En skärpt teknologi har utvecklats för att identifiera vallmofrö innehållande vallmor med hjälp av artificiell intelligens (AI). National Institute of Biological Resources meddelade den 23:e att de har utvecklat en DNA-klassificeringsteknologi med AI för att identifiera arter av vallmor. Vallmo finns med över 110 arter globalt sett och i Korea är tre arter som innehåller opiater, Papaver bracteatum, Papaver setigerum och Papaver somniferum, förbjudna att odlas. På grund av deras likheter i utseende till icke-opiatarter kan det vara utmanande att skilja på dessa förbjudna arter med blotta ögat.
Forskare har arbetat med att identifiera vallmor som innehåller opiater, men en omfattande diskrimineringsteknik har ännu inte utvecklats. Biological Resources Institute, tillsammans med Professor Kim Chang-bae vid Sangmyung University, använde DNA-sekvenser av vallmor för att klassificera de tre arterna med opiatkomponenter i första steget och utveckla en analysmetod för att särskilja en specifik art i det andra steget. Noggrannheten i den första klassificeringen var 88,9%, medan noggrannheten i den andra diskrimineringen var 100%. Man förväntar sig att denna teknologi, när den tillämpas på rättsmedicin, kommer att hjälpa till med att utreda olaglig vallmodling.
Jeong Gyeong-cheol, chef för avdelningen Biological Resources Utilization vid National Institute of Biological Resources, beskrev den nyutvecklade tekniken för identifiering av vallmoarter som en biprodukt av utbildning av specialiserad personal inom biologisk informationsstordata analys. Han sade, ”I framtiden kommer vi aktivt att utbilda specialiserade personer inom bioteknik för att analysera olika biologiska information med hjälp av AI.”
Rollen för AI i botanisk klassificering bortom vallmor
Användningen av artificiell intelligens (AI) i växtklassificering sträcker sig långt bortom identifiering av förbjudna vallmoarter som innehåller opiater. Medan den banbrytande tekniken utvecklad av National Institute of Biological Resources fokuserar på identifiering av specifika vallmoarter finns bredare implikationer för botanik och bevarande av biologisk mångfald.
Vilka är de huvudsakliga frågorna kring revolutioneringen av växtklassificering med AI-teknik?
1. Hur kan AI-teknik tillämpas för att klassificera andra växtarter än vallmo?
2. Vilka potentiella utmaningar finns det vid implementeringen av AI för omfattande växtklassificering?
3. Finns det etiska överväganden kring användningen av AI inom botanisk forskning och bevarandebemödanden?
Viktiga Fördelar och Nackdelar:
Fördelar:
– Effektivitet: AI kan behandla stora dataset och identifiera mönster mycket snabbare än traditionella manuella metoder.
– Noggrannhet: Med framsteg i AI-algoritmer kan noggrannheten i identifieringen av växtarter förbättras avsevärt.
– Bevarandeeffekt: Snabb och exakt växtklassificering kan underlätta bevarandebemödanden genom identifiering av utrotningshotade arter och övervakning av biologisk mångfald.
Nackdelar:
– Data Bias: AI-algoritmer är bara lika bra som datan de tränas på, vilket kan leda till partiskhet i klassificeringen.
– Tolkningskomplexitet: Förstå och tolka resultaten som genereras av AI-modeller kan kräva specialiserad kunskap och expertis.
– Kostnad: Att implementera AI-tekniker inom växtklassificering kan kräva betydande ekonomiska investeringar i infrastruktur och utbildning.
Även om tillämpningen av AI i växtklassificering innebär enorm potential för att främja botanisk forskning och bevarande finns det utmaningar och kontroverser som behöver tas itu med. Att säkerställa den etiska och icke partiska användningen av AI inom biodiversitetsstudier är avgörande för dess långsiktiga framgång och påverkan på växtvetenskapen.
För ytterligare läsning om AI-applikationer inom botanisk forskning och bevarande kan du utforska relevant innehåll på National Institute of Biological Resources webbplats.
The source of the article is from the blog foodnext.nl