Kevin TopolskyMagic Beans je napovedal ustanovitev novega neodvisnega poslovnega oddelka, Magic Data, ki se bo osredotočil na svetovalne storitve, osredotočene na podatke in umetno inteligenco. Ta pobuda si prizadeva doseči 1 milijon evrov prihodkov v prvem operativnem letu, pri čemer se osredotoča na portugalski in španski trg.
Vítor Rodrigues, izvršni direktor in ustanovitelj Magic Beans, je poudaril, da je digitalna revolucija, ki jo poganjajo podatki in umetna inteligenca, zdaj ključna za podjetja, da ostanejo življenjska sposobna in konkurenčna. Poudaril je, da je povpraševanje strank v različnih sektorjih po storitvah v teh področjih vedno večje. Zmožnosti oblačnih tehnologij jih naredijo idealne za prototipiranje in uvajanje rešitev umetne inteligence, zato predstavlja pravo priložnost za ustanovitev Magic Data.
Z več kot osmimi leti izkušenj na področju oblačnega svetovanja je naloga te nove enote opolnomočiti podjetja z naprednimi rešitvami za podatke in umetno inteligenco, kar jim omogoča inovacije na velikem merilu. Rodrigues je poudaril, da bo ekipa v okviru Magic Data popolnoma osredotočena na dosego vplivnih rezultatov za stranke, kar jim bo pomagalo raziskovati različne priložnosti za rast.
Ob upoštevanju trenutnega pomanjkanja usposobljenih strokovnjakov na tem področju Magic Beans načrtuje investiranje v usposabljanje in dvig usposobljenosti svoje predane ekipe, da zagotovi, da so opremljeni z ustreznim znanjem o podatkih in tehnologijah umetne inteligence. Ta strateški pristop je usmerjen v spodbujanje trajnostne rasti podjetij v vedno bolj konkurenčnem okolju.
Odklepanje prihodnosti: Nasveti in vpogledi o podatkih in umetni inteligenci
Ker podjetja, kot je Magic Beans, stopajo v vznemirljiv svet podatkov in umetne inteligence, je za posameznike in organizacije nujno, da ostanejo obveščeni o tem, kako te tehnologije učinkovito izkoristiti. Spodaj so navedeni nekateri nasveti, koristne strategije in zanimive dejstva, ki vam lahko pomagajo izkoristiti moč podatkov in umetne inteligence v vaših prizadevanjih.
1. Razumite osnove podatkov in umetne inteligence
Preden se posvetite kompleksnim algoritmom ali orodjem za analizo podatkov, si vzemite čas za razumevanje temeljnih konceptov. Poznavanje razlike med strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki ter osnovnimi načeli strojnega učenja vam bo zagotovilo trdno osnovo za vašo pot na tem področju.
2. Izkoristite oblačne tehnologije
Z nastankom oblačnega računalništva imajo podjetja brezprecedenčen dostop do zmogljivosti shranjevanja in obdelave podatkov. Uporaba platform, kot so AWS, Google Cloud ali Microsoft Azure, vam lahko pomaga hitro in stroškovno učinkovito prototipirati in uvajati rešitve umetne inteligence. Poleg tega mnoge od teh oblačnih storitev ponujajo brezplačne plasti, ki vam omogočajo eksperimentiranje brez finančne obveznosti.
3. Investirajte v usposabljanje in dvig usposobljenosti
Kot je poudaril izvršni direktor Vítor Rodrigues, povpraševanje po usposobljenih strokovnjakih na področju podatkov in umetne inteligence hitro narašča. Razmislite o spletnih tečajih, certifikatih ali delavnicah za izboljšanje svojih veščin. Spletne strani, kot sta Coursera in edX, ponujajo specializirane programe na področju znanosti o podatkih in umetni inteligenci, ki vam lahko pomagajo ostati konkurenčni.
4. Začnite majhni in razširite
Ko želite uvesti rešitve umetne inteligence, začnite z manjšimi projekti, ki obravnavajo specifične težave znotraj vaše organizacije. To vam omogoča testiranje idej in merjenje rezultatov brez preobremenitve virov. Ko boste uspešni, lahko razširite svoje pobude za širšo uporabo.
5. Raziskujte odprtokodne rešitve
Mnogi močni AI orodja so na voljo brezplačno prek odprtokodnih platform. Na primer, TensorFlow in PyTorch sta odlična za gradnjo modelov strojnega učenja, medtem ko sta Pandas in NumPy odlična za manipulacijo in analizo podatkov. Izkoristitev teh virov lahko pomaga znižati stroške in spodbujati inovacije.
6. Spodbujajte kulturo, ki temelji na podatkih
Spodbujajte vse člane ekipe, da uporabljajo podatke v svojih odločitvah. To lahko dosežete z zagotavljanjem dostopa do podatkov in vpogledov ter spodbujanjem razprav o meritvah in izidih. Kultura, ki ceni podatke, bo podpirala boljše poslovne strategije in rast.
Zanimivo dejstvo: Pojav svetovanja na področju umetne inteligence
Ali ste vedeli, da se pričakuje, da se trg svetovanja na področju umetne inteligence v prihajajočih letih znatno poveča? Organizacije vse bolj iščejo strokovne nasvete o integraciji umetne inteligence v svoje operacije, da bi ostale konkurenčne. Ta rast odraža ključni pomen podatkov in umetne inteligence v sodobnih poslovnih strategijah.
Zaključek: Sprejmite prihodnost
Ko se digitalno okolje razvija, bo razumevanje in uporaba podatkov ter umetne inteligence postalo ključno za katero koli podjetje. Sledite tem nasvetom in raziskujte inovativne rešitve, da si zagotavljate prednost v tem nenehno spreminjajočem se okolju. Za več vpogledov v podatke in tehnologijo obiščite Magic Beans.
