Ett banbrytande samarbete mellan ett ledande företag inom inhemsk utveckling av LLM (Large Language Model), Karakuri Co., Ltd., och Amazon Web Services Japan (AWS Japan) har resulterat i skapandet av ”KARAKURI LM,” en inhemskt producerad LLM som har uppnått rekordprestanda med stöd av AWS Japan.
Upptäck de distinkta egenskaperna och praktiska tillämpningarna av inhemskt producerade LLM:er, ledda av insiktsfulla diskussioner mellan branschexperter. Seminariet, modererat av Taku Okamoto, chefredaktör för EnterpriseZine, kommer att undersöka utmaningarna och lösningarna för AI-användning i inhemsk verksamhet i generativ AI-eran.
Vem bör delta: Affärschefer, IT-avdelningar och DX-innovationsteam som överväger och driver affärsapplikationer av generativ AI.
Delta i webbinariet den 22 augusti 2024, kl. 14:00 till 15:00 (JST) för att lära dig mer om hur du ökar affärs konkurrenskraften i generativ AI-eran. Det online-seminariet kommer att genomföras via Zoom och är kostnadsfritt för alla deltagare.
Träffa talarna:
– Sou Obara: Lösningararkitekt för start-ups inom hälsovård och life science på Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Chief Product Officer på Karakuri Co., Ltd., specialiserad på artificiell intelligens och dataanalys.
– Takuya Okamoto: Chefredaktör på EnterpriseZine, en mediekanal som fokuserar på IT-ledning.
Miss inte denna möjlighet att utforska AI-teknikens framkant och dess potentiella inverkan på företag. Säkra din plats genom att registrera dig på den angivna länken.
Revolutionera företag med AI-teknik
I den snabbrörliga teknologivärlden har integreringen av artificiell intelligens (AI) varit avgörande för företag som vill ligga steget före. Medan samarbetet mellan Karakuri Co., Ltd., och Amazon Web Services Japan (AWS Japan) har drivit fram banbrytande framsteg inom inhemsk utveckling av Large Language Model (LLM) med ”KARAKURI LM,” finns det många fascinerande aspekter att utforska när det handlar om att revolutionera företag med AI-teknik.
Viktiga frågor:
1. Hur kan AI-teknik användas för att förbättra kundupplevelsen och driva försäljningen inom olika branscher?
2. Vilka etiska överväganden finns kring användningen av AI i affärsbeslutsprocesser?
3. Hur kan företag säkerställa dataskydd och säkerhet vid implementering av AI-lösningar i sin verksamhet?
Utmaningar:
– Datakvalitet: Att säkerställa noggrannheten och tillförlitligheten av datainmatningar är avgörande för framgången för AI-applikationer.
– Brist på kvalificerad arbetskraft: Att hitta kunniga yrkesverksamma som effektivt kan utveckla och implementera AI-lösningar förblir en utmaning för många organisationer.
– Regulatory Compliance: Att navigera i den komplexa lagstiftningen och standarder relaterade till AI-teknologi utgör en betydande utmaning för företag.
Fördelar och nackdelar:
En av de betydande fördelarna med att inkludera AI-teknik i företagsverksamheten är potentialen för ökad effektivitet och produktivitet. AI kan automatisera upprepade uppgifter, analysera stora mängder data snabbt och ge värdefulla insikter för beslutsprocesser. Men det finns också nackdelar att beakta, såsom potentialen för jobbförlust på grund av automation, etiska frågor kring AI-bias och behovet av fortsatta investeringar i utbildning och infrastruktur för att stödja AI-initiativ.
När företag fortsätter utforska möjligheterna med AI-teknik är det viktigt att vara informerad om de senaste trenderna, utmaningarna och bästa praxis inom området. Håll dig uppdaterad för ytterligare insikter om hur AI omformar affärsmiljön och driver innovation över olika branscher.
För mer information om AI-teknik och dess påverkan på verksamheten, besök Amazon Web Services.
The source of the article is from the blog klikeri.rs