Att förändra framtiden med standarder för artificiell intelligens

Den artificiella intelligensbranschen har sett en anmärkningsvärd tillväxt de senaste åren, vilket har lett till ett avgörande behov av förbättrad standardisering. Ministeriet för industri och informationsteknik, tillsammans med tre andra avdelningar, har nyligen släppt ”Riktlinjer för konstruktion av den nationella omfattande standardiseringssystemet för den artificiella intelligensbranschen (upplaga 2024)”. Dessa riktlinjer betonar vikten av att höja kopplingen mellan standarder och industriell teknologisk innovation till 2026, med målet att införa över 50 nya nationella och branschspecifika standarder. Dessutom förväntas över 1000 företag engagera sig i standardfrämjande och genomförande, vilket bidrar till utvecklingen av artificiell intelligensbranschen på en global skala.

Genom att bryta ner artificiell intelligensbranschen i fyra huvudkomponenter, inklusive den grundläggande lagret, ramverkslagret, modelllagret och tillämpningslagret, har branschen blomstrat inom teknisk innovation, produktkreativitet och sektorspecifika tillämpningar. Kinas artificiella intelligenssektor har utvecklats snabbt och skapat en omfattande marknadslandskap. Branschen upplever genombrott inom innovativa teknologier, konvergens i industriella tillämpningar och djupt internationellt samarbete, vilket understryker det brådskande behovet av att förbättra standardiseringssystemet över olika segment.

Genom att betona vikten av nyckeltekniska standarder fokuserar riktlinjerna på tolv huvudområden som maskininlärning, stora modeller och inkarnerad intelligens. Standardiseringsinsatser för stora modeller kommer exempelvis att inriktas på att reglera tekniska krav i träning, inferens, implementering och andra aspekter. Dessutom kräver riktlinjerna att säkerhet och styrning ingår som integrerade komponenter i standarderna för artificiell intelligensbranschen, vilket omfattar säkerhetskrav genom hela livscykeln för AI-teknik, produkter, system, tillämpningar och tjänster. Etiska överväganden, rättvisa, tolkningsbarhet och etisk styrning är några av de nyckelaspekter som betonas i standardiseringsinsatserna för artificiell intelligensbranschen.