Lidia PerskaEn toppmodern simuleringsmetod som kombinerar artificiell intelligens med traditionella första principer-beräkningar har revolutionerat förståelsen för poleringsmekanismer av halvledarkretsar. Denna nya Neural Network Potential (NNP)-teknik erbjuder anmärkningsvärda hastighetsförbättringar samtidigt som noggrannheten hos första principer-beräkningar bibehålls. Genom att implementera NNP i simuleringen av CMP-slurry för polering av halvledarkretsar har Resonac banat väg för snabb materialupptäckt i den komplexa halvledartillverkningsprocessen.
På senare tid har halvledarindustrin sett en accelererad teknologisk utveckling, vilket kräver snabb leverans av nya material. Simuleringsmetoder har varit avgörande för att påskynda forskning och utveckling av nya material. Dock kräver tillverkningsprocessen för halvledare beräkningar av interaktioner vid gränssnitt mellan material med varierande egenskaper, vilket utgör utmaningar för traditionella metoder. NNP-tekniken, med sin förmåga att utföra komplexa kemiska reaktionssimuleringar med oöverträffad hastighet, erbjuder en genomgång inom detta område.
Resonacs introduktion av toppmodern NNP-teknik för att simulera poleringsprocessen av halvledarsubstrat har möjliggjort en detaljerad förståelse för intrikata poleringsmekanismer på nanometerskalan, vilket leder till förbättrad materialupptäckt och förkortade utvecklingstider.
Genom att simulera poleringen av kiselplattor med CMP-slurry har intrikata detaljer i processen påverkad av omgivande miljöfaktorer avslöjats. Denna omfattande förståelse möjliggör identifiering av optimala råmaterialkandidater för att uppnå hög precision och önskad funktionalitet i utvecklingen av nya material.
NNP-teknologins effektivitet i att analysera komplexa gränssnitt och heterogena blandningar sträcker sig bortom CMP-slurry, vilket gör den till ett mångsidigt verktyg för olika tillämpningar inom halvledarmaterial.
Resonacs pionjärutnyttjande av NNP-teknologi signalerar en förändrande era inom materialanalys och upptäckten av innovativa material. Integrationen av AI-halvledartekniker har signifikant höjt prestandan hos simuleringar och drivit framsteg inom AI-halvledarutveckling.
För ytterligare information om Resonac Group och deras banbrytande initiativ inom halvledar- och elektronmaterialsektorn, besök deras officiella webbplats.
