Kevin TopolskyAmazon je nedavno predstavil napredna orodja, ki izkoriščajo generativno umetno inteligenco za izboljšanje nakupovalne izkušnje svojih uporabnikov. Te inovacije si prizadevajo poenostaviti proces tako za kupce kot tudi za prodajalce.
Izstopajoča značilnost med temi novimi orodji je izboljšana priporočilna plošča, imenovana “Več takšnih.” Ta funkcionalnost bo generirala predloge, prilagojene posebej posameznim nakupnim navadam in interesom uporabnikov. Poleg tega bo upoštevala različne sezonske trende in aktivnosti uporabnikov, da bi ponudila še bolj relevantne možnosti.
Maloprodajni velikan prav tako uvaja brezplačno orodje, namenjeno ustvarjanju video posnetkov. Ta funkcionalnost lahko avtonomno ustvari videoposnetke na podlagi slik izdelkov, kar olajša prodajalcem, da svoje izdelke predstavijo na dinamične načine.
Poleg tega je Amazon lansiral pobudo, znano kot “Projekt Amelia,” ki vključuje klepetalnika, sposoben ponujati personalizirane priporočila in analitiko. Ta pripomoček, ki je trenutno v beta fazi, ima potencial, da znatno izboljša interakcije s strankami.
V prihodnosti bo Projekt Amelia razširil svoje sposobnosti do konca leta 2024, s načrti, da ga naredi dostopnega širši mreži maloprodajnih prodajalcev. Ta korak predstavlja Amazonovo zavezo k vključevanju najsodobnejše tehnologije na njihovo platformo za izboljšanje angažiranosti in zadovoljstva uporabnikov.
Amazon razkriva izboljšave nakupovanja, podprte z AI: Pogled v prihodnost e-trgovine
V strateškem koraku za preoblikovanje spletne maloprodajne pokrajine je Amazon predstavil nabor izboljšav nakupovanja, podprtih z AI, zasnovanih za preoblikovanje načina, kako kupci komunicirajo s svojo platformo. Te inovacije, ki izkoriščajo moč generativne umetne inteligence, ne samo da si prizadevajo izboljšati nakupovalno izkušnjo za potrošnike, temveč si tudi prizadevajo ustvariti nove priložnosti za prodajalce.
Nova funkcionalnost in inovacije
V središču teh izboljšav je na novo zasnovana priporočilna plošča “Več takšnih”. To inovativno orodje uporablja zapletene algoritme za analizo obnašanja uporabnikov, nakupnih vzorcev in preferenc, da ponudi prilagojene predloge izdelkov. To presega tradicionalne priporočilne sisteme, saj vključuje podatke v realnem času, kot so sezonski trendi in aktualni dogodki, kar zagotavlja, da kupci prejemajo najbolj relevantne možnosti izdelkov.
Poleg tega novo avtomatizirano orodje za ustvarjanje videoposnetkov omogoča prodajalcem, da generirajo privlačne promocijske videoposnetke iz slik izdelkov, kar bi lahko preoblikovalo način, kako se izdelki tržijo na spletu. Ta funkcionalnost je še posebej koristna za mala podjetja, ki morda nimajo sredstev za visokokakovostno produkcijo videov.
Ključna vprašanja in odgovori
1. Kakšen je pomen AI v Amazonovih izboljšavah nakupovanja?
– AI omogoča bolj personalizirano nakupovalno izkušnjo, kar izboljšuje angažiranost uporabnikov in potencialno povečuje konverzije prodaje preko zelo usmerjenih priporočil.
2. Kako Projekt Amelia izboljšuje storitve za stranke?
– Projekt Amelia uporablja klepetalnika, ki temeljito analizira povpraševanja in vedenje strank, da ponudi personalizirana priporočila in podrobne analitike, kar si prizadeva ustvariti bolj brezhibno nakupovalno izkušnjo.
3. Kdaj bodo te AI funkcionalnosti popolnoma dostopne prodajalcem?
– Čeprav so nekatere funkcije trenutno v beta testiranju, so v teku načrti za širitev njihove dostopnosti na širši spekter prodajalcev do konca leta 2024.
Izzivi in kontroverze
Kljub razburljivemu potencialu, ki ga prinašajo ti napredki, obstajajo tudi izzivi, povezani z njihovo uvedbo. Ena izmed skrbi se nanaša na zasebnost in varnost podatkov. Ker AI močno temelji na podatkih uporabnikov za personalizacijo, bo ključnega pomena zagotoviti zaščito teh informacij, hkrati pa ohraniti zaupanje uporabnikov.
Drug izziv je potencial za algoritemsko pristranskost, kar lahko vodi do pristranskih priporočil. Amazon mora zagotoviti, da so njihovi AI sistemi pregledni in pošteni, ter nudijo uravnotežen pogled na izdelke, namesto da bi utrjevali obstoječe pristranskosti.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Izboljšana uporabniška izkušnja: Personalizirane nakupne izkušnje lahko vodijo do večjega zadovoljstva strank in zvestobe.
– Povečana učinkovitost za prodajalce: Avtomatizirana orodja, kot je ustvarjanje videov, lahko znižajo oviro za mala podjetja, da učinkovito tržijo svoje izdelke.
– Analitika, podprta s podatki: Prodajalci pridobijo boljše analitike o potrošniških preferencah, kar olajša bolj informirane poslovne odločitve.
Slabosti:
– Skrbi glede zasebnosti: S povečanjem uporabe podatkov za personalizacijo, se skrbi glede zasebnosti uporabnikov povečujejo.
– Odvisnost od tehnologije: Tako potrošniki kot prodajalci postanejo lahko preveč odvisni od AI, kar bi lahko oviralo vrednost povratnih informacij, osredotočenih na ljudi, in storitev za stranke.
– Potencial za zavajajoča priporočila: Če algoritmi niso dobro nastavljeni, lahko kupci vidijo nerelevantne predloge izdelkov, kar vodi do frustracij.
Kako Amazon nadaljuje z izpopolnjevanjem teh orodij, podprtih z AI, postaja vedno bolj jasno, da bo prihodnost e-trgovine oblikovana z inovacijami in tehnologijo. Za več informacij o najnovejših pobudah Amazona, obiščite Amazon.
