Busan National Science Museum, i samarbete med KT, lanserar ett avancerat AI-utbildningsprogram för grundskoleelever.
Det nationella vetenskapsmuseet i Busan har nyligen meddelat en nyhet i sitt utbildningsutbud – en avancerad kurs i artificiell intelligens med namnet ’AICE FUTURE’ för elever i årskurs 3 till 6. Detta program använder blockkodning för att underlätta förståelse för algoritmer och främja datoriserat tänkande bland unga elever.
Genom att visa ett engagemang för teknikutbildning blev museet det första i Korea att införa en AI-kurs för grundskoleelever genom ett samarbete med telekomjätten KT. I oktober förra året avslutades den första ’AICE FUTURE’-kursen framgångsrikt med över 160 elever, vilket bekräftar programmets effektivitet och popularitet.
På grund av hög efterfrågan och tidig insändning av ansökningar från hela Korea har institutionen svarat med den nya kursen ’AICE FUTURE – Nivå 2’. Denna djupdykning i AI, som startar nästa månad, kommer att ges på söndagar under åtta sessioner och fokuserar på dataanalys och maskininlärningskodning baserad på blockkodningsprinciper.
Utveckla AI-färdigheter: ’AICE FUTURE – Nivå 2’ certifierad av ett test för AI-användningsförmåga
Som ett steg upp från den grundläggande kunskapen som erhållits i Nivå 3, syftar den kommande kursen till att finslipa elevernas kompetenser och kulminera i ett test för AI-användningsförmåga för certifiering.
Sommarläger för AI-stjärnor: Utforma morgondagens teknikledare
Busan National Science Museum planerar också att främja specialiserad talang inom AI genom ’AICE FUTURE AI Summer Camp (Nivåer 2 & 3)’ som är planerad att äga rum i juli och augusti. Denna två nätter långa, tre dagar långa händelse kommer att inkludera föreläsningar av AI-experter och utvecklare, samt karriär-Q&A-sessioner och stjärnskådning, vilket ger eleverna en omfattande och engagerande lärandeupplevelse.
Viktigaste frågorna och svaren om AI-utbildning för grundskoleelever
F: Varför är det viktigt för grundskoleelever att lära sig om AI?
S: Att introducera AI-utbildning för grundskoleelever är avgörande eftersom det förbereder dem för en framtid där AI kommer att vara djupt integrerad i vardagslivet och olika branscher. Det uppmuntrar till tidig utveckling av datoriserat tänkande, problemlösning och tekniska färdigheter som är avgörande i den digitala tidsåldern.
F: Vilka är de främsta utmaningarna med att implementera ett AI-utbildningsprogram för unga elever?
S: Huvudsakliga utmaningar inkluderar att utforma åldersanpassade läroplaner som är engagerande och begripliga, träna pedagoger att effektivt undervisa om AI-koncept och säkerställa att det finns likvärdig tillgång till dessa utbildningsresurser för alla elever.
Kontroverser och utmaningar i AI-utbildning
En kontrovers kring undervisningen av AI i så ung ålder är debatten om skärmtid och påverkan av tidig exponering för teknik på barns utveckling. Vissa hävdar att överdriven skärmtid kan leda till negativa konsekvenser, medan andra argumenterar för fördelarna med teknikens litteracitet från tidig ålder.
En utmaning är att se till att barn förstår de etiska konsekvenserna av AI och utvecklar en ansvarsfull attityd gentemot dess användning. När AI blir vanligare är det lika viktigt att främja ett samhälle som använder AI på ett etiskt och genomtänkt sätt som att lära ut de tekniska färdigheter som krävs för att skapa och hantera AI-system.
Fördelar och nackdelar med AI-utbildningsprogram som ’AICE FUTURE’
Fördelar:
– Ger en stark grund inom ett område som blir allt viktigare inom olika karriärvägar.
– Främjar kreativitet och problemlösningsfärdigheter genom praktiska lärandeupplevelser.
– Potentiellt minskar kompetensgapet inom tech-branschen genom att förbereda nästa generation arbetstagare redan i tidig ålder.
– Kan inspirera intresse för STEM-områden och stödja könsdiversitet genom att engagera alla barn jämlikt i tech-utbildning.
Nackdelar:
– Kan bidra till den digitala klyftan om inte alla elever har tillgång till sådana program.
– Kan leda till en överdriven betoning på teknologi i utbildningen på bekostnad av andra viktiga ämnen eller aktiviteter.
– Instruktörer kanske inte är tillräckligt utbildade för att undervisa om AI, vilket kan påverka utbildningens kvalitet.