Roman RemberUmetna inteligenca se težko primerja z resničnim novinarstvom: Že vrsto let se novinarji bojijo, da bodo zaradi umetne inteligence ostali brez dela. Vendar pa najnovejše razkritje poudarja pomanjkljivost v novicah, ki jih ustvari umetna inteligenca, kar se zdi, da jih ljudje bolje obvladajo. Po nedavni študiji Univerze Ludwig Maximilian v Münchnu so novice, napisane z umetno inteligenco, težje razumljive za bralce v primerjavi s tradicionalnim poročanjem.
Zaskrbljujoča resnica, razkrita v študiji: Raziskovalci iz oddelka za medije in komunikacije na univerzi so anketirali več kot 3.000 britanskih internetnih uporabnikov. Udeleženci so bili prosjeni, da preberejo 24 različnih besedil, od katerih je bilo polovico ustvarjenih z umetno inteligenco, drugo polovico pa so napisali človeški avtorji. Bralci so nato ocenili ta besedila na podlagi petih meril: numerični podatki, slog pisanja, dolžina stavkov in odstavkov, opisnost in izbira besed.
Umetna inteligenca in njeni očitni spodrsljaji: Anketiranci so ugotovili, da je dvanajst člankov, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, bistveno težje razumeti, četudi so bili pred objavo urejeni. Študija je ugotovila, da umetna inteligenca pogosto izbira zapletene besede in izraze, kar zmanjšuje dostopnost vsebine. Poleg tega je predstavitev številk in podatkov s strani umetne inteligence pogosto zmedla občinstvo.
Ljudje še vedno obdržijo prednost: Presenetljivo so udeleženci pohvalili strukturo, slog in skladnost tako člankov umetne inteligence kot tudi človeških člankov. Ugotovitve nakazujejo, da bi morali novinarji igrati ključno vlogo pri ustvarjanju ali izboljševanju avtomatiziranih novic, tako da bi poenostavili jezik in jasneje razložili kompleksne izraze. Raziskovalci poudarjajo pomembnost človeškega nadzora in izboljšav v novinarskem procesu, kar je mnenje, ki ga deli vodja študije, Sina Teschler-Crudenory.
Razumevanje umetne inteligence v novinarstvu: nasveti in vpogledi za sodobne bralce
Hitro napredovanje umetne inteligence (UI) na različnih področjih je povzročilo nekatera priznanja o njeni vlogi v novinarstvu. Kot je poudarjeno v nedavni študiji Univerze Ludwig Maximilian, se umetno ustvarjene novice še vedno težko primerjajo s jasnostjo in dostopnostjo člankov, ki jih napišejo ljudje. Vendar pa je veliko naučiti se o pametnem izkoriščanju UI ob spoštovanju človeških sposobnosti. Tukaj je nekaj nasvetov, življenjskih trikov in zanimivih dejstev, ki bodo bralcem pomagali navigirati v tej razvijajoči se pokrajini.
1. Pametno sprejmite umetno inteligenco:
Medtem ko lahko umetna inteligenca obravnava velike količine podatkov in hitro generira vsebine, je pomembno, da jo uporabljamo modro. Novinarji in novinarske organizacije lahko izkoristijo umetno inteligenco kot orodje, ki podpira, ne pa nadomešča človeško kreativnost in presojo. Vedno iščite načine, kako lahko umetna inteligenca povečuje učinkovitost, na primer pri razvrščanju podatkov ali ustvarjanju začetnih osnutkov.
2. Prednost dajte jasnosti:
Ko naletite na vsebino, ki jo ustvari umetna inteligenca, dajte prednost razumevanju pred zapletenostjo. Preprost jezik je pogosto bolj učinkovit pri prenašanju idej. Če se zdi, da je članek preveč zapleten, poiščite alternativne vire ali povzetke, ki jih napišejo ljudje, kar vam lahko ponudi jasnejše razlage.
3. Izboljšajte sodelovanje med ljudmi in umetno inteligenco:
Uspešna integracija umetne inteligence v novinarstvo temelji na sodelovanju. Človeški nadzor je ključnega pomena za izboljšanje vsebin, ki jih ustvari umetna inteligenca. Uredniki in pisci lahko zagotovijo, da končni izdelek sledi občinstvu, tako da poenostavijo jezik, razložijo žargon in dodajo čustveno globino.
4. Bodite na tekočem z razvojem UI:
Spremljanje najnovejših napredkov v tehnologiji UI in njeni uporabi v novinarstvu vam lahko zagotovi konkurenčno prednost. Sledite uglednim virom in strokovnjakom na tem področju za vpoglede in novice.
5. Izboljšajte interpretacijo podatkov:
Umetna inteligenca lahko včasih predstavi podatke na načine, ki so lahko zmedeni. Izpopolnite svoje sposobnosti interpretacije podatkov, da boste bolje razumeli numerične informacije, predstavljene v novicah. To vključuje učenje osnovnih statističnih izrazov in konceptov, kar vam lahko ponudi jasnejši vpogled v predstavljene podatke.
6. Zanimiv podatek: Učni krivulja UI
Kljub svoje kompleksnosti se umetna inteligenca še vedno sooča z učnim vrhom, podobnim človeškemu. Ko raziskovalci prilagajajo algoritme in modele, sistemi umetne inteligence počasi izboljšujejo. To nas opominja, da tehnološki napredek, tako kot človeško učenje, pogosto zahteva potrpljenje in ponavljanje.
Za več informacij o novinarstvu in medijski komunikaciji obiščite Reuters za zanesljive novice in posodobitve. Če vas zanimajo tehnologija in razvoj umetne inteligence, razmislite o obisku Wired za poglobljene Analize in zgodbe.
Na koncu, medtem ko je umetna inteligenca impresivno orodje v digitalni dobi, je človeški dotik tisti, ki prinaša jasnost, kontekst in empatijo v novinarstvo. Z razumevanjem in uporabo sposobnosti umetne inteligence ob človeški strokovnosti se lahko veselimo prihodnosti, kjer tehnologija in tradicija krepita način, kako prejemamo informacije.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br
