Lidia PerskaVelike tehnološke korporacije trenutno lobirajo pri Evropski uniji, da sprejmejo bolj popustljiv pristop k regulaciji umetne inteligence, kar je vodi zaradi zaskrbljenosti glede visokih denarnih kazni. V maju je EU dosegla zgodovinski dogovor o vzpostavitvi celovitih pravil o umetni inteligenci po obsežnih pogajanjih med različnimi političnimi frakcijami.
Vendar pa, dokler niso končani z njimi povezani praktični kodeksi, ostaja negotovost glede izvajanja pravil o sistemih umetne inteligence, kot je OpenAI-ov ChatGPT, kar bi lahko podjetja izpostavilo potencialnim tožbam in pomembnim kaznim. EU je zaprosila za pomoč podjetij, akademikov in drugih deležnikov pri oblikovanju teh kodeksov, prejela je skoraj 1.000 predlogov, kar je izjemno visok odgovor.
Čeprav kodeks umetne inteligence ne bo pravno zavezujoč, ko bo uveden naslednje leto, bo ponudil preglednico za skladnost za podjetja. Ignoriranje tega kodeksa bi lahko privedlo do pravnih zapletov za tiste, ki trdijo, da spoštujejo predpise, a pri tem ne upoštevajo opisanih praks. Skrbi ostajajo glede kršitve avtorskih pravic, še posebej glede tega, kako podjetja, kot je OpenAI, uporabljajo najbolje prodajane knjige in slike za usposabljanje svojih modelov brez dovoljenja.
Nova zakonodaja določa, da morajo podjetja pregledno razkriti podatke, uporabljene za usposabljanje svojih modelov umetne inteligence, kar omogoča ustvarjalcem vsebin, da zahtevajo odškodnino, če so njihove stvaritve izkoriščene. Industrijski voditelji, kot so tisti iz Googla in Amazona, si želijo prispevati in hkrati zagovarjati uspešno izvedbo regulativnega okvira. Ravnotežje med zagotavljanjem preglednosti in spodbujanjem inovacij ostaja sporni del razprave znotraj regulativnih krogov EU.
Tehnološki velikani si prizadevajo za fleksibilne predpise o umetni inteligenci v okviru nadzora EU
Kot se pogovori o umetni inteligenci (UI) in njenih posledicah za družbo povečujejo, tehnološke korporacije krepijo svoje lobistične napore v Evropski uniji (EU). Njihov cilj je oblikovati regulativno okolje, ki je naklonjeno inovacijam in hkrati zagotavlja dovolj smernic za etične prakse. Ta transformacija poteka v ozadju vse večje pozornosti glede sistemov umetne inteligence, kot je OpenAI-ov ChatGPT, ki so sprožili razprave o varnosti, odgovornosti in pravičnosti.
Ključna vprašanja in odgovori
1. Katere specifične ukrepe zagovarjajo tehnološka podjetja pri regulaciji umetne inteligence?
– Tehnološki velikani si prizadevajo za določbe, ki poudarjajo samo-regulacijo in okvirje, temelječe na tveganju. To vključuje spodbujanje EU k razvrščanju sistemov umetne inteligence glede na njihove potencialne ravni tveganja, kar bi na koncu omogočilo organski način skladnosti, prilagojen posebnostim različnih aplikacij.
2. Kakšni so izzivi, povezani z regulacijo umetne inteligence?
– Glavni izzivi vključujejo opredelitev meja uporabe umetne inteligence, obravnavo skrbi glede zlorabe podatkov in zaščito pravic intelektualne lastnine. Prav tako obstajajo skrbi, da bi lahko previše stroge regulacije zadušile inovacije ali povzročile, da se podjetja preselijo v bolj popustljive jurisdikcije.
3. Katere kontroverze se pojavljajo glede umetne inteligence in kršitve avtorskih pravic?
– Pomembna kontroverza se vrti okoli uporabe avtorskih del pri usposabljanju modelov umetne inteligence. Podjetja, kot sta OpenAI in Google, se soočajo s kritikami zaradi morebitnega kršenja avtorskih zakonov z uporabo obsežnih podatkovnih nizov, ki lahko vključujejo zaščitene stvaritve brez pridobitve potrebnih dovoljenj.
Prednosti, ki jih prinašajo tehnološki velikani pri mehkih regulacijah
1. Spodbujanje inovacij:
– Bolj fleksibilen regulativni okvir lahko spodbudi inovativne uporabe tehnologije UI, kar podjetjem omogoča eksperimentiranje z novimi idejami brez prekomernega strahu pred kaznimi.
2. Hitrost izvedbe:
– Ohlapnejše regulacije lahko privedejo do hitrejše prilagoditve in vključitve tehnologij UI v različne sektorje, kar koristi tako potrošnikom kot tudi podjetjem.
3. Globalna konkurenčnost:
– Z ustvarjanjem okolja, ki je naklonjeno tehnološkemu razvoju, lahko EU ohrani vrhunske talente in spodbudi start-up podjetja, s čimer ohranja svojo pozicijo kot konkurent na svetovnem odru.
Slabosti pristopov k mehki regulaciji
1. Tveganja za javno varnost:
– Ohlapne regulacije lahko dajo prednost hitrosti pred varnostjo, kar vodi v uvajanje sistemov umetne inteligence, ki niso natančno preverjeni glede potencialnih tveganj, vključno s pristranskostmi ali škodljivimi posledicami.
2. Erozija odgovornosti:
– Regulativno okolje, ki mu primanjkuje strogosti, lahko oteži uveljavitev odgovornosti med podjetji, kar privede do težav pri odgovarjanju organizacij za negativne posledice, ki izhajajo iz uvajanja umetne inteligence.
3. Potencial za izkoriščanje ustvarjalcev:
– Brez jasnih pravil glede avtorskih pravic in uporabe podatkov obstaja tveganje, da bodo ustvarjalci vsebin, umetniki in avtorji še naprej izkoriščani brez zadostnega nadomestila ali priznanja.
Zaključek
Ko EU dokončuje svoje celovite predpise o umetni inteligenci, postaja ravnotežje med spodbujanjem inovacij in zagotavljanjem javne varnosti vse bolj zapleteno. Pritisk tehnoloških velikani za mehkejše regulacije poudarja tekočo razpravo o tem, kako najbolje navigirati po hitro se razvijajočem svetu umetne inteligence. Deležniki morajo ostati pozorni na priložnosti in tveganja, ki jih razvoj umetne inteligence prinaša.
Za več informacij o tej temi obiščite Uradna stran EU in TechCrunch.
