Kevin TopolskyGrekiska företag fortsätter att betydligt ligga efter det europeiska genomsnittet när det gäller att anta generativ artificiell intelligens (Gen AI). Trots att implementeringen av AI-system och digital transformation fortfarande är en nyckelförutsättning, ligger de grekiska företagen efter med cirka 50% jämfört med sina europeiska motparter i alla storlekar.
Trots detta har andelen företag som överväger att anta AI fördubblats från 2021 till 2023. Studien ”Tillståndet för AI i början av 2024: Gen AI-antagande skjuter i höjden och börjar generera värde” av Quantum Black, AI av McKinsey, lyfter fram denna uppåtgående trend.
Studien belyser de utmaningar som grekiska företag står inför idag på grund av ”AI brain drain”. Dessa företag verkar verka i en mindre AI-vänlig miljö jämfört med högpresterande AI-företag och nämner en brist på teknisk infrastruktur och styrningsramar.
Grekiska företag kämpar också med att hitta kompetenta humankapital trots hög andel grekiska professionella inom AI och datavetenskap på plattformar som LinkedIn. Problemet med ”AI brain drain” utgör ett betydande hinder för utvecklingen av den grekiska ekonomin.
Globala bekymmer över riskerna med AI, som datahantering, intrång i immateriella rättigheter, integritet, säkerhet och etisk användning, belyses i studien. Den potentiella massiva ersättningen av humankapital med AI-automatisering är en stor oro, där den grekiska arbetskraften uttrycker oro över framtida arbetslöshet samtidigt som de erkänner luckor inom AI-utbildning och träning.
Den grekiska arbetskraften verkar särskilt oroade över potentiell jobbavveckling orsakad av AI, vilket lyfter fram en av de största utmaningarna inom AI-utbildning och träning. Trots detta betonar studien det akuta behovet av att medvetandegöra arbetskraften om AI-risker och betydelsen av att vidareutbilda sig för att anpassa sig till en snabbt föränderlig teknologisk landskap.
Adressering av centrala frågor och utmaningar för grekiska företags antagande av AI-teknologier
När grekiska företag strävar efter att minska klyftan med sina europeiska motparter i antagandet av artificiell intelligens (AI), uppstår flera centrala frågor och utmaningar.
Vad är de kritiska faktorerna som påverkar den långsamma antagandet av AI i grekiska företag?
Även om andelen företag som överväger att anta AI har ökat markant, kvarstår utmaningar. En avgörande faktor är ”AI brain drain”, där grekiska företag verkar i miljöer som är mindre gynnsamma för AI-implementering på grund av otillräcklig teknisk infrastruktur och styrningsramar.
Hur påverkar tillgängligheten av kompetenta humankapital AI-antagandet i Grekland?
Trots ett stort antal grekiska professionella inom AI och datavetenskap på plattformar som LinkedIn möter företag i Grekland svårigheter att hitta kompetent personal. ”AI brain drain” bidrar till detta problem och hindrar den fulla förverkligandet av AI:s potential för att främja den grekiska ekonomin.
Vilka är de globala bekymmer som är förknippade med AI-antagandet i grekiska företag?
Studien belyser en rad globala bekymmer, inklusive datahantering, intrång i immateriella rättigheter, integritet, säkerhet och etisk användning av AI-teknologier. Rädslan för att AI-automatisering ska ersätta mänskliga jobb har även väckt oro bland den grekiska arbetskraften och understryker vikten av att ta itu med dessa etiska och samhälleliga frågor.
Fördelar och nackdelar med AI-antagande för grekiska företag
Å ena sidan kan omfamnandet av AI-teknologier förbättra driftseffektiviteten, driva innovation och förbättra beslutsprocesserna för grekiska företag. Utmaningar såsom jobbavveckling, etiska överväganden och behovet av omfattande kompetensutveckling inom arbetskraften utgör dock betydande hinder för lyckad integration av AI.
För att undersöka dessa centrala frågor och utmaningar kan grekiska företag utveckla strategier för att övervinna hinder och dra nytta av de potentiella fördelarna med AI-antagande för hållbar tillväxt och konkurrenskraft i den digitala eran.
