Kevin TopolskyEn genombrottsmetod inom marin bevarande äger rum när forskare vid National Institute of Fisheries Science (NIFS) har meddelat en förändring i sitt övervakningssystem för att bekämpa syrefattiga döda zoner i kustvattnen. Tidigare erbjöd NIFS uppdateringar varannan vecka under sommarsäsongen längs södra kusten av Korea, men nu har de ökat takten genom att erbjuda veckovisa rapporter för att minimera akvatisk skada orsakad av dessa syrefattiga vattenmassor. Dessutom har institutet börjat använda artificiell intelligens-teknik för att förutsäga och undersöka tre inre områden i Jinhae Bay.
Döda zoner, kännetecknade av syrenivåer under 3㎎/L löst i havsvatten, stör marint liv genom att förhindra andningsaktiviteter hos vattenlevande organismer, vilket resulterar i betydande skada på fisket. Denna fenomen uppstår under sommarmånaderna när ytvattentemperaturerna stiger och förhindrar att kallt djupt havsvatten blandas med ytvatten och orsakar syrebrist i de lägre skikten. Främst i halvslutna vikar med dålig vattenomsättning leder döda zoner till massdödlighet inom vattenbruk och utgör ett hot mot den marina biodiversiteten.
NIFS har sedan 2015, med hjälp av realtidsövervakningssystem, utökat sitt övervakningsnätverk från 4 till totalt 18 platser, vilket ger timvisa observationer av vattentemperatur och lösta syrenivåer mellan maj och november. Genom att samla in och analysera stora mängder data från dessa system strävar forskarna efter att använda AI-baserade prediktiva modeller för att förutse framväxten av döda zoner i förväg, med ett pilotprogram planerat för tre nyckelpunkter inom Jinhae Bay. De senaste tillämpningarna av AI i den prediktiva analysen av döda zoner i Jinhae Bay har visat en genomsnittlig noggrannhetsgrad på 65-75%, vilket signalerar en lovande framtid för att ytterligare förbättra precisionen av denna innovativa teknik.
