördelar med AI inom turism:

Förbättrade besökarupplevelser: AI kan erbjuda personliga tjänster och förbättra besökarinteraktioner, vilket skapar mer minnesvärda och tillfredsställande reseupplevelser.
Operativ effektivitet: Tillämpningen av AI kan effektivisera processer inom gästfrihet, minska väntetider och optimera resursförvaltning.
Datadrivna beslut: Användningen av AI möjliggör bättre datainsamling och analys, vilket gör att företag kan fatta informerade beslut som kan driva tillväxt och anpassningsförmåga på föränderliga marknader.

Nackdelar med AI inom turism:

Höga kostnader: Implementeringen av AI-teknologier kräver betydande initiala investeringar, vilket kanske inte är genomförbart för alla företag.
Jobbförlust: Det finns oro för att automatisering och AI kan leda till minskade jobbmöjligheter inom turistsektorn, särskilt inom ingångspositioner.
Beroende av teknologi: Överdrivet beroende av AI-verktyg kan minska den personliga prägel som många resenärer söker i sina upplevelser.

Framtidsutsikter:

Kanariefjärdarna strävar efter att etablera sig som en riktlinje inom AI-driven turistinnovation. Inom 2026 avser de att lansera ett dedikerat teknikcentrum som främjar inte bara forskning utan också vårdar startups som kan bidra till turism- och teknikekosystemet. Detta samarbete mellan universitet, SMEs och regering är inställt på att transformera turistlandskapet samtidigt som hållbarhet och besökartillfredsställelse prioriteras.

För mer information om relaterade initiativ, besök Kanariefjärdarnas turism.

Open video to the government of Lanzarote and the Canary Islands: Design your preferred Future!

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Manners Matter: How Politeness Enhances Human-AI Interactions

Artighet är viktigt: Hur artighet förbättrar interaktioner mellan människor och AI.

Att tilltala artificiell intelligens med artiga uttryck är vanligare än
The Shocking Truth: AI Is Coming for Your Job

Den chockerande sanningen: AI kommer för ditt jobb

AI:s påverkan på den moderna arbetskraften Den snabba utvecklingen av