I ett progressivt drag av Northern (Arctic) Federal University i Arkhangelsk har studenterna fått grönt ljus att använda artificiell intelligens för att assistera i skapandet av upp till 40% av deras avhandlingar.
Däremot utmanar den Högre skolan för ekonomi (HSE) sina studenter att inkludera neurala nätverk i förberedelserna av deras examensarbeten. De har startat en tävling för att bedöma hur effektivt studenterna använder generativa modellbaserade verktyg i sina avhandlingar som ska försvaras år 2024. Deltagande studenter måste dokumentera vilka AI-verktyg de använt, de mål de satt upp, och om de framgångsrikt uppnådde dessa mål.
På ITMO University finns det en förståelse bland lärare att om en student kan producera kod med hjälp av AI, kvalificerar detta för att erhålla en kandidatexamen.
Dock har användningen av AI i akademiskt arbete varit kontroversiell. Ett fall som ledde till debatt inträffade för ett år och en halv sedan när Alexander Zhdan, en student vid det ryska statliga universitetet för humaniora (RSUH), rapporterade att han hade skrivit hela sin avhandling med hjälp av en neural nätverksalgoritm som han programmerat själv. Efter denna avslöjande blev användningen av AI i examensarbeten förbjudet vid den institutionen.
Däremot har responsen från VOENMEH varit märkbart kritisk mot integreringen av AI i akademiskt arbete. Myndigheterna på VOENMEH hävdar att ett examensarbete bör vara en självständig insats av studenten under handledning av en akademisk handledare, vilket bekräftar studentens kunskap. De tror att användningen av AI skulle leda till att studenten måste omfattande revidera sin avhandling.
Nyckelfrågor och svar:
– Vilka ställningstaganden har olika ryska universitet när det gäller användning av AI i examensskrivande? Ställningstagandena varierar: Northern (Arctic) Federal University tillåter upp till 40% AI-genererat innehåll i avhandlingar, HSE främjar användningen av AI genom en tävling, ITMO University accepterar AI-hjälp som kvalificerat arbete, RSUH förbjöd dess användning efter en kontrovers, medan VOENMEH är mycket kritisk mot AI i akademiskt skrivande.
– Vilka huvudsakliga utmaningar är förknippade med användningen av AI i akademiskt skrivande? Att säkerställa akademisk integritet, bibehålla forskningskvalitet och utmaningen att korrekt bedöma studentens eget bidrag gentemot AI är centrala frågor. Dessutom är det utmanande att uppdatera akademiska kriterier för att anpassa sig till nya teknologier utan att kompromissa med utbildningsstandarder.
– Vilka kontroverser har användningen av AI i examensskrivande väckt? Vid RSUH genomförde en student en avhandling med ett självprogrammerat neural nätverk, vilket ledde till ett förbud mot AI i examensarbete på grund av oro för akademisk integritet. Detta betonar den bredare debatten om AIs roll i utbildning och betydelsen av mänsklig ansträngning i akademiska prestationer.
Fördelar med AI i akademiskt skrivande: – Hjälper till med dataanalys och litteraturgenomgång. – Kan hjälpa studenter att fokusera på kritisk analys och tolkning. – Kan uppmuntra utvecklingen av nya forskningsmetodiker. – Kan fungera som ett läroverktyg för AI- och datavetenskapliga färdigheter.
Nackdelar med AI i akademiskt skrivande: – Potentiellt underminerar utvecklingen av självständiga forskningsfärdigheter. – Väcker frågor om studentens arbets originalitet. – Leders till utmaningar med att korrekt bedöma studentens prestation. – Kan minska uppfattningen av akademiska kvalifikationers värde.
Relevanta länkar: För de senaste framstegen och debatterna inom artificiell intelligens: AI.org. För allmän information om rysk högre utbildning: Edu.ru.
Det är viktigt att överväga att beslutet att integrera AI inom högre utbildning varierar betydligt mellan institutioner och ämnen. Balansen mellan att använda AI som ett verktyg och att säkerställa att studenterna behåller de viktiga färdigheter som traditionellt associeras med examensarbete är skör. De olika ryska universiteten exemplifierar spektrumet av möjliga ståndpunkter och återspeglar globala debatter om teknologins roll i utbildningen.